دوره 7، شماره 14 - ( پاییز و زمستان 1395 )                   جلد 7 شماره 14 صفحات 77-69 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Evaluating the Efficiency of Probabilistic Weight of Evidence Model for Landslide Susceptibility Mapping (Case Study: Siyahbisheh Watershed, Mazandaran). jwmr. 2017; 7 (14) :77-69
URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-758-fa.html
ابراهیمی احسان، سلیمانی کریم، پورقاسمی حمیدرضا. ارزیابی کارایی مدل احتمالاتی وزن واقعه در تهیه نقشه حساسیت زمین لغزش. پ‍‍ژوهشنامه مديريت حوزه آبخيز. 1395; 7 (14) :77-69

URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-758-fa.html


استاد
چکیده:   (840 مشاهده)

     حرکات توده­ای معمولاً جزء فرسایش­های طبیعی است، اما بشر با انجام عملیاتی مانند حفر معدن، جاده­سازی و از بین بردن پوشش گیاهی طبیعی می­تواند آن را تشدید نماید. هدف از تحقیق حاضر شناخت عوامل مؤثر در وقوع زمین­لغزش درحوزه آبخیز سیاه­بیشه با استفاده از مدل احتمالاتی وزن واقعه و سامانه اطلاعات جغرافیایی می­باشد. بدین منظور با استفاده از تفسیر
عکس­های هوایی و پیمایش­های گسترده صحرایی 132 نقطه لغزشی شناسایی و ثبت شد. از این تعداد به طور تصادفی 92 نقطه لغزشی (70 درصد) برای مدل­سازی و 40 نقطه لغزشی (30 درصد) برای ارزیابی مدل استفاده شد. عوامل مورد بررسی در ایجاد زمین­لغزش شامل درجه شیب، جهت شیب، شکل شیب، ارتفاع، فاصله از جاده، فاصله از آبراهه، فاصله از گسل و زمین شناسی در محیط
 GISرقومی و نقشه­های هر یک از عوامل تهیه شد. با استفاده از مدل احتمالاتی وزن واقعه، ارتباط هر عامل با نقاط لغزشی مشخص و در نهایت نقشه پهنه­بندی حساسیت زمین­لغزش برای منطقه مورد مطالعه تهیه گردید. درمدل وزن واقعه کلاس­های، شیب 30-15 درجه، جهت شمال شرقی، ارتفاع 2600-2200 متر، فاصله از آبراهه 200-150 متری، فاصله کمتر از 100 متری جاده، فاصله بیش­تر از 400 متری گسل، سازند­های دوره زمین­شناسی ژوراسیک- تریاس، شکل شیب مقعر از مهم­ترین عوامل مؤثربر وقوع زمین­لغزش در حوزه آبخیز سیاه بیشه معرفی شد. نتایج ارزیابی با استفاده از منحنی  ROCنشان داد که مدل وزن واقعه با سطح زیر منحنی 81/0دقت خوبی برای تحلیل حساسیت زمین­لغزش در منطقه مورد مطالعه دارد.

متن کامل [PDF 768 kb]   (372 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: ۱۳۹۵/۱۱/۵ | پذیرش: ۱۳۹۵/۱۱/۵ | انتشار: ۱۳۹۵/۱۱/۵

