دوره 7، شماره 14 - ( پاییز و زمستان 1395 )                   جلد 7 شماره 14 صفحات 254-245 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Application of DEM to Compute Topographic Factor of RUSLE Model using Geostatistical Technique in Rashakan Region, Urmia . jwmr. 2017; 7 (14) :254-245
URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-775-fa.html
اسدزاده فرخ، میرزایی سلمان. کاربرد مدل رقومی ارتفاع به منظور محاسبه ی عامل توپوگرافی در مدل USLE با استفاده از تکنیک زمین آمار در منطقه رشکان ارومیه. پ‍‍ژوهشنامه مديريت حوزه آبخيز. 1395; 7 (14) :254-245

URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-775-fa.html


استادیار
چکیده:   (878 مشاهده)

     عامل توپوگرافی مدل USLE به دلیل حساسیت بالای نتایج مدل نسبت به آن و نیز به دلیل پیچیدگی اثرات آن بر فرسایش خاک به عنوان یک فاکتور مهم در مدل مذکور شناخته می­شود. روش مور و ویلسون به عنوان یکی از روش­های پرکاربرد در محاسبه­ی عامل LS مدل­های کامپیوتری خانواده USLE با استفاده از مدل رقومی ارتفاع شناخته می­شود. این تحقیق با هدف تعیین مناسبترین ابعاد سلولی مدل رقومی ارتفاع در محدوده­ای به مساحت 7116 هکتار واقع در منطقه­ی رشکان در جنوب شهرستان ارومیه انجام شد. مدل­های رقومی ارتفاع با ابعاد 30، 50، 75، 100، 200 و 400 متر در محیط ArcGIS­10 ایجاد شده و مطابق با روش مور و ویلسون نقشه­ی رستری LS برای منطقه با استفاده از هر یک از مدل­های رقومی تهیه گردید. وابستگی مکانی متغیر LS با استفاده از تحلیل نیم­تغییر نما بررسی و ابعاد سلولی مناسب بر مبنای آن انتخاب شد. نتایج نشان داد که مدل کروی به خوبی قادر به تبیین تغییرات مکانی متغیر LS بوده و در مدل رقومی ارتفاع با ابعاد 75 متر دارای قوی­ترین ساختار وابستگی مکانی (523/0) و بیشترین ضریب تبیین (983/0) است. بنابراین در منطقه­ی مورد مطالعه ابعاد سلولی 75 متر به عنوان اندازه مناسب سلول به منظور محاسبه­ی متغیر LS پیشنهاد می­شود.  

متن کامل [PDF 886 kb]   (542 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: ۱۳۹۵/۱۱/۵ | پذیرش: ۱۳۹۵/۱۱/۵ | انتشار: ۱۳۹۵/۱۱/۵

