دوره 9، شماره 18 - ( پاییز و زمستان 1397 )                   جلد 9 شماره 18 صفحات 145-135 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

rezayi F, Bahremand A, sheikh V B, dastorani M, tajbakhsh M. (2019). Determination of the Most Important Parameters Affecting the Urban Runoff using SWMM Model (Case Study: Mashhad City, District 9). jwmr. 9(18), 135-145. doi:10.29252/jwmr.9.18.135
URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-783-fa.html
رضایی فاطمه، بهره مند عبدالرضا، شیخ واحد بردی، دستورانی محمد تقی، تاج بخش سید محمد. تعیین مهم ترین پارامترهای تأثیرگذار بر میزان رواناب شهری با استفاده از مدل SWMM (مطالعه موردی: شهر مشهد، منطقه 9) پ‍‍ژوهشنامه مديريت حوزه آبخيز 1397; 9 (18) :145-135 10.29252/jwmr.9.18.135

URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-783-fa.html


دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
چکیده:   (3613 مشاهده)

     با توجه به رشد سریع شهرسازی و شهر­نشینی در ایران، مشکلاتی از جمله آب­گرفتگی معابر سطح شهر، انتشار آلودگی‌های زیست محیطی و خطرات ناشی از گسترش سیلاب به واسطه عدم وجود سیستم زهکشی مناسب و نابسامانی کانال­ ها و مسیل­ ها از معضلات اساسی بسیاری از حوزه‌های شهری ایران به شمار می­ آیند، که شهر مشهد نیز از این قائده مستثنی نبوده ­است. هدف از انجام تحقیق حاضر تعیین مهم ترین پارامترهای تأثیرگذار (درصد اراضی نفوذ‌ناپذیر، ضریب زبری مانینگ مناطق نفوذناپذیر، ضریب زبری مانینگ مناطق نفوذپذیر، عرض معادل، ارتفاع ذخیره مناطق نفوذناپذیر، ارتفاع ذخیره مناطق نفوذپذیر، شیب زیرحوزه و درصد مناطق نفوذناپذیر بدون ذخیره سطحی) بر ایجاد رواناب در منطقه 9 شهر مشهد و ارزیابی عملکرد مدل SWMM می­ باشد. در تحقیق حاضر برای شبیه­ سازی رواناب و مشخص کردن نقاط حساس به آب­گرفتگی از مدل SWMM استفاده گردید. برای تعیین زمان تداوم رگبار طراحی، زمان تمرکز حوزه با مساحت 74/41 کیلومتر مربع محاسبه و تداوم رگبار طرح برابر زمان تمرکز حوزه در نظر گرفته شد. با انجام آنالیز حساسیت مشخص شد از بین 8 پارامتر استفاده شده بیشترین تأثیر را درصد مناطق نفوذناپذیر روی میزان دبی اوج دارد بعد از این به‌ترتیب پارامتر ضریب زبری مانینگ در مناطق نفوذ‌پذیر، عرض معادل، شیب، ارتفاع ذخیره در مناطق نفوذ‌‌ناپذیر و مناطق نفوذ‌‌ناپذیر بدون ذخیره سطحی در رتبه بعدی قرار داشته­ اند. نتایج حاصل از واسنجی مدل نشان داد که شبیه‌سازی چهار واقعه بررسی شده انطباق خوبی دارد که مقدار NS برای وقایع بیشتراز 5/0 می­باشد. نتایج ارزیابی مدل SWMM کارایی و دقت مدل را با مقدار NS بالاتر از 5/0 تایید می­ کند. همچنین مقادیر RMSE برای  وقایع شبیه‌سازی حاصل از واسنجی و ارزیابی مدل SWMM به ترتیب برابر 6/0، 65/0، 58/0 و 91/80 و 61/0 و 14/1 شد، که نشان دهنده نتایج قابل قبول مدل است. در نتیجه می‌توان گفت انطباق خوبی بین رواناب شبیه‌سازی شده و مشاهده‌ای وجود دارد و این می‌تواند نشان دهنده‌ این باشد که مدل SWMM دقت مورد نیاز برای شبیه‌سازی رواناب شهری را دارد و می‌توان از این مدل برای طرح‌های مدیریت رواناب شهری و طراحی شبکه زهکشی رواناب شهری با تعیین اثرات مهم ­ترین پارامترهای تأثیرگذار بر میزان رواناب شهری در منطقه مورد مطالعه استفاده نمود.

 

 

متن کامل [PDF 1119 kb]   (1193 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: هيدرولوژی
دریافت: 1395/11/17 | ویرایش نهایی: 1397/11/1 | پذیرش: 1396/9/8 | انتشار: 1397/11/1

