دوره 7، شماره 14 - ( پاییز و زمستان 1395 )                   جلد 7 شماره 14 صفحات 19-11 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Development of Urban Flood Hazard Map for Nour City Using Analytical Hierarchy Process and Fuzzy Logic. jwmr. 2017; 7 (14) :19-11
URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-753-fa.html
حمیدی نعمت الله، وفاخواه مهدی، نجفی اکبر. تهیه نقشه خطرپذیری سیلاب در حوزه آبخیز شهری نور با استفاده از تحلیل سلسله مراتبی و منطق فازی. پ‍‍ژوهشنامه مديريت حوزه آبخيز. 1395; 7 (14) :19-11

URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-753-fa.html


چکیده:   (1440 مشاهده)

نقشه­های خطرپذیری سیلاب می­توانند ابزار مناسبی برای برنامه­ریزی­های شهری در آینده باشند. در این تحقیق معیارهای تعیین مناطق مستعد سیلاب شهر نور، شامل کاربری اراضی شهری، فاصله از رودخانه، ارتفاع از سطح دریا، مقدار شیب و عمق آب زیرزمینی در نظر گرفته شد. وزن معیارهای تصمیم­گیری براساس ماتریس مقایسه زوجی محاسبه شد. نقشه نهایی خطرپذیری سیلاب به پنج کلاس مختلف تقسیم­بندی شد. حدود 15 درصد از محدوده مطالعاتی در کلاس­های خطرپذیری خیلی زیاد و زیاد واقع شد. مناطقی که در محدوده با ریسک خطرپذیری بالا واقع می­شوند، شامل مناطق حاشیه رودخانه­ها، مناطق نفوذناپذیر، توپوگرافی پست و مناطق با شیب کمتر از دو درصد می­باشند. دقت در مناطقی که سابقه رخداد سیل را دارند نیز نشان می­دهد که مناطق با شیب کمتر از دو درصد بیشتر تحت تأثیر سیل قرار دارند. نتایج حاصل از روش AHP نشان داد که ده درصد مساحت با سابقه رخداد سیل در کلاس­های خیلی زیاد و زیاد واقع شده است. برای توابع عضویت گوسی، مثلثی و ناقوسی شکل تعمیم یافته درصد مساحت کلاس­های با خطرپذیری خیلی زیاد و زیاد در مناطقی که سابقه رخداد سیل دارند به ترتیب برابر با 43، 34 و 26 درصد می­باشد. نتایج تابع عضویت گوسی بیشتر با گزارش­های حاصل از وقایع رخداد سیل پیشین هم­خوانی دارد.

متن کامل [PDF 719 kb]   (2399 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: ۱۳۹۵/۱۱/۴ | پذیرش: ۱۳۹۵/۱۱/۴ | انتشار: ۱۳۹۵/۱۱/۴

فهرست منابع
1. AshghaliFarahani, A. 2002. Natural Slopes Instability Hazard Assessment in Rudbar Area Using Fuzzy Logic, M.Sc. Thesis, Tarbiat Moallem University, 141 pp (In Persian).
2. Banai-Kashami, A.R. 1989. New Method for Site Suitability Analysis-the Analytic Hierarchy Process. Environmental Management, 13: 685-693 (In Persian). [DOI:10.1007/BF01868308]
3. Chan, F., M. Chan and N. Tang. 2000. Evaluation Methodologies for Technology Selection, Journal of Materials Processing Technology, 107: 330-337. [DOI:10.1016/S0924-0136(00)00679-8]
4. Chang, N., G. Parvathinathan and J. Breeden. 2008. Combining GIS with Fuzzy Multicriteria Decision-making for Landfill Siting in a Fast-growing Urban Region. Journal of Environmental Management, 87: 139-153. [DOI:10.1016/j.jenvman.2007.01.011]
5. Cheng, C.H. 1997. Evaluating Naval Tactical Systems by Fuzzy AHP based on the Grade Value of Membership Function, European Journal of Operational Research, 96: 343-350. [DOI:10.1016/S0377-2217(96)00026-4]
6. Dai, F.C., C.F. Lee and X.H. Zhang. 2001. GIS-based Geo-Environmental Evaluation for Urban Land-Use Planning: a Case Study, Engineering Geology, 61: 257-271. [DOI:10.1016/S0013-7952(01)00028-X]
7. Fernandez D.S. and M.A. Lutz. 2010. Urban Flood Hazard Zoning in Tucuman Province, Argentina, Using GIS and Multicriteria Decision Analysis, Engineering Geology, 111: 90-98 (In Persian). [DOI:10.1016/j.enggeo.2009.12.006]
8. Gomaa, M.D., N.M. Meraj and A.K. Al.Ghamdi. 2011. GIS-Based Spatial Mapping of Flash Flood Hazard in Makkah City, Saudi Arabia, Journal of Geographic Information System, 3: 225-231. [DOI:10.4236/jgis.2011.33019]
9. Islam, M.D. and K. Sado 2000: Development of Flood Hazard Maps of Bangladesh Using NOAA- AVHRR Images with GIS, Hydrological Sciences Journal, 45: 42-48. [DOI:10.1080/02626660009492334]
10. Juang, C.H., D.H. Lee and C. Sheu. 1992. Mapping Slope Failure Potential Using Fuzzy Sets, Journal of Geotechnical Engineering ASCE, 118: 475-493. [DOI:10.1061/(ASCE)0733-9410(1992)118:3(475)]
11. Konrad C.P. and D.B. Booth. 2005. Hydrologic Changes in Urban Streams and Their Ecological Significance, American Fisheries Society Symposium, Alaska, 11-15 September, 47: 157-177.
12. Laskar, A. 2003. Integrating GIS and Multicriteria Decision Making Techniques for Land Resource Planning, International Institute for Geo-information Science and Earth Observation, Enschede, the Netherlands, M.Sc. Thesis, 71 pp.
13. Mahdavifar, M.R. and S.M. FatemiAghda. 2002. Application Fuzzy Sets Analysis in Landslide Hazard Zonation and Description Provided Computer System, Proceeding Landslide and its Increase Disasters, International Institute of Earthquake Engineering and Seismology (IIEES). 137-145 pp (In Persian).
14. Pourghasemi, H.R. 2008. Landslide Hazard Assessment Using Fuzzy Logic (Case Study: A part of Haraz Watershed). M.Sc. Thesis, Tarbiat Modares University, 115 pp (In Persian).
15. Radmehr, A. 2011. Optimal Urban Flood Management Using Spatial Multi-Criiteria Decision Making Approach. M.Sc. Thesis. University of Tehran. 197 pp (In Persian).
16. Saaty, T.L. 1980. The Analytic Hierarchy Process. Mc Graw Hill Company, New York, 350 pp.
17. Singh, A.K. and A.K. Sharma. 2009. GIS and a Remote Sensing Based Approach for Urban Flood-Plainmapping for the Tapi Catchment, India, Proceeding of Hydrology, 331: 389-394.
18. Trosh, P., F. De Trosh and W. Brutsaert. 1993. Effective Water Table Depth to Describe Initial Conditions Prior to Storm Rainfall in Humid Regions. Water Resources Research, 29: 427-434. [DOI:10.1029/92WR02087]
19. Yin, H. and C. Li. 2001. Human Impacts on Floods and Flood Disasters on the Yangtze River.
20. Zadeh, L.A. 1965. Fuzzy Sets, Information and Control, Department of Electrical Engineering Electronics Research Laboratory, 8: 338-352.

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA code

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به (پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز (علمی-پژوهشی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2018 All Rights Reserved | Journal of Watershed Management Research

Designed & Developed by : Yektaweb