دوره 8، شماره 16 - ( پاییز و زمستان 1396 )                   جلد 8 شماره 16 صفحات 200-212 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Simulation of Daily Evaporation Using Adaptive Neuro-Fuzzy Inference Systems (ANFIS) and Multivariate Regression (MR) IN Tabriz Synoptic Satation. jwmr. 2018; 8 (16) :200-212
URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-916-fa.html
محمدی صدیقه، آبکار علیجان. شبیه سازی تبخیر روزانه به کمک مدل‌های سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی (ANFIS) و رگرسیون چندمتغیره (MR) در ایستگاه سینوپتیک تبریز. پ‍‍ژوهشنامه مