دوره 8، شماره 15 - ( بهار و تابستان 1396 )
جلد 8 شماره 15 صفحات 44-36 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
(2017). Study of Rain Erosivity Index of West Azarbaijan Province for Rain Iso-Erosive Mapping
. jwmr. 8(15), 36-44. doi:10.29252/jwmr.8.15.36
URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-840-fa.html
URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-840-fa.html
سکوتی اسکوئی رضا، نیک کامی داود، بروشکه ابراهیم. بررسی شاخص فرسایندگی باران استان آذربایجان غربی برای تهیه نقشه هم‌فرسای بارندگی پژوهشنامه مديريت حوزه آبخيز 1396; 8 (15) :44-36 10.29252/jwmr.8.15.36
چکیده: (3823 مشاهده)
فرسایندگی باران به‌عنوان یکی از مهم‌ترین عوامل تاثیرگذار بر فرسایش خاک مطرح است که در قالب شاخص‌هایی بیان می‌شود. این پژوهش با هدف تعیین شاخص فرسایندگی مناسب در رابطه با تلفات خاک در کرت‌های استاندارد ایستگاه آبخوان‌داری پلدشت آذربایجان‌غربی انجام شد. پس از ثبت مقادیر بارندگی در دوره‌های زمانی معین، شاخص‌های مختلف بارندگی محاسبه و مناسب‌ترین آن برای منطقه انتخاب شد. شاخص انتخابی از طریق شاخص‌های در دسترس بارندگی نظیر فورنیه اصلاح شده، بارندگی متوسط سالانه و حداکثر بارندگی روزانه در ایستگاه‌های فاقد آمار شدت باران استان محاسبه و بهترین روش برآورد شاخص بارندگی بدست آمد. برای تهیه نقشه شاخص هم‌فرسای بارندگی از روش‌های میانیابی مبتنی بر زمین آمار از طریق ارزیابی متقاطع استفاده شد. نتایج نشان داد 
مناسب‌ترین شاخص فرسایندگی باران می‌باشد که با شاخص فورنیه اصلاح شده در سطح 95 درصد اطمینان، همبستگی دارد. براساس رابطه بدست آمده شاخص فرسایندگی باران برای 17 ایستگاه باران‌سنجی استان برآورد شد. مقایسه روش‌های زمین آماری نشان داد با وجود آن که مقدار خطای روش کوکریجینگ نسبت به روش‌های عکس فاصله وزن‌دار، کریجینگ، اسپلاین به میزان 57/10، 71/0، 6/4 و 67/0 درصد کاهش دارد. ولی به دلیل عدم وجود ایستایی در دادههای ، روش اسپلاین برای میانیابی تغییرات مکانی شاخص فرسایندگی باران نسبت به سایر روش‌های میانیابی مورد بررسی مناسب‌تر است. همچنین مقادیر سالیانه این شاخص در استان بین 200 تا 700 مگا ژول بر میلیمتر بر هکتار در ساعت بدست آمد. نقشه هم فرسای تهیه شده حاکی از وجود روند کاهشی شاخص فرسایندگی باران از غرب به شرق استان می‌باشد.
مناسب‌ترین شاخص فرسایندگی باران می‌باشد که با شاخص فورنیه اصلاح شده در سطح 95 درصد اطمینان، همبستگی دارد. براساس رابطه بدست آمده شاخص فرسایندگی باران برای 17 ایستگاه باران‌سنجی استان برآورد شد. مقایسه روش‌های زمین آماری نشان داد با وجود آن که مقدار خطای روش کوکریجینگ نسبت به روش‌های عکس فاصله وزن‌دار، کریجینگ، اسپلاین به میزان 57/10، 71/0، 6/4 و 67/0 درصد کاهش دارد. ولی به دلیل عدم وجود ایستایی در دادههای ، روش اسپلاین برای میانیابی تغییرات مکانی شاخص فرسایندگی باران نسبت به سایر روش‌های میانیابی مورد بررسی مناسب‌تر است. همچنین مقادیر سالیانه این شاخص در استان بین 200 تا 700 مگا ژول بر میلیمتر بر هکتار در ساعت بدست آمد. نقشه هم فرسای تهیه شده حاکی از وجود روند کاهشی شاخص فرسایندگی باران از غرب به شرق استان می‌باشد.
