دوره 16، شماره 1 - ( بهار و تابستان 1404 )                   جلد 16 شماره 1 صفحات 120-107 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Sadeghi S H, Zare S, Zabihi Seilabi M, Abdulbaghi F, Hasanpour F, Nouri A, et al . (2026). Sediment Connectivity Index Zoning in the Shazand Watershed, Markazi Province, Iran. J Watershed Manage Res. 16(1), 107-120. doi:10.61186/jwmr.2024.1272
URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-1272-fa.html
صادقی سیّد حمیدرضا، زارع سمیه، ذبیحی سیلابی مصطفی، عبدالباقی فاطمه، حسن‌پور فاطمه، نوری علی، و همکاران. و همکاران. و همکاران.. پهنه بندی شاخص اتصال رسوبی در حوزه آبخیز شازند در استان مرکزی پ‍‍ژوهشنامه مديريت حوزه آبخيز 1404; 16 (1) :120-107 10.61186/jwmr.2024.1272

URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-1272-fa.html


1- گروه مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس، نور، ایران
چکیده:   (797 مشاهده)
چکیده مبسوط
مقدمه و هدف: فرسایش خاک پدیده‌ای است که ذرات خاک را از محل اولیه خود جدا میکند و سپس با فرایندهای مختلف به مکان دیگری انتقال و رسوب می‌دهد. فرسایش خاک و تولید رسوب یکی از مشکلات مهم در اکثر مناطق جهان است که سبب کاهش توان تولید خاک، افزایش جریان‌های سیلابی، کاهش سلامت سامانه‌های آبی، و افزایش رسوب در مخازن سدها می‌شوند. برای مدیریت فرسایش خاک و تولید رسوب، علاوه‌بر شناسایی عرصه‌های منبع تولید رسوب، باید الگوی تحویل بالقوه رسوب به شبکه آبراهه‌ها نیز تهیه شود. در نتیجه، برآورد رسوب‌دهی حوزه‌های آبخیز و هم‌چنین شناسایی مناطق تولید رسوب، الگوهای تحویل آن از منابع تولید به شبکه انتقال و در نهایت نهشتن آن در مخازن، برای مدیریت فرسایش خاک ضرورت دارند. یکی از مؤثرترین روش‌ها و مشخصه‌های مهم تولید رسوب آبخیز، استفاده از شاخص اتصال رسوبی (IC) است. فرایند اتصال یک مفهوم نوظهور برای درک بهتر از فرآیندهای رخ‌داده در سطح حوزه آبخیز است که بر جریان آب و حرکت رسوب در مقیاس‌های مختلف تأثیر می‌گذارند. این شاخص درجه اتصال جریان رسوب در سرتاسر آبخیز مخصوصاً بین منبع رسوب و منطقه پایین‌دست را تبیین می‌کند. مدیریت رسوب شامل تمام اقداماتی است که فرسایش، انتقال، بازتوزیع و ترسیب رسوب را در راستای انحراف یا تله‌اندازی رسوب در سامانه‌های آبراهه‌ای تحت تاثیر قرار می‌دهد. بر همین اساس، اتصال رسوبی به‌عنوان مفهومی نوظهور در مدیریت رسوب، در چند سال اخیر برای بررسی انتقال رسوب در بخش‌های مختلف حوزه‌های آبخیز مورد توجه قرار گرفته است. مفهوم اتصال به ‎حالتی از یک سامانه مانند حوزه‌ی آبخیز مربوط می‌شود که چگونگی و درجه‌ی آسانی انتقال مواد و انرژی در سراسر سامانه‌ی مذکور را تعیین می‌کند. به‌عبارتی دیگر، اتصال از پیوستگی یا ناپیوستگی مسیرهای رواناب و رسوب در زمان و مکانی مشخص حکایت دارد. در همین راستا، ارزیابی شاخص اتصال رسوبی در حوزه آبخیز شازند در پژوهش حاضر مد نظر قرارگرفت.
