دوره 4، شماره 8 - ( سال چهارم/ پاییز و زمستان 1392 )                   جلد 4 شماره 8 صفحات 120-136 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

غفاری غلامعلی، وفاخواه مهدی. شبیه سازی فرآیند بارش- رواناب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و سیستم فازی- عصبی تطبیقی (مطالعه موردی: حوزه آبخیز حاجی‌قوشان). پ‍‍ژوهشنامه مديريت حوزه آبخيز. 1392; 4 (8) :120-136

URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-321-fa.html


چکیده:   (1829 مشاهده)

  پیش­بینی رواناب به صورت کوتاه­ مدت به دلیل رابطه مستقیم آن با چگونگی تعامل مدیران با خطرات جانی ناشی از سیلاب­ها، از اهمیت خاصی برخوردار است. در این تحقیق با استفاده از شبکه­های عصبی مصنوعی ( ANN ) و فازی عصبی تطبیقی ( ANFIS )، اقدام به شبیه­سازی فرآیند بارش- رواناب به صورت روزانه، در حوزه آبخیز حاجی­قوشان شده است. در این سیستم­ها سه ترکیب مختلف ورودی شامل بارندگی همان روز، بارندگی همان روز و روز قبل، بارندگی همان روز و روز قبل و دو روز قبل از آن، مورد استفاده قرار گرفت. هم چنین در شبکه ANFIS از توابع مختلف گوسی، گوسی نوع 2، مثلثی و زنگوله­ای استفاده شد و تعداد نرون­های لایه مخفی در شبکه عصبی بین 2 تا 10 نرون متغیر بود. معیارهای آماری متوسط ریشه مربع خطا ( RMSE )، متوسط قدر مطلق خطا ( MAE ) و ضریب همبستگی ( R ) برای ارزیابی و مقایسه عملکرد شبکه­های عصبی مصنوعی و مدل ANFIS در پیش­بینی رواناب، مورد استفاده قرار گرفت. مدل ANFIS با 11/7 RMSE= ، 18/2 MAE= و 60/0 R= نسبت به مدل ANN با 03/6 RMSE= ، 97/1 MAE= و 39/0 R= ، فرآیند بارش- رواناب را با دقت بالاتری پیش­بینی نموده است.

متن کامل [PDF 958 kb]   (1654 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: ۱۳۹۲/۱۲/۲۴ | پذیرش: ۱۳۹۲/۱۲/۲۴ | انتشار: ۱۳۹۲/۱۲/۲۴

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
کد امنیتی را در کادر بنویسید

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به (پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز (علمی-پژوهشی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2015 All Rights Reserved | Journal of Watershed Management Research

Designed & Developed by : Yektaweb