دوره 7، شماره 14 - ( پاییز و زمستان 1395 )                   جلد 7 شماره 14 صفحات 47-38 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Regional Flood Frequency Analysis Application of Canonical Kriging Method in Mazandaran Province Watersheds. jwmr. 2017; 7 (14) :47-38
URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-777-fa.html
شیخ زهرا، دهواری عبدالحمید، ابراهیمی مهدیه. تحلیل فراوانی منطقه‌ای سیلاب با استفاده از روش کریجینگ متعارف در حوزه های آبخیز استان مازندران. پ‍‍ژوهشنامه مديريت حوزه آبخيز. 1395; 7 (14) :47-38

URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-777-fa.html


دانش‌آموخته‌ی کارشناسی ارشد
چکیده:   (895 مشاهده)

تحلیل منطقه­ای، پایدارترین روش به منظور بهبود تخمین تناوب سیلاب می­باشد که به یکی از بخش­های پویا در هیدرولوژی مبدل شده است و پیوسته تئوری­های جدیدی در آن مورد آزمون قرار می­گیرد. کاربرد زمین­آمار برای برآوردهای منطقه­ای سیلاب، یک نوآوری در این عرصه محسوب می­شود. پایه و اساس این روش بر درون­یابی متغیرهای هیدرولوژیکی در فضای فیزیوگرافی به جای فضای جغرافیایی معمول تأکید دارد. از این رو در این مطالعه اطلاعات هیدرولوژیکی، اقلیمی و فیزیوگرافی 38 حوزه آبخیز استان مازندران تهیه و از روش کریجینگ متعارف برای برآوردهای منطقه­ای سیلاب بر اساس دوره­های بازگشت 10، 20، 50 و 100 سال استفاده شد. طراحی فضای فیزیوگرافی با استفاده از متغیرهای ژئومورفوکلیماتیک مؤثر بر سیلاب و روش تحلیل همبستگی متعارف انجام شد. در تمام دوره­های بازگشت مدل گوسی، به عنوان بهترین مدل نیم­تغییرنما انتخاب و از روش تخمین زمین­آماری کریجینگ معمولی، برای برآوردهای منطقه­ای استفاده شد. ارزیابی عملکرد برآوردهای منطقه­ای، با استفاده از روش ارزیابی متقابل جک­نایف و پنج شاخص آماری صورت گرفت. بر اساس نتایج به دست آمده عملکرد شاخص نش، بیش از 9/0 در تمامی دوره­های بازگشت برآورد شد که نشان­دهنده­ی پیش­بینی­های دقیق و قابل قبول سیلاب در حوزه­های بدون آمار می­باشد. سایر شاخص­های ارزیابی نیز عملکرد رضایت­بخشی را ارائه کردند و با توجه به نتایج شاخص­های نسبی، دقت برآوردهای منطقه­ای با افزایش دوره بازگشت بهبود می­یابد. این نتایج نشان داد کاربرد روش کریجینگ متعارف، رویکردی مؤثر و کارآمد برای تحلیل فراوانی منطقه­ای سیلاب است.

متن کامل [PDF 876 kb]   (436 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: ۱۳۹۵/۱۱/۵ | پذیرش: ۱۳۹۵/۱۱/۵ | انتشار: ۱۳۹۵/۱۱/۵

