دوره 10، شماره 20 - ( پاییز و زمستان 1398 )                   جلد 10 شماره 20 صفحات 158-167 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


گروه مهندسی آب دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
چکیده:   (88 مشاهده)

نیترات از جمله مهم­ترین آلاینده­ های منابع آب سطحی و زیرزمینی می‌باشد، که اثرات نامطلوبی بر سلامت مصرف­ کنندگان دارد. بدلیل نبود زمان کافی و بودجه مورد نیاز، در عمل امکان نمونه‌برداری کامل و به موقع از تمام چاه‌های موجود در هر منطقه ممکن نیست. بنابراین تخمین میزان نیترات در نقاط مشخص براساس اطلاعات نقاط هم­جوار از اهمیت ویژه­ ای در مطالعات آب‌های زیرزمینی برخوردار است. در این پژوهش از داده‌های 55 حلقه چاهک مشاهده‌ای در سطح 902 کیلومتر مربع از اراضی دشت قائم‌شهر- جویبار استفاده شد. دقت روش‌های قطعی و زمین‌آمار به‌منظور تعیین مناسب‌ترین روش برای تعیین تغییرات مکانی نیترات مورد ارزیابی قرار گرفت. از میان تمامی روش‌های میان‌یابی، کوکریجینگ ساده با متغیر کمکی کلسیم، مناسب‌ترین روش تشخیص داده شد. مقدار RMSE در این روش، 45/7 میلی‌گرم در لیتر، MAE معادل 95/5 میلی‌گرم در لیتر و ضریب تعیین 47/0 حاصل شد. مدل نیم­تغییرنما J-Bessel نیز از قوی­ترین ساختار مکانی برخوردار بود. استفاده از نقشه کاربری اراضی استان مازندران در محدوده مورد پژوهش نیز، نشان از مقادیر بالای نیترات در محدوده شهری دارد. یافته‌ها نشان داد، بیشترین آلودگی نیترات در شهر بهنمیر و از نواحی ساحلی دریای خزر می‌باشد و در تمامی نواحی در حد مجاز قرار دارد.

واژه‌های کلیدی: درون‌یابی، کریجینگ، کاربری اراضی
متن کامل [PDF 1595 kb]   (34 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: حفاظت آب و خاک
دریافت: ۱۳۹۶/۱/۱۹ | ویرایش نهایی: ۱۳۹۸/۱۱/۷ | پذیرش: ۱۳۹۶/۱۰/۱۰ | انتشار: ۱۳۹۸/۱۰/۲۴