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
تخصصي
دریافت: 1396/6/27 | ویرایش نهایی: 1396/7/19 | پذیرش: 1396/6/27 | انتشار: 1396/6/27
دریافت: 1396/6/27 | ویرایش نهایی: 1396/7/19 | پذیرش: 1396/6/27 | انتشار: 1396/6/27
فهرست منابع
1. Angulo-Martínez, M., M. López-Vicente, S.M. Vicente-Serrano and S. Beguería. 2009. Mapping rainfall erosivity at a regional scale: a comparison of interpolation methods in the Ebro Basin (NE Spain). Hydrology and Earth System Sciences, 13: 1907-1920. [DOI:10.5194/hess-13-1907-2009]
2. Baskan, O., H. Cebel, S. Akgul and G. Erpul. 2010. Conditional simulation of USLE/RUSLE soil erodibility factor by geostatistics in a Mediterranean Catchment, Turkey. Environ Earth Science, 60: 1179-1187. [DOI:10.1007/s12665-009-0259-2]
3. Chmelová, R. and B. Šarapatka. 2002. Soil erosion by water: contemporary research methods and their use. Acta Universitatis Palackianae Olomucensis. Geographica, 37: 23-30.
4. Davidson, P., M.G. Hutchins, S.G. Anthony, M. Betson, C. Johnson and E.I. Lord. 2005. The relationship between potentially erosive energy and daily rainfall quantity in England and Wales, Science of the Total environment, 344: 15-25. [DOI:10.1016/j.scitotenv.2005.02.002]
5. Diodato, N. 2005. Predicting RUSLE monthly erosivity index from readily available rainfall data in the Mediterranean area. The Environmentalist, 25: 63-70. [DOI:10.1007/s10669-006-5359-x]
6. Diodato, N. and M. Ceccarelli. 2005. Interpolation processes using multivariates geostatistics for mapping of climatological precipitation in the Sennio mountains (Southern Italy). Earth Surface and Landform, 30: 259-268. [DOI:10.1002/esp.1126]
7. Esmaeili Oori, A., M. Abedini, A. Kavian and H. Saadati. 2014. The relationship between power rain erosivity and sediment yield using GIS and geostatistics in Ardabil Province. Journal Science and Management Engineering, 4: 51-57 (In Persian).
8. Glossary of Soil Science Terms. 2008. Soil Science Society of America. Madison, Wis. 44 pp.
9. Hakim Khani, Sh., M.H. Mahdin and M. ArabKhedri. 2007. Mapping of rain erosion for the Salt Lake area. Journal of Natural Resources, 60: 713-726 (In Persian).
10. Hemati, M., D. Nikkami, H. Ahmadi, Gh. Zehtabian and M. Jafari. 2009. Determining appropriate of rain erosivity in the cold semi-arid climate, the case study Kermanshah province: Journal of Engineering and Watershed Management, pp: 21 (In Persian).
11. Hudson, N.W. 1965. The influence of rainfall on the mechanics of soil erosion with particular reference to Southern Rhodesia. MSc thesis, University of Cape Town. 151 pp.
12. Hudson, N.W. 1971. Soil conservation. Cornell University Press, Ithaca, New York. 126 pp.
13. Khorsandi, N., M.H. Mahdian, E. Pazira, D. Nikkami. 2011. To determine the appropriate index rain erosivity in semi-arid climate and very humid, the Caspian Basin, Journal of Sciences and Technology of Agriculture and Natural Resources. 15: 117-126 (In Persian).
14. Lal, R. 1976. Soil erosion on Alfisols in western Nigeria, III: Effects of rainfall characteristics, Geoderma, 16: 389-401. [DOI:10.1016/0016-7061(76)90003-3]
15. Marshall, J.S. and W.M. Palmer.1948. The distribution of raindrops with size, Journal of Meteorology, 5: 165-166.
https://doi.org/10.1175/1520-0469(1948)005<0165:TDORWS>2.0.CO;2 [DOI:10.1175/1520-0469(1948)0052.0.CO;2]
16. Martins, S.G., J.C. Avanzi, M.L.N. Silva, N. Curi, L.D. Norton and S. Fonseca. 2010. Rainfall erosivity and rainfall return period in the experimental watershed of Aracruz, in the coastal plain of Espírito Santo, Brazil. Rev Bras Ci Solo, 34: 999-1004. [DOI:10.1590/S0100-06832010000300042]
17. Mazloom Aliabad, Y. 2014. Rain erosivity and erodibity index of soil in the USLE (Sanganeh area, South Khorasan), MSc Thesis Faculty of Agriculture, 130 pp (In Persian).