فهرست منابع
1. Archfield, S.A., A. Pugliese, A. Castellarin, J.O. Skøien and J.E. Kiang. 2013. Topological and Canonical Kriging for Design-Flood Prediction in Ungauged Catchments: an Improvement over a Traditional Regional Regression Approach. Hydrology and Earth System Sciences, 17: 1575-1588. [DOI:10.5194/hess-17-1575-2013]
2. Burn, D.H. 1990. Evaluation of regional flood frequency analysis with a region of influence approach. Water Resource Research, 26: 2257-2265. [DOI:10.1029/WR026i010p02257]
3. Castellarin, A., D.H. Burn and A. Brath. 2001. Assessing the effectiveness of hydrological similarity measures for flood frequency analysis. Journal of Hydrology, 24: 270-285. [DOI:10.1016/S0022-1694(00)00383-8]
4. Castiglioni, S., A. Castellarin and A. Montanari. 2009. Prediction of low-flow indices in ungauged basins through physiographical space-based interpolation. Journal of Hydrology, 378: 272-280. [DOI:10.1016/j.jhydrol.2009.09.032]
5. Chokmani, K. and T.B.M.J. Ouarda. 2004. Physiographical space-based kriging for regional flood frequency estimation at ungauged sites. Water Resource Research, 40, W12514. [DOI:10.1029/2003WR002983]
6. DeCoursey, D.G. 1973. Objective regionalization of peak flow rates. Flood and Droughts.Proceedings of the second international symposium in hydrology. 11-13 September, 1972. Fort-Collins, Colorado.
7. De Marsily, G. and S. Ahmed. 1987. Application of kriging techniques in groundwater hydrology. Journal of Geology Sciences India, 29: 57-82.
8. Eslamiyan, S., A. Zarei and A. Abrishamchi. 2004. Regional Estimation of Low Flows for Mazandaran River Basin. Science and Technology of Agriculture and Natural Resources, 1: 27-37 (In Persian).
9. Guillemette, N., A. St-Hilaire, T.B.M.J. Ouarda, N. Bergeron, E. Robichaud and L. Bilodeau. 2009. Feasibility Study of a Geostatistical Modelling of Monthly Maximum Stream Temperatures in a Multivariate Space. Journal of Hydrology, 364: 1-12. [DOI:10.1016/j.jhydrol.2008.10.002]
10. Hamed, K.H. and A.R. Rao. 1997-2003. Flood Frequency Analysis (Computer Program).
11. Joseph, G., K. Chokmani, T.B.M.J. Ouarda and A. Saint-Hilaire. 2006. Anevaluation of the Robustness of Canonical Kriging for Regional Analysis of Stream flows. Revue des Science de l'eau, 20: 367-380.
12. Kamali Nezhad, M., K. Chokmani, T.B.M.J. Ouarda, M. Barbet and P. Bruneau. 2010. Regional Flood Frequency Analysis Using Residual Kriging in Physiographical Space. Hydrological Processes, 24: 2045-2055.
13. Martel, B., T.B.M.J. Ouarda, M. Barbet, P. Bruneau, M. Latraverse and M. Kamali Nezhad. 2011. Regional Frequency Analysis of Autumnal Floods in the Province of Quebec, Canada. Nat Hazards, 59: 681-698. [DOI:10.1007/s11069-011-9789-5]
14. Muirhead, R.J. 1982. Aspect of Multivariate Statistical Theory. JOHN WILEY & SONS, INC., 605 THIRD AVE., NEW YORK, NY 10158, USA, 656. [DOI:10.1002/9780470316559]
15. Ouarda, T.B.M.J., K.M. Ba, C. Diaz-Delgado, A. Carsteanu, K. Chokmani, H. Gingras, E. Quentin, E. Trujillo and B. Bobe’e. 2008. Inter comparison of Regional Flood Frequency Estimation Methods at Ungauged Sites for a Mexican Case Study. Journal of Hydrology, 348: 40-58. [DOI:10.1016/j.jhydrol.2007.09.031]
16. Reed, D.W., D. Jakob, A.J. Robinson, D.A. Faulkner and E.J. Stewart. 1999. Regional Frequency Analysis: a New Vocabulary, Proceedings of the international Congress of Hydrological Extremes: Understanding, Predicting, Mitigating, Birmingham, UK. IAHS-AISH publication, 237-243.
17. Rice, R.M. 1972. Using Canonical Correlation for Hydrological Predictions. Bulletin International Association of Scientific Hydrology, 3: 315-321. [DOI:10.1080/02626667209493837]
18. Shu, C. and T.B.M.J. Ouarda. 2007. Flood Frequency Analysis at Ungauged Sites Using Artificial Neural Networks in Canonical Correlation Analysis Physiographic Space. Water Resources Research, 43: W07438. [DOI:10.1029/2006WR005142]
19. Sivapalan, M. 2003. Prediction in Ungauged Basins a Grand Challenge for Theoretical Hydrology-Invited Commentary. Hydrological Process, 17: 3163-3170. [DOI:10.1002/hyp.5155]
20. Skøien, J.O. and G. Bloschl. 2007. Spatiotemporal Topological Kriging of Runoff Time Series. Water Resource Research, 43: W09419. [DOI:10.1029/2006WR005760]
21. Skøien, J.O., R. Merz and G. Bloschl. 2006. Top-Kriging Geostatistics on Stream Networks. Hydrology and Earth System Sciences, 10: 277-287. [DOI:10.5194/hess-10-277-2006]
22. Smith, K. 2000. Environmental Hazards Assessing: Risk and Reducing Disaster. Third Edition, London and New York. 392 pp.
23. Torranin, P. 1972. Applicability of Canonical Correlation in Hydrology. Hydrology Paper 58. Colorado State University, Fort-Collins, Colorado 30 pp.

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA code

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به (پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز (علمی-پژوهشی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2018 All Rights Reserved | Journal of Watershed Management Research

Designed & Developed by : Yektaweb