مواد و روش‌ها: این مطالعه در حوزه آبخیز شازند واقع در استان مرکزی انجام شد. برای بررسی الگوی مکانی تولید رسوب در آبخیز و نقشه اتصال رسوبی آبخیز از مدل Sediment Delivery Ratio، روش ارائهشده توسط Borrelli و همکاران و تعریف شاخص اتصال استفاده شد. شاخص IC از دو بخش عامل بالادست و پایین‌دست تشکیل می‌شود و برای محاسبه این شاخص، فاصله از مخزن رسوب (یا انتهای دامنه یا محل اتصال به آبراهه اصلی)، ویژگی‌های مسیر حرکت رسوب، عوامل مؤثر بر جریان تجمعی رواناب و شرایط محلی در هر قسمت از جریان به‌صورت عامل وزنی W در نظر گرفته می‌شود. هرچه این شاخص مثبت‌تر باشد و بهسمت مثبت بی‌نهایت میل کند، احتمال اتصال ساختاری برای انتقال رسوب بیش‌تر است و هرچه به‌سمت منفی بی‌نهایت میل کند، احتمال اتصال کاهش خواهد یافت. از همین ‌رو، برای برآورد شاخص اتصال رسوبی از مدل رقومی ارتفاع تصحیح شده و عامل پوشش گیاهی با دقت مکانی 30 متر استفاده شد. در ادامه، تغییرات مکانی و مقادیر شاخص اتصال رسوبی برای 24 زیرآبخیز مطالعاتی محاسبه شدند.
یافته‌ها: تغییرات شاخص اتصال ‌رسوبی در زیرآبخیزهای مختلف در محدوده 7 تا 1/4 بودند. برای این ‎منظور، نقشههای شیب، کاربری اراضی و پوشش زمین مورداستفاده قرارگرفت. مقایسه نقشه کاربری اراضی با شاخص اتصال رسوبی نشان‌دهنده نقش برهم‌زنندگی انسان در کارکرد طبیعی بوم‌سازگان‌ها و سامانه ‎های طبیعی است که براساس این نقشه‌ها، مناطق کوهستانی و مرتفع و اراضی دیم به‎دلیل طبیعی بودن مناطق و دخالت‌های انسانی انتقال رسوب و اتصال هیدرولوژیک و رسوبی منطقه به پایین‌دست را انجام می‌دهند. هم‌چنین، مناطق دشتی عمدتاً مقدار کمینه و مناطق مرتفع پرشیب، مقدار بیشینه این شاخص را داشتند. یکی از عوامل اصلی مؤثر بر اتصال، نوع پوشش گیاهی است که بر فرآیند جابجایی ذرات تأثیر می‌گذارد، به‌ طوری‌که در مناطق بدون پوشش گیاهی یا دارای پوشش کم، اتصال افزایش پیدا می‌کند و منجربه تولید رواناب بیش‌تری می‌شود؛ اما در مناطقی با پوشش گیاهی، رواناب کم‌تری تولیدشده، نفوذ افزایش و اتصال کاهش پیدا می‌کند. بر اساس نقشه حاصل و مفهوم شاخص اتصال رسوبی، هرچه مقدار آن به‎ سمت عدد کوچک‌تر میل‌ کند بیانگر کاهش احتمال انتقال رسوب است. به‌طورکلی، در نظر گرفتن این شاخص و نحوه پراکندگی آن‌ می‌تواند برای اولویت‌بندی مناطق از نظر مدیریت فرسایش خاک و رسوب مورد اهمیت باشد.
نتیجه‌گیری: با توجه به اهمیت حفظ منابع آب و خاک کشور و ارایه راه‌کارهای مناسب برای مدیریت رسوبات در حوزه‌های آبخیز، مدیریت جامع حوزه‌های آبخیز کشور نیازمند چارچوبی مشخص در برنامه‌ریزی‌های مربوط به پایش و کنترل رسوبات است. از همین ‌رو، اخیراً مفهوم اتصال رسوب در مطالعات فرسایش خاک و رسوب‌دهی حوزه‌های آبخیز مورد کاربرد بیش‌تری قرار گرفته است. در همین ارتباط، در پژوهش حاضر تغییرات مکانی و پهنه‌بندی شاخص اتصال رسوبی درحوزه آبخیز شازند برای مدیریت منابع رسوبی ارزیابی شد. بنابراین با تکیه بر نتایج پژوهش حاضر می‌توان برای برنامه‌ریزی اقدامات مدیریتی برای کنترل رسوبات در سطح حوزه آبخیز شازند استان مرکزی استفاده کرد. اگر‌چه انجام مطالعات تفضیلی‌تر و گسترده‌تر و به‌خصوص در شرایط مختلف ژئومورفولوژیک زمینه‌های لازم برای جمع‌بندی‌های نهایی را فراهم خواهد ساخت.