فهرست منابع
1. Asadi, H., M. Vazifehdoost, A. Moussavi and M. Honarmand. 2011. Assessment and mapping of soil erosion hazard in Navrood watershed using revised universal soil loss equation (RUSLE), geographic information system (GIS) and remote sensing (RS). Report of Guilan Regional Water Organization, 13 pp (In Persian).
2. Ayoubi, S.H., F. Khormali and S.H. Shataee. 2008. Optimal resolution investigation of digital elevation models by geostatistical technique to compute topographic factor (LS) for RUSLE equation in Talesholia district, Golestan Province. Pajouhesh va Sazandegi, 77: 122-129 (In Persian).
3. Darwishzadeh, A. 2006. Geology of Iran. Amir Kabir Press Institute 847 pp, (In Persian).
4. Eguen, M., C. Aguilar, J. Herrero, A. Millares and M.J. Polo. 2012. On the influence of cell size in physically-based distributed hydrological modeling to assess extreme values in water resource planning. Natural Hazards and Earth System Sciences, 12: 1573-1582. [DOI:10.5194/nhess-12-1573-2012]
5. Guerra, A., J. Maes, I. Geijzendorffer and J. Metzger. 2016. An assessment of soil erosion prevention by vegetation in Mediterranean Europe: Current trends of ecosystem service provision. Ecological Indicators, 60: 213-222. [DOI:10.1016/j.ecolind.2015.06.043]
6. Hengl, T. 2006. Finding the right pixel size. Computers & Geosciences, 32:1283-1298. [DOI:10.1016/j.cageo.2005.11.008]
7. Khajavi, E., M. Arabkhedri, M.H. Mahdian and S. Shadfar. 2015. Investigation of Water Erosion and Soil Loss Values with using the Measured Data from Cs-137 Method and Experimental Plots in Iran. Journal of Watershed Management Research, 6: 137-151 (In Persian).
8. Khaledi-Darvishan, A., S.H.R. Sadeghi, L. Gholami and A.R. Telvari. 2010. Calibration of USLE Different Versions in Chehelgazi Watershed in Kurdistan. Journal of Watershed Management Research, 1: 30-43 (In Persian).
9. Kim, H.S. and P.Y. Julien. 2006. Soil Erosion Modeling Using RUSLE and GIS on the IMHA Watershed. Water Engineering Research, 7: 29-41.
10. Kinnell, P.I.A. 1999. The USLE-M and modeling erosion within catchments. Selected papers from the 10th International Soil Conservation Organization Meeting held in 1999, Purdue University and the USDA-ARS National Soil Erosion Research, pp: 924-928.
11. Moore, I.D. and J.P. Wilson. 1992. Length-slope factors for Revised Universal Soil Loss Equation: Simplified method of estimation. Journal of Soil and Water Conservation, 47: 423-428.
12. Najafinejad, A., M. Mardian, J. Varvani and V.B. Sheikh. 2011. Evaluation and comparison of representative hill slope and raster based hill slope methods for computation of topography factor in USLE. Journal of Soil Management and Sustainable Production, 1: 99-114 (In Persian).
13. Rafahi, H. GH. 2006. Water erosion and conservation. University of Tehran Press. 646 pp (In Persian)
14. Renard, K.G., C.R. Foster, G.A. Weesies, D.K. McCool and D.C. Yoder. 1997. Predicting Soil erosion by water. A guide to conservation planning with the Universal Soil Loss Equation (RUSLE) Government Printing Office. Washington D.C. 404 pp.
15. Rojas, R., M. Velleux, P.Y. Julien and B.E. Johnson. 2008. Grid scale effects on watershed soil erosion models. Journal of Hydrologic Engineering, 13: 793-802. [DOI:10.1061/(ASCE)1084-0699(2008)13:9(793)]
16. Sharma, A., K.N. Tiwari and P.B.S. Bhadoria. 2011. Determining the optimum cell size of digital elevation model for hydrologic application. Journal of Earth System Science, 120: 573-582. [DOI:10.1007/s12040-011-0092-3]
17. Truman, C.C., R.D. Wauchope, H.R. Sumner, J.G. Davis, G.J. Gasch, J.E. Hook, L.D. Chandler and A. W. Johnson. 2001. Slope length effects on runoff and sediment delivery. Journal of Soil and Water Conservation, 56: 249-256.
18. Wachal, D.J. and K.E. Banks. 2007. Integrating GIS and erosion modeling: A tool for watershed management. ESRI International User Conference. No.UC1038, 11 pp.
19. Wang, G., G.Z. Gartner, P. Parysow and A.B. Anderson. 2001. Spatial prediction and uncertainty assessment of topographic factor for the Revised Universal Soil Loss Equation using digital elevation models. Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 56: 65-80. [DOI:10.1016/S0924-2716(01)00035-1]
20. Webster, R. and M.A. Oliver. 2007. Geostatistics for Environmental Scientists. Second Edition. John Wiley & Sons, Ltd, 313 pp. [DOI:10.1002/9780470517277]
21. Wischmeier, W.H. and D.D. Smith. 1978. Predicting rainfall erosion losses. A guide to conservation planning. USDA. Agricultural Research Service. Handbook 537, 58 pp.
22. Wu, S., J. Li and G. Huang. 2005. An evaluation of grid size uncertainty in empirical soil loss modeling with digital elevation models. Environmental Modeling & Assessment, 10: 33-42. [DOI:10.1007/s10666-004-6595-4]
23. Zhang, J. X., K.T. Chang and J.Q. Wu. 2008. Effects of DEM Resolution and Source on Soil Erosion Modeling: a Case Study Using the WEPP Model. International Journal of Geographical Information Science, 22: 925-942. [DOI:10.1080/13658810701776817]

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA code

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به (پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز (علمی-پژوهشی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2018 All Rights Reserved | Journal of Watershed Management Research

Designed & Developed by : Yektaweb