فهرست منابع
1. Constantin, M., M. Bednarik, M.C. Jurchescu and M. Vlaicu. 2011. Landslide Susceptibility Assessment Using the Bivariate Statistical Analysis and the Index of Entropy in the Sibiciu Basin (Romania). Environmental Earth Science, 63: 397-406. [DOI:10.1007/s12665-010-0724-y]
2. Ercanoglu, M. and G. Candan. 2004. Use of Fuzzy Relation to Produce Landslide Susceptibility Map of a Landslide Prone Area (West Black Sea Region, Turkey). Engineering Geology, 75: 229-250. [DOI:10.1016/j.enggeo.2004.06.001]
3. Feiznia, S., A. Klarestaghi, H. Ahmadi and M. Safaei. 2003. Investigation Effective Parameters in Landslide Occurs and Landslide Hazard Zoning (Case Study: Tejen Dam Watershed). Iranian Journal of Natural Resources, 57: 3-20 (In Persian).
4. Karami, F. 2012. Landslide Susceptibility Assessment Insemiarid Mountainous Watershed, Using Weights of Evidence and Statistical Models (Case Study: Chai Saidabadchai North of Sahand Mountain). Journal of Geographical Research, 106: 44-21 (In Persian).
5. Komac, M. 2006. Landslide Susceptibility Model Using the Analytical Hierarchy Process Method and Multivariate Statistics in Perialpine Sloveni. Geomorphology, 74: 17-28. [DOI:10.1016/j.geomorph.2005.07.005]
6. Moradi, H.R., M. Mohammadi, R. Mostafazadeh and H.R. Pourghasemi. 2010. Landslide Hazard Analysis in Golestan Province Using Dempster-Shafertheory. Quarterly Researches in Earth Sciences, 1: 1-14 (In Persian).
7. Nefeslioglu, H.A., T.Y. Duman and S. Durmaz. 2008. Landslide Susceptibility Mapping for a Part of Tectonic Kelkit Valley (Easten Black Sea Region of Turkey). Geomorphology, 94: 401-418. [DOI:10.1016/j.geomorph.2006.10.036]
8. Pourghasemi, H.R., H.R. Moradi and M. Mohammadi. 2010. Application of GIS and Weight of Evidence Probabilistic Model in the Landslide Susceptibility Mapping. National Conference Spatial Information System, National Cartographic Center, Tehran, Iran, (In Persian).
9. Pourghasemi, H.R., H.R. Moradi, M. Mohammadi, R. Mostafazadeh and A. Aligoli. 2013. Landslide Hazard Zoning Using Bayesian Theory. Journal of Science and Technology of Agriculture and Natural Resources, Water and Soil Science, 16: 109-120 (In Persian).
10. Pourghasemi, H.R., B. Pradhan, C. Gokceoglu and K. Deylami Moezzi. 2013. A Comparative Assessment of Prediction Capabilities of Dempster–Shafer and Weights-of-Evidence Models in Landslide Susceptibility Mapping Using GIS. Geomatic Natural Hazards and Risk, 4: 93-118. [DOI:10.1080/19475705.2012.662915]
11. Regmi, A.D., K.CH. Davokota, B. Pradhan, H.R. Purghasemi, K. Kumamoto and A. Akgun. 2013. Application of Frequency Ratio, Statistical Index, and Weights-of-Evidence ModEls and Their Comparison in Landslide Susceptibility Mapping in Central Nepal Himalaya. Saudi Society for Geosciences, 7: 725-742.
12. Remendo, J., A. Gonzales, A. Teran, A. Cendrero and C. Fabbri Chung. 2003. Validation of Landslide Susceptibility Maps, Examples and Applications from a Case Study in NORTHERN SPAIN. Natural Hazard, 30: 437-449. [DOI:10.1023/B:NHAZ.0000007201.80743.fc]
13. Shahabi, M. and A. sadoddin. 2009. The Bayesian Network Approach to Predict the Effects of Drought Management Measures on Dryland Wheat Planted in Golestan Province. 5th National Conference of Watershed Management Science and Engineering, Gorgan, Iran, 3140-3149 (In Persian).
14. VanWesten, C.J., N. Rengers and R. Soerters. 2003. Use of Geomorphological Information in Indirect Landslide Susceptibility Assessment. Natural Hazards, 30: 399-419. [DOI:10.1023/B:NHAZ.0000007097.42735.9e]
15. Zareh, M., H. Ahmad and S. Gholami. 2011. Landslide Hazard Assessment using of Multi Criteria Decision Making and Geography Information System (Case Study, Vaz Watershed). Journal of Natural Ecosystems of Iran, 1: 156-166 (In Persian).

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA code

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به (پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز (علمی-پژوهشی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2018 All Rights Reserved | Journal of Watershed Management Research

Designed & Developed by : Yektaweb