فهرست منابع
1. Akbarzadeh, M. and B. Ghahraman. 2013. A Combined Strategy of Entropy and Spatio-Temporal Kriging in Determining Optimal Network for Groundwater Quality Monitoring of Mashhad Basin. Journal of Water and Soil, 27(3): 613-629
2. Akhavan, S., H. Zare Abyaneh and M. Bayat Varkeshi. 2014. A Systematic Review on Nitrate Concentration in Water Resources of Iran. Iran. J. Health & Environ, 7(2): 205-228.
3. Arbatani, V., A. Ahmadi and M.M. Fattahi. 2009. Modeling the spatial distribution of some of the chemical characteristics of groundwater Using geostatistical methods. Journal of Watershed Management Science and Engineering, 3(7): 23-45.
4. Dagostino, V., E.A. Greene, B. Passarella and G. Vurro. 1998. Spatial and temporal study of nitrate concentration in groundwater by means of coregionalization. Environmental Geology, 36: 285-295. [DOI:10.1007/s002540050344]
5. Delbary, M., P. Afrasiab and S.R. Miremady. 2010. The analysis of spatiotemporal changes in salinity and groundwater. Journal of Irrigation and Drainage, 4(3): 359-374.
6. Fathi, E., H. Beygi, A. Davodian and S.H. Tabatabaee. 2014. Comparison of spatial interpolation methods and selecting the appropriate method for mapping of nitrate and phosphate in the Shahrekord Aquifer, 4(15): 51-63.
7. Flipo N., N. Jeanneeb, M. Poulin, S. Evena and E. Ledoux. 2007. Assessment of nitrate pollution in the Grand Morin aquifers (France), combined use of geostatistics and physically based modeling. Environmental Pollution, 146: 241-256. [DOI:10.1016/j.envpol.2006.03.056]
8. Ghahrodi, T. and O. Babaee finy, 2010. Geography Information System. Tehran. Iran. P.N.U. 194.
9. Haining,R. 1991. Spatial Data Analysis in the Social and Environmental Sciences. Cambridge University Press. [DOI:10.1017/CBO9780511623356]
10. Hoshangy, N. 2014. Evaluating common methods of interpolation to estimate the groundwater level. M.Sc. K. N. Toosi University of Technology. Tehran. Iran.
11. Hsu J., J. Acrot and N.A. Lee. 2009. Nitrate and nitrite quantification from cured meat and vegetables and their estimated dietary intake in Australians. Food Chem, (115): 334-339. [DOI:10.1016/j.foodchem.2008.11.081]
12. Kraft, G.J. and W. Stites. 2003. Nitrate impacts on ground water from irrigated-vegetable systems in a humid north-central US sand plain. Agricultural Ecosystems and Environ. 100: 63-74. [DOI:10.1016/S0167-8809(03)00172-5]
13. Mahdian, M.H. 2006. The use of geostatistics in soil. Conference on Soils, Sustainable Development and Environment. Tehran University. Iran.
14. Nadi, A., A. Zamani, A.A. Pari Zangene and Y. Khosravi. 2015. Study the Spatial Variability of Nitrate Whit GIS and Geostatistical International Conference on Science, Engineering and Environmental Technologies, Tehran, Iran.
15. Nas, B. and A. Berktay. 2008. Groundwater quality mapping in urban groundwater using GIS. Environ monit Assess. 160 (1-4): 215-227. [DOI:10.1007/s10661-008-0689-4]
16. Nazary Zadeh, F., B. Ershadian and K. Zand vakili. 2006. Spatial variability analysis of the quality of groundwater upstream in Khozestan. Karun operation of the Regional Conference on Water Resources. Shahrekord University. Iran, 1236-1240.
17. Nejaty Jahromy, Z., M. Chitsazan and Y. Mirzaee. 2009. The geostatistical evaluation of nitrate distribution in alluvial aquifer Aghili Plain. Tehran Geomatics Conferences. 20-23. Tehran Iran.
18. Rezaee, M., N. Davatgar, Kh. Tjdary and B. Abolpor. 2010. Spatial distribution of some water quality indicators of Gilan. Water and Soil, 24(5): 932-941.
19. Sheikh, Z., A. Dehvari and M. Ebrahimi. 2016. Regional Flood Frequency Analysis Application of Canonical Kriging Method in Mazandaran Province Watersheds. Journal of Watershed Management Research, 7(14): 38-47. [DOI:10.29252/jwmr.7.14.47]
20. Shi, J., H. Wang, J. Xu, J. Wu, X. Liu, H. Zhu and Ch. Yu. 2007. Spatial distribution of heavy metals in soils: a case study of Changxing, China. Environmental Geology, 52: 1-10. [DOI:10.1007/s00254-006-0443-6]
21. Taghizadeh Mehrjardi, R., M. Zareian Jahromi, Sh. Mahmodi and A. Heidari. 2008. Spatial distribution of groundwater quality with geostatistics, case study: Yazd-Ardakan plain. World Applied Sci. J., 4(1): 9-17.
22. Uyan, M. and T. Cay. 2010. Geostatistical methods for mapping groundwater nitrate concentrations. 3rd International conference on cartography and GIS. 12-20 June, 2010. Nessebar. Bulgaria.
23. Varouchakis, Ε.A. and D.T. Hristopulos. 2013. Comparison of stochastic and deterministic methods for mapping groundwater level spatial variability in sparsely monitored basins. Environmental Monitoring and Assessment, 185(1):1-19. [DOI:10.1007/s10661-012-2527-y]
24. Zahedifar, M., S.A.A. Moosavi and M. Rajabi. 2013. Zoning the Groundwater Chemical Quality Attributes of Fasa Plain Using Geostatistical Approaches Journal of Water and Soil, 27(4): 812-822.
25. Zehtabian, Gh., E. Janfaza, H. Mohammad Asgari and M.J. Nematollahi. 2010. Modeling of ground water spatial distribution for some chemical properties (Case study in Garmsar watershed). Iranian Journal of Range and Desert Research, 17(1): 61-73.