 
متن کامل [PDF 2010 kb]   (41 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: فرسايش خاک و توليد رسوب
دریافت: 1402/11/18 | پذیرش: 1403/2/16

فهرست منابع
1. Arabkhedri, M. (2015). The possibility of estimation of long-term average annual erosion based on measurements of erosion from a few rainfall events. Extension and Development of Watershed Management, 3(11), 7-1. [In Persian]
2. Arabkhedri, M., Heidary, K., & Parsamehr, M. R. (2021). Relationship of sediment yield to connectivity index in small watersheds with similar erosion potentials. Journal of Soils and Sediments, 21(7), 2699- 2708. [DOI:10.1007/s11368-021-02978-z]
3. Asadi, H., Shahidi, K., Sidel, R., & Kelami Harris, S. M. (2018). Prediction of suspended sediment using hydrological and hydrogeomorphic data in intelligent models. Iran Water Resources Research, 15(3), 105-119. [In Persian]
4. Baartman, J. E., Masselink, R., Keesstra, S. D., & Temme, A. J. (2013). Linking landscape morphological complexity and sediment connectivity. Earth Surface Processes and Landforms, 38(12), 1457-1471. [DOI:10.1002/esp.3434]
5. Borrelli, P., Alewell, C., Alvarez, P., Anache, J. A. A., Baartman, J., Ballabio, C., & Panagos, P. (2021). Soil erosion modelling: A global review and statistical analysis. Science of the Total Environment, 780, 146494.‌ [DOI:10.1016/j.scitotenv.2021.146494]
6. Borselli, L., Cassi, P., & Torri, D. (2008). Prolegomena to sediment and flow connectivity in the landscape: a GIS and field numerical assessment. Catena, 75:268-277. [DOI:10.1016/j.catena.2008.07.006]
7. Bracken, L. J., & Croke, J. (2007). The concept of hydrological connectivity and its contribution to understanding runoff dominated geomorphic systems. Hydrological Processes, 21(13), 1749-1763. [DOI:10.1002/hyp.6313]
8. Bracken, L. J., Turnbull, L., Wainwright, J., & Bogaart, P. (2015). Sediment connectivity: a framework for understanding sediment transfer at multiple scales. Earth Surface Processes and Landforms, 40(2), 177-188. [DOI:10.1002/esp.3635]
9. Caine, N., & Swanson, F. (2013). Geomorphic coupling of hillslope and channel systems in two small mountain basins. Geomorphology: Critical Concepts in Geography. Routledge, Oxon, 159-173.
10. Calsamiglia, A., García-Comendador, J., Fortesa, J., López-Tarazón, J. A., Crema, S., Cavalli, M., Calvo-Cases, A., & Estrany, J. )2018(. Effects of agricultural drainage systems on sediment connectivity in a small Mediterranean lowland catchment. Geomorphology, 318, 162-171. [DOI:10.1016/j.geomorph.2018.06.011]
11. Casalí, J., Giménez, R., Díez, J., Álvarez-Mozos, J., Del Valle de Lersundi, J., Goñi,M., Campo, M. A., Chahor, Y., Gastesi, R., & López, J. )2010(. Sediment production and water quality of watersheds with contrasting land use in Navarre (Spain). Agricultural Water Management, 97, 1683-1694. [DOI:10.1016/j.agwat.2010.05.024]
12. Cavalli, M., Trevisani, S., Comiti, F., & Marchi, L. (2013). Geomorphometric assessment of spatial sediment connectivity in small Alpine catchments. Geomorphology, 188, 31-41. [DOI:10.1016/j.geomorph.2012.05.007]
13. Cavalli, M., Vericat, D., & Pereira, P. (2019). Mapping water and sediment connectivity. Science of the Total Environment, 673, 763-767.‌ [DOI:10.1016/j.scitotenv.2019.04.071]
14. Chen, C., Zhao, G., Zhang, Y., Bai, Y., Tian, P., Mu, X., & Tian, X. (2023). Linkages between soil erosion and long-term changes of landscape pattern in a small watershed on the Chinese Loess Plateau. Catena, 220, 106659. [DOI:10.1016/j.catena.2022.106659]
15. Ciampalini, R., Billi, P., Ferrari, G., Borselli, L., & Follain, S. (2012). Soil erosion induced by land use changes as determined by plough marks and field evidence in the Aksum area (Ethiopia). Agriculture, Ecosystems & Environment, 146(1), 197-208. [DOI:10.1016/j.agee.2011.11.006]
