دوره 1، شماره 1 - ( بهار و تابستان 1389 )                   جلد 1 شماره 1 صفحات 59-73 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

نقدی ، شایان نژاد ، ساداتی‌نژاد . مقایسه روش‌های مختلف تخمین داده‌های گم‌شده دبی ماهانه حوزه آبخیز کارون بزرگ. پ‍‍ژوهشنامه مديريت حوزه آبخيز. 1389; 1 (1) :59-73

URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-225-fa.html


چکیده:   (2897 مشاهده)

  اساس و پایه مطالعات هیدرولوژی داده­های آماری مورد قبول می­باشد با توجه به خلأهای گسسته و پیوسته در اغلب داده­های هیدولوژی مانند دبی رودخانه­ها به دلیل عدم ثبت آمار، حذف آمار غلط و خرابی یا از بین رفتن دستگاه­های اندازه­گیری، تخمین و برآورد این داده­ها ضروری می­باشد. بدین منظور روش‌های متعددی برای تخمین داده­ها وجود دارد که بسته به شرایط هر ایستگاه ممکن است یک روش خاص بهترین نتیجه را در پی داشته باشد. یکی از روش‌های جدید جهت تخمین داده‌های گم‌شده، استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی می‌باشد. این شبکه­ها از یک لایه ورودی، یک یا چند لایه مخفی و یک لایه خروجی تشکیل می‌ش و د. در این مقاله روش شبکه­های عصبی مصنوعی با روش‌های نسبت نرمال، محور مختصات (گرافیکی)، رگرسیون خطی ساده، رگرسیون خطی چند متغیره و خودهمبستگی سری‌های زمانی برای بازسازی داده­های گم‌شده دبی ماهانه ایستگاه‌های هیدرومتری حوزه آبخیز کارون بزرگ مورد مقایسه قرار گرفته است. در هر روش پس از حذف داده­های مشاهده­ای، مقادیر آنها از طریق روش‌های مذکور برآورد شده و با استفاده از آماره ریشه میانگین مجذور مربعات خطا ( RMSE ) اولویت هر یک از روش‌ها مورد شناسایی قرار گرفت. نتایج نشان دهنده برتری روش استفاده از شبکه­های عصبی مصنوعی در مقایسه با دیگر روش‌ها با درصد فراوانی 26/59 می­باشد .

متن کامل [PDF 1052 kb]   (996 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: ۱۳۹۲/۶/۲۵

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA code

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به (پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز (علمی-پژوهشی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2018 All Rights Reserved | Journal of Watershed Management Research

Designed & Developed by : Yektaweb