18. Men, M., Z. Yu and H. Xu. 2008. Study on the spatial pattern of rainfall erosivity based on geostatistics in Hebei Province, China, Frontiers of Agriculture in China, 2: 281-289. [DOI:10.1007/s11703-008-0042-2]
19. Mikhailova, E.A., R.B. Bryant, S.J. Schwager and S.D. Smith. 1997. Predicting rainfall erosivity in Honduras. Soil Science Society of America Journal, 61: 273-279. [DOI:10.2136/sssaj1997.03615995006100010039x]
20. Ming-His, L.T. and H.H. Lin. 2015 Evaluation of Annual Rainfall Erosivity Index Based on Daily, Monthly and Annual Precipitation Data of Rainfall Station Network in Southern International Journal of Distributed Sensor Networks Volume 2015 (2015), Article ID 214708, 150 pp [DOI:10.1155/2015/214708]
21. Morgan, R.P.C. 1995. Soil Erosion and Conservation. Addison-Wesley, London, 198 pp.
22. Mousavi Kiasari, A., D. Nikkami, M.H. Mahdian, E. Pazira. 2012. Determination and Estimation rain erosivity index in Khorasan Razavi province, J. Watershed researches, 25: 45-57 (In Persian).
23. Nabavi namegi, Gh. 1998. Determination of rainfall erosivity index in the province. MA thesis, University of Madras. 128 pp (In Persian).
24. NickKami, D., P. Razmjoo, A. Ardakani and F. Biat Movahed. 2005. Indices of rain erosion in dry land. Third National Conference on Erosion and Sedimentation, 28 to 31 Sept., Tehran (In Persian).
25. Onaga, K., K. Shirai and A. Yoshinaga. 1988. Rainfall erosion and how to control its effects on farmland in Okinawa. In: Rimwanich, S. (Ed.), Land Conservation for Futute Generations. Department of Land Development, Bangkok. pp: 627-639.
26. Onchev, N.G. 1985. Universal index for calculating rainfall erosivity. In: El-Swaify, S.A., Moldenhauer, W.C. and Lo, A. (eds), Soil erosion and conservation, Soil Conservation Society of America, Ankeny, IO, pp: 424-431.
27. Salles, C. and J. Poesen. 2000. Rain properties controlling soil splash detachment. Hydrological Processes, 14: 271-282.
https://doi.org/10.1002/(SICI)1099-1085(20000215)14:2<271::AID-HYP925>3.0.CO;2-J [DOI:10.1002/(SICI)1099-1085(20000215)14:23.0.CO;2-J]
28. Silva, R.B., P. Iori, C. Armesto and H.N. Bendini. 2010. Assessing Rainfall Erosivity with Artificial Neural Networks for the Ribeira Valley, Brazil. International Journal of Agronomy, 2010: 1-7. [DOI:10.1155/2010/365249]
29. Sokouti Oskoee R. 1999. Calculation of rainfall erosivity index (R) in the central region of West Azerbaijan. Journal of Whatershed Management Research, 43: 17-11 (In Persian).
30. Torri, D., J. Poesen and L. Borselli. 1997. Predictability and uncertainty of the soil erodibility factor using a global dataset. Catena, 31: 1-22. [DOI:10.1016/S0341-8162(97)00036-2]
31. Usón, A. and M.C. Ramos. 2001. An improved rainfall erosivity index obtained from experimental interrill soil losses in soils with a Mediterranean climate. CATENA, 43: 293-305. [DOI:10.1016/S0341-8162(00)00150-8]
32. Van Dijk, A.I.J.M., L.A. Bruijnzeel and C.J. Rosewell. 2002. Rainfall intensity-kinetic energy relationships: a critical literature appraisal. Journal of Hydrology, 261: 1-23. [DOI:10.1016/S0022-1694(02)00020-3]
33. Wischmeier, W.H. and D.D. Smith. 1978. Predicting rainfall erosion losses- A guide to conservation planning, USDA, Agricultural Handbook, No. 537, 58 pp.
34. Yin, S., Y. Xie, M.A. Nearing and C. Wang. 2007. Estimation of rainfall erosivity using 5-to 60-minute fixed-interval rainfall data from China. Catena, 70: 306-312. [DOI:10.1016/j.catena.2006.10.011]
35. Yu, B. 1998. Rainfall erosivity and its estimation for Australia's tropics. Australian Journal of Soil Research 36, pp. 143-65. [DOI:10.1071/S97025]
36. Gerami-Loushabi, Z., M. Arabkhedri, H. Asadi and R. Bayat. 2016. Tempral Fluctuations of the rain erosivity on seasonal variations of suspended sediment (Case Study of Kasilian), Journal of Watershed Management Research, 14: 167-176 (In Persian). [DOI:10.29252/jwmr.7.14.176]
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