فهرست منابع
1. Ahmadian, M. 2012. Evaluation of urban runoff by SWMM model to reduce flood Hazard (Hashgrd New Town). Master's thesis, Islamic Azad University Science and Research, Tehran, Iran, 150 pp (In Persian).
2. Ainluo, F. 2014. The effect of land use changes and urban development on runoff (Case Study: Zanjan City). Master's thesis, Natural Resources Department, Tehran University, Tehran, Iran, 180 pp (In Persian).
3. Akart, J. 2005. Applications of Gvatrnry Geological. Department of publications (SID), First Edition, Tehran, 466 pp (In Persian).
4. Badeiizadeh, S., A.R. Bahremand, A.A. Dehghani and N. Nora. 2015. Surface runoff simulation through Urban flood management to Use SWMM model in Gorgan City, Golestan province, Journal of Soil and Water Conservation, twenty-second volume, the fourth number, 1-16 pp (In Persian).
5. Badeiizadeh, S., A.R. Bahremand, A.A. Dehghani and N. Nora. 2016. Calibration and Evaluation of the SWMM Hydrologic-Hydraulic Model to Runoff Simulate (Case Study: Gorgan). Journal of Watershed Management Research, 17(14): 1-10 (In Persian). [DOI:10.29252/jwmr.7.14.10]
6. Chen, J.A.A., L.D Hill and A. Urbano. 2009. GIS-based model for urban flood inundation: Journal of Hydrology, 373: 184-192. [DOI:10.1016/j.jhydrol.2009.04.021]
7. Croke, B.F.W., F. Andrews, J. Spate and S.M. Cuddy. 2005. IHACRES User Guide.
8. Dongquan, Z., C. Jining, W. Haozheng, T. Qingyuan, C. Shangbing and S. Zheng. 2009. GIS-based urban rainfall-runoff modeling using an automatic catchment-discretization approach, (case study in Macau). Environ Earth Science, 59: 465-472. [DOI:10.1007/s12665-009-0045-1]
9. Fewtrell, T.J., A. Duncan, C.C. Sampson, J.C. Neal and P.D. Bates. 2011. Benchmarking urban flood models of varying complexity and scale using high resolution terrestrial LIDAR data Original .Research Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C, 36(7-8): 281-291. [DOI:10.1016/j.pce.2010.12.011]
10. Ghahrodi Tali, M. 2012.The Lout plain railway lines vulnerability of in againest the flood. Journal of geography and environmental hazards, 1(2): 1-18 (In Persian).
11. Ghasemi, S. and M. Maghrebi. 2015. Delay Ponds as solution for development and urban Sustainable management. Iranian Journal of Rainwater Catchment Systems, 3(6): 14-1 (In Persian).
12. Gironas, J., L.A. Roesner, L.A. Rossman and j. Davis. 2010. A new applications manual for the Storm Water Management Model (SWMM). Environmental Modelling and Software, 25: 813-814. [DOI:10.1016/j.envsoft.2009.11.009]
13. Gupta. H.V., H. Kling, K. Koray, Y. Guillermo and F. Martinez. 2009. Decomposition of the mean squared error and NSE performance criteria: Implications for improving hydrological modelling. Journal of Hydrology, 377(1-2): 80-91. [DOI:10.1016/j.jhydrol.2009.08.003]
14. Hosein zadeh, S.R. and M. Jahadi Toroughi. 2007. The Mashhad city development effects of natural drainage pattern and urban flooding intensify. Journal of Geographic studies, 61: 145-159 (In Persian).
15. Huber, W.C. and R.E. Dickinson. 1992. Storm water management model user's manual, version 4. Environmental Protection Agency, Georgia.
16. Karimi, V.A., K. Solimani, M. Habibnejad Roshan and K. Shahedi. 2015. Simulation of Flow in Open & Closed Conduits by EPA-SWMM Model (Case Study: Babolsar Urban Watershed). Journal of Watershed Management, 11: 162-170 (In Persian).
17. Kling, H., M. Fuchs and M. Paulin. 2012. Runoff conditions in the upper Danube basin under an ensemble of climate change scenarios. Journal of Hydrology, 424-425(6): 264-277. [DOI:10.1016/j.jhydrol.2012.01.011]
18. Nash, J.E. and J.V. Sutcliffe. 1970. River flow forecasting though conceptual models. Part 1-A discussion of principles. Journal of. Hydrology, 10: 282-290. Technical Report, 2005/19. [DOI:10.1016/0022-1694(70)90255-6]
19. Safari, A. and F. Sasanpor. 2011. Urban areas vulnerability assessment against flood hazard to using GIS and fuzzy logic (Case Study: Tehran3 Zone). Journal of Geographical Sciences Applied Research, 11(20): 129-150 (In Persian).
20. Shahbazi, A. 2012. Urban runoff management to reduce Hazard by SWMM Model. Master's thesis, Department of Natural Resources, Tehran University, Tehran, Iran (In Persian).
21. Shahbazi, A., Sh. Khalighi Sigarodi, A. Malkian and A. Salagagheh. 2013. Input parameters sensitivity analysis of SWMM Urban Ronof management Model (Case Study: City Mahdasht) Journal of Research and development.Journals, 30(1): 67-75 (In Persian).
22. Santhi, C., J.G. Arnold, J.R. Williams. W.A. Dugas, R. Srinivasan and L.M. Hauck. 2001. Validation of the SWAT model on a large river basin with point and nonpoint sources. J Am Water Resources Association, 37: 1169-1188. [DOI:10.1111/j.1752-1688.2001.tb03630.x]
23. Sourisseau, S.A., S.F. Basser and T. Perie. 2007. Calibration, validation and sensitivity analysis of an ecosystem model applied to artificial streams. Water Research, 42(4-5): 1167-1181. [DOI:10.1016/j.watres.2007.08.039]
24. Temprano, J., O. Arango, J. Cagiao, J. Suarez and I. Tejero. 2006. Storm water quality calibration by SWMM: a case study in Northern Spain. Water SA, 32(1): 55-63. [DOI:10.4314/wsa.v32i1.5240]
25. Tingsanchali, T. 2012. Urban flood disaster management Sciverse Science Direct. Procedia Engineering, 32(2012): 25-37. [DOI:10.1016/j.proeng.2012.01.1233]
26. Tsihrintzis, V. and R. Hamid. 1998. Runoff quality prediction from small urban catchments using SWMM. Hydrol Process, 12(2): 311-329. https://doi.org/10.1002/(SICI)1099-1085(199802)12:2<311::AID-HYP579>3.0.CO;2-R [DOI:10.1002/(SICI)1099-1085(199802)12:23.0.CO;2-R]

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به (پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز (علمی-پژوهشی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2024 CC BY-NC 4.0 | Journal of Watershed Management Research

Designed & Developed by : Yektaweb