دوره 7، شماره 14 - ( پاییز و زمستان 1395 )                   جلد 7 شماره 14 صفحات 118-106 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Regionalization of Watersheds Using a Type of ANNs to Regional Flood Frequency Analysis. jwmr. 2017; 7 (14) :118-106
URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-762-fa.html
آهنی علی، امامقلی زاده صمد، موسوی ندوشنی سیدسعید، اژدری خلیل. منطقه بندی حوزه های آبخیز با به کارگیری نوعی از شبکه های عصبی مصنوعی به منظور تحلیل فراوانی منطقه ای سیلاب. پ‍‍ژوهشنامه مديريت حوزه آبخيز. 1395; 7 (14) :118-106

URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-762-fa.html


دانشجوی کارشناسی ارشد
چکیده:   (370 مشاهده)

نگاشت­های خود­سازمانده یکی از انواع شبکه­های عصبی مصنوعی هستند که قابلیت آن­ها در تشخیص الگو و خوشه­بندی داده­ها، آن­ها را به ابزاری قابل توجه در زمینه­ی منطقه­بندی حوزه­های آبخیز به منظور اجرای تحلیل فراوانی منطقه­ای سیلاب تبدیل کرده است. در این مطالعه، توانایی نگاشت­های خودسازمانده در منطقه­بندی حوزه­ی آبخیز سفیدرود به منظور اجرای تحلیل فراوانی منطقه­ای سیلاب با استفاده از الگوریتم گشتاور­های خطی مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج به دست آمده بیانگر آن است که نگاشت­های خود­سازمانده می­توانند به عنوان روشی قابل قبول در زمینه­ی خوشه­بندی داده­ها و منطقه­بندی حوزه­های آبخیز به­کار گرفته شوند. بررسی مقادیر شاخص­های صحت خوشه نشان داد که این شاخص­ها به­تنهایی نمی­توانندتعیین­کننده­ی منطقه­بندی مطلوب برای تحلیل فراوانی منطقه­ای باشند، بلکه این وضعیت همگنی مناطق است که عامل اساسی در تعیین منطقه­بندی مطلوب است. بر اساس وضعیت همگنی مناطق و بزرگی مناطق تشکیل شده، حالت­های دو منطقه­ای حاصل از به­کارگیری الگوریتم­های وارد و نگاشت­های خودسازمانده به عنوان حالت­های بهینه به منظور اجرای تحلیل فراوانی منطقه­ای سیلاب برای حوزه­ی آبخیز سفیدرود، انتخاب شدند. افزون بر این،  نتایج حاصل از برآورد سیلاب در تحلیل نقطه­ای و دو تحلیل منطقه­ای گویای آن بود که برآوردهای حاصل از دو تحلیل منطقه­ای بسیار به هم نزدیک بوده و اختلاف نسبی آن­ها به­طور میانگین در حدود 1% است. هم­چنین، اختلاف نسبی آن­ها با برآوردهای حاصل از تحلیل نقطه­ای نیز در هیچ­یک از ایستگاه­ها از 17% تجاوز نمی­کند و مقدار میانگین آن تقریباً برابر 8% است.

متن کامل [PDF 1066 kb]   (187 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: ۱۳۹۵/۱۱/۵ | پذیرش: ۱۳۹۵/۱۱/۵ | انتشار: ۱۳۹۵/۱۱/۵

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
کد امنیتی را در کادر بنویسید

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به (پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز (علمی-پژوهشی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2015 All Rights Reserved | Journal of Watershed Management Research

Designed & Developed by : Yektaweb