16. Cossart, É., & Fressard, M. (2017). Assessment of structural sediment connectivity within catchments: insights from graph theory. Earth Surface Dynamics, 5(2), 253-268.‌ [DOI:10.5194/esurf-5-253-2017]
17. Da Silva, J. L. B., de Albuquerque Moura, G. B., da Silva, M. V., Lopes, P. M. O., de Souza Guedes, R. V., e Silva, Ê. F. D. F., & de Moraes Rodrigues, J. A. (2020). Changes in the water resources, soil use and spatial dynamics of Caatinga vegetation cover over semiarid region of the Brazilian Northeast. Remote Sensing Applications: Society and Environment, 20, 100372. [DOI:10.1016/j.rsase.2020.100372]
18. Davudirad, A. A., Sadeghi, S. H. R., & Sadoddin, A. (2016). The impact of development plans on hydrological changes in the Shazand Watershed, Iran. Land Degradation & Development, 27(4), 1236-1244. [DOI:10.1002/ldr.2523]
19. Dunkerley, D. L. (2019). Rainfall intensity bursts and the erosion of soils: An analysis highlighting the need for high temporal resolution rainfall data for research under current and future climates. Earth Surface Dynamics, 7(2), 345-360.‌ [DOI:10.5194/esurf-7-345-2019]
20. Faulkner, H. (2008). Connectivity as a crucial determinant of badland morphology and evolution. Geomorphology, 100(1-2), 91-103. [DOI:10.1016/j.geomorph.2007.04.039]
21. Fenta, A. A., Tsunekawa, A., Haregeweyn, N., Poesen, J., Tsubo, M., Borrelli, P., & Kurosaki, Y. (2020). Land susceptibility to water and wind erosion risks in the East Africa region. Science of the Total Environment, 703, 135016.‌ [DOI:10.1016/j.scitotenv.2019.135016]
22. Fryirs, K. (2013). (Dis) Connectivity in catchment sediment cascades: a fresh look at the sediment delivery problem. Earth Surface Processes and Landforms, 38(1), 30-46. [DOI:10.1002/esp.3242]
23. Garosi, Y., Sheklabadi, M., Conoscenti, C., Pourghasemi, H. R., & Van Oost, K. (2019). Assessing the performance of GIS-based machine learning models with different accuracy measures for determining susceptibility to gully erosion. Science of the Total Environment, 664, 1117-1132. [DOI:10.1016/j.scitotenv.2019.02.093]
24. Gay, A., Cerdan, O., Mardhel, V., & Desmet, M. (2016). Application of an index of sediment connectivity in a lowland area. Journal of Soils and Sediments, 16, 280-293.‌ [DOI:10.1007/s11368-015-1235-y]
25. Gerami, Z., Arabkhedri, M., Karimi, A., & Asadi, H. (2022a). A review of the basics and application of sediment connectivity index in soil erosion studies. Iran Water and Soil Research, 53(9), 2191-2208 [In Persian]
26. Gerami, Z., Arabkhedri, M., Karimi, A., & Asadi, H. (2022b). An appropriate weighting factor for calculating sediment connectivity index in bare tilled soils. Watershed Management Research Journal, 35(3), 114-130 [In Persian]
27. Gonzalez-Ollauri, A., & Mickovski, S. B. (2017). Plant-soil reinforcement response under different soil hydrological regimes. Geoderma, 285, 141-150.‌ [DOI:10.1016/j.geoderma.2016.10.002]
28. Hao, R., Huang, X., Cai, Z. W., Xiao, H. B., Wang, J., & Shi, Z. H. (2022). Incorporating sediment connectivity index into MUSLE model to explore soil erosion and sediment yield relationships at event scale. Journal of Hydrology, 614, 128579.‌ [DOI:10.1016/j.jhydrol.2022.128579]
29. Heckmann, T., & Schwanghart, W. (2013). Geomorphic coupling and sediment connectivity in an alpine catchment-Exploring sediment cascades using graph theory. Geomorphology, 182, 89-103. [DOI:10.1016/j.geomorph.2012.10.033]
30. Heckmann, T., Cavalli, M. Cerdan, O. Foerster, S. Javaux, M. Lode, E. Smetanová, A. Vericat, D., & Brardinoni, F. (2018). Indices of sediment connectivity: opportunities, challenges and limitations. Earth-Science Reviews, 187, 77-108. [DOI:10.1016/j.earscirev.2018.08.004]
31. Hilo, M. A., Hosseini, S. A., Shrafati, A. (2022). Spatial pattern of sediment production using structural model of sediment connection in Taleghan watershed, Iran. Protection of Water and Soil Resources, 12(3), 51-64 [In Persian].
32. Jain, V., & Tandon, S. K. (2010). Conceptual assessment of (dis) connectivity and its application to the Ganga River dispersal system. Geomorphology, 118, 349-358. [DOI:10.1016/j.geomorph.2010.02.002]
33. Jing, Y., Zhao, Q., Lu, M., Wang, A., Yu, J., Liu, Y., & Ding, S. (2022). Effects of road and river networks on sediment connectivity in mountainous watersheds. Science of the Total Environment, 826, 154189. [DOI:10.1016/j.scitotenv.2022.154189]
34. Katebi Kord, A., Sadeghi, S. H. R., Singh, V. P. (2023). Effects of different methods for calculation of topographic factor on precision of storm-wise soil loss estimation. JWMR, 14(28), 1-13 [In Persian] [DOI:10.61186/jwmr.14.28.1]
35. Kayhan-Panah, M., Najafinjad, A., Pourqasmi, H., & Mohammadian Behbahani, A. (2022). Comparison and evaluation of spatial changes of sediment connectivity and sediment delivery ratio in Marcheshme watershed (Semnan province). Iran Soil and Water Research, 53(11), 2655-2670 [In Persian]
36. Kiani-Harchegani, M., & Sadeghi, S. H. (2020). Practicing land degradation neutrality (LDN) approach in the Shazand Watershed, Iran. Science of the Total Environment, 698, 134319. [DOI:10.1016/j.scitotenv.2019.134319]
37. Keesstra, S. D., Kondrlova, E., Czajka, A., Seeger, M., & Maroulis, J. (2012). Assessing riparian zone impacts on water and sediment movement: a new approach. Netherland Journal of Geosci, 91(1-2), 245-255. [DOI:10.1017/S0016774600001633]
38. Keesstra, S. D., Nunes, J. P., Saco, P., Parsons, T., Poeppl, R., Masselink, R., & Cerdà, A. (2018). The way forward: Can connectivity be useful to design better measuring and modelling schemes for water and sediment dynamics?. Science of the Total Environment, 644, 1557-1572. [DOI:10.1016/j.scitotenv.2018.06.342]
39. Keesstra, S. D., van Dam, O., Verstraeten, G., & van Huissteden, J. (2009). Changing sediment dynamics due to natural reforestation in the Dragonja catchment, SW Slovenia. Catena, 78, 60-71. [DOI:10.1016/j.catena.2009.02.021]
40. Kollongei., K. J., & Lorentz, S. A. (2014). Connectivity influences on nutrient and sediment migration in the Wartburg catchment, KwaZulu-Natal Province, South Africa. Physics and Chemistry of the Earth, 67, 12-22. [DOI:10.1016/j.pce.2014.01.002]
41. La Licata, M., Bosino, A., Bettoni, M., & Maerker, M. (2023). Assessing landscape features and geomorphic processes influencing sediment dynamics in a geomorphologically highly active Mediterranean agroecosystem: The upper Val d'Arda case study (Northern Apennines, Italy). Geomorphology, 433, 108724.‌ [DOI:10.1016/j.geomorph.2023.108724]
42. Lisenby, P. E., Fryirs, K. A., & Thompson, C. J. (2020). River sensitivity and sediment connectivity as tools for assessing future geomorphic channel behavior. International Journal of River Basin Management, 18(3), 279-293. [DOI:10.1080/15715124.2019.1672705]
43. Liu, W., Shi, C. Ma, Y., & Wamg, Y. (2022). Evaluating sediment connectivity and its effects on sediment reduction in a catchment on the Loess Plateau, China. Geoderma, 408, 115566. [DOI:10.1016/j.geoderma.2021.115566]
