دوره 6، شماره 12 - ( پاییز و زمستان 1394 )                   جلد 6 شماره 12 صفحات 43-54 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Sedighi F, Vafakhah M, Javadi M R. Application of Artificial Neural Network for Snowmelt-Runoff (Case Study: Latyan Dam Watershed). jwmr. 2016; 6 (12) :43-54
URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-555-fa.html
صدیقی فاطمه، وفاخواه مهدی، جوادی محمدرضا. کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی رواناب ناشی از ذوب برف (مطالعه موردی: حوزه آبخیز سد لتیان). پ‍‍ژوهشنامه مديريت حوزه آبخيز. 1394; 6 (12) :43-54

URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-555-fa.html


دانشگاه تربیت مدرس
چکیده:   (1684 مشاهده)

سیل یکی از پدیده­های ویرانگر طبیعی است که پیش­بینی آن از اهمیت بالایی برخوردار است .فرآیند بارش- رواناب و ایجاد سیلاب پدیده­های فیزیکی هستند که بررسی آنها به سبب  تاثیرپذیری از پارامترهای مختلف، دشوار می­باشد. تاکنون روش­های مختلفی برای تحلیل این پدیده­ها ارایه شده است. پژوهش حاضر با هدف بررسی کارآمدی شبکه­های عصبی مصنوعی در شبیه­سازی فرآیند بارش- رواناب با دخالت دادن ارتفاع آب معادل برف در حوزه آبخیز لتیان واقع در استان تهران صورت گرفته است. بدین منظور 92  تصویر سنجنده مودیس در طی سه سال آبی 83-1382 تا 85-1384 از سایت ناسا دریافت گردید و سطح پوشش برف در هر یک از تصاویر استخراج و میزان ارتفاع آب معادل برف در طی سال­های مورد نظر محاسبه شد. همچنین داده­های ارتفاع بارندگی، درجه حرارت و دبی در سال­های مورد نظر در دسترس بوده که از شبکه­های پرسپترون چندلایه و الگوریتم پس انتشار خطا برای یافتن ساختار شبکه استفاده شد. نتایج نشان داد شبکه عصبی با ساختار 1-10-4 با 4 نرون در لایه ورودی، 10 نرون در لایه میانی و 1 نرون در لایه خروجی  با ضریب کارایی 85/0 و ضریب تبیین 68/0 و ریشه میانگین مربعات خطا 04/0 به عنوان بهترین ساختار از دقت مناسبی در برآورد رواناب برخوردار بود و دخالت دادن آب معادل برف باعث افزایش دقت مدل شد.

متن کامل [PDF 891 kb]   (920 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: ۱۳۹۴/۱۰/۲۱ | ویرایش نهایی: ۱۳۹۷/۱۱/۹ | پذیرش: ۱۳۹۴/۱۰/۲۱ | انتشار: ۱۳۹۴/۱۰/۲۱

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA code

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به (پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز (علمی-پژوهشی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2019 All Rights Reserved | Journal of Watershed Management Research

Designed & Developed by : Yektaweb