44. López-Vicente, M., Kramer, H., & Keesstra, S. D. (2021). Effectiveness of soil erosion barriers to reduce sediment connectivity at small basin scale in a fire-affected forest. Journal of Environmental Management, 278, 111510. [DOI:10.1016/j.jenvman.2020.111510]
45. López‐Vicente, M., Nadal‐Romero, E., & Cammeraat, E. L. (2017). Hydrological connectivity does change over 70 years of abandonment and afforestation in the Spanish Pyrenees. Land Degradation & Development, 28(4), 1298-1310. [DOI:10.1002/ldr.2531]
46. Mao, L., Cavalli, M., Comiti, F., Marchi, L., Lenzi, M. A., & Arattano, M. (2009). Sediment transfer processes in two Alpine catchments of contrasting morphological settings. Journal of Hydrology, 364(1-2), 88-98. [DOI:10.1016/j.jhydrol.2008.10.021]
47. McCool, D. K., & Williams, J. D. (2008). Soil Erosion by Water. Encyclopedia of Ecology, 3284-3290. [DOI:10.1016/B978-008045405-4.00296-2]
48. Messenzehl, K., Hoffmann, T., & Dikau, R. (2014). Sediment connectivity in the high-alpine valley of Val Müschauns, Swiss National Park-linking geomorphic field mapping with geomorphometric modelling. Geomorphology, 221, 215-229. [DOI:10.1016/j.geomorph.2014.05.033]
49. Mirchooli, F., Sadeghi, S. H. R., & Khaledi Darvishan, A. (2022). Comparative analysis of the effect of different algorithms for calculating the topographic factor on the amount and spatial distribution of soil erosion in the Shazand Watershed, Iran. Watershed Engineering and Management, 14(2), 232-242. [In persian]
50. Najafi, S., Dragovich, D., Heckmann, T., & Sadeghi, S. H. R. (2021). Sediment connectivity concepts and approaches. Catena, 196, 104880.‌ [DOI:10.1016/j.catena.2020.104880]
51. Najafi, S., Sadeghi, S. H. R., & Hackman, T. (2017). Temporal and spatial changes of sediment structural connection pattern in Tehamchai Zanjan watershed. Journal of Water and Soil Protection Research, 24(3), 131-147[In Persian]
52. Persichillo, M. G., Bordoni, M., Cavalli, M., Crema, S., & Meisina, C. (2018). The role of human activities on sediment connectivity of shallow landslides. Catena, 160, 261-274. [DOI:10.1016/j.catena.2017.09.025]
53. Persichillo, M. G., Bordoni, M., Meisina, C., Bartelletti, C., Barsanti, M., Giannecchini, R., D'Amato Avanzi, G., Galanti, Y., Cevasco, A., Brandolini, P., & Galve, J. P., (2017). Shallow landslides susceptibility assessment in different environments. Geomatics, Natural Hazards and Risk, 8, 748-771. [DOI:10.1080/19475705.2016.1265011]
54. Poeppl, R. E., Fryirs, K. A., Tunnicliffem, J., & Brierley, G. J. (2020). Managing sediment (dis)connectivity in fluvial systems. Science of the Total Environment, 736, 139627. [DOI:10.1016/j.scitotenv.2020.139627]
55. Poesen, J. (2018). Soil erosion in the anthropocene: research needs. Earth Surface Processes and Landforms, 43, 64-84. [DOI:10.1002/esp.4250]
56. Sadeghi, S. H. R., Jafarpoor, A., Zabihi Silabi, M., Molashahi, S., Naghdi, M., Sharifi Moghani, M., Ghysoori, Z., & Farzadfar, E. (2021). Biologic Management Framework of Soil Erosion in the Watershed (Applied study: Oshnavieh Galazchai, West Azerbaijan, Iran). Soil and Water Research, 52(4), 997-1010 [In Persian].
57. Sadeghi, S. H. R., Zabihi Silabi, M., & Vafakhah, M. (2024). Prioritization of the sub-watersheds based on the dynamic changes of the watershed using the game theory approach. Advances in Space Research, 73(12), 5822-5835. [DOI:10.1016/j.asr.2024.03.001]
58. Sadeghi, S. H. R., Zabihi Silabi, M., Katebi Kord, A., & Mostafazadeh, R. (2022). Soil Erosion dynamic on storm-basis due to land use correction in the high priority sub-watersheds of the Galazchai Watershed, West Azerbaijan, Iran. Watershed Management Research, 13(26), 21-33, [In Persian] [DOI:10.52547/jwmr.13.26.21]
59. Sahour, H., Gholami, V., Vazifedan, M., & Saeedi, S. (2021). Machine learning applications for water-induced soil erosion modeling and mapping. Soil and Tillage Research, 211, 105032.‌ [DOI:10.1016/j.still.2021.105032]
60. Sun, W., Mu, X., Gao, P., Zhao, G., Li, J., Zhang, Y., & Chiew, F. (2019). Landscape patches influencing hillslope erosion processes and flow hydrodynamics. Geoderma, 353, 391-400. [DOI:10.1016/j.geoderma.2019.07.003]
61. Wainwright, J., Turnbull, L., Ibrahim, T.G., Lexartza-Artza, I., Thornton, S. F., & Brazier, R. E. (2011). Linking environmental regimes, space and time: Interpretations of structural and functional connectivity. Geomorphology, 126(3-4), 387-404.‌ [DOI:10.1016/j.geomorph.2010.07.027]
62. Wang, C., & Zhang, G. (2022). Spatial variation in sediment connectivity of small watershed along a regional transect on the loess plateau. Catena, 217, 106473. [DOI:10.1016/j.catena.2022.106473]
63. Wang, H., & Zhang, G. H. (2021). Temporal variation in soil erodibility indices for five typical land use types on the Loess Plateau of China. Geoderma, 381, 114695.‌ [DOI:10.1016/j.geoderma.2020.114695]
64. Wang, H., Zhang, G. H., Li, N. N., Zhang, B. J., & Yang, H. Y. (2019). Variation in soil erodibility under five typical land uses in a small watershed on the Loess Plateau, China. Catena, 174, 24-35.‌ [DOI:10.1016/j.catena.2018.11.003]
65. Ward, P. J., van Balen, R. T., Verstraeten, G., Renssen, H., & Vandenberghe, J. (2009). The impact of land use and climate change on late Holocene and future suspended sediment yield of the Meuse catchment. Geomorphology, 103, 389-400. [DOI:10.1016/j.geomorph.2008.07.006]
66. Wohl, E., Brierley, G., Cadol, D., Coulthard, T. J., Covino, T., Fryirs, K. A., & Meitzen, K. M. (2019). Connectivity as an emergent property of geomorphic systems. Earth Surface Processes and Landforms, 44(1), 4-26. [DOI:10.1002/esp.4434]
67. Yan, X., Jiao, J., Jiang, X., Xu, Q., Li, M., Zhang, Z., & Yang, L. (2024). Rainfall characteristics of sediment connectivity activation from plot to watershed scales on the Loess Plateau. Catena, 235, 107654.‌ [DOI:10.1016/j.catena.2023.107654]
68. Zanandrea, F., Michel, G. P., & Kobiyama, M. (2020). Impedance influence on the index of sediment connectivity in a forested mountainous catchment. Geomorphology, 351, 106962. [DOI:10.1016/j.geomorph.2019.106962]
69. Zhang, Y., Huang, C., Zhang, W., Chen, J., & Wang, L. (2021). The concept, approach, and future research of hydrological connectivity and its assessment at multiscales. Environmental Science and Pollution Research, 28, 52724-52743. [DOI:10.1007/s11356-021-16148-8]
70. Zhao, G., Gao, P., Tian, P., Sun, W., Hu, J., & Mu, X. (2020). Assessing sediment connectivity and soil erosion by water in a representative catchment on the Loess Plateau, China. Catena, 185, 104284.‌ [DOI:10.1016/j.catena.2019.104284]
71. Zingaro, M., Refice, A., Giachetta, E., D'Addabbo, A., Lovergine, F., De Pasquale, V., & Capolongo, D. (2019). Sediment mobility and connectivity in a catchment: A new mapping approach. Science of the Total Environment, 672, 763-77. [DOI:10.1016/j.scitotenv.2019.03.461]
72. Zoratipour, A., & Hydari, K. (2022). Monitoring of sediment cell changes in rivers, using basin structural connectivity index (Case study: AbolAbbas Basin in Khuzestan). Iranian Journal of Soil and Water Research, 53(6), 1213-1226.

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به (پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز (علمی-پژوهشی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2025 CC BY-NC 4.0 | Journal of Watershed Management Research

Designed & Developed by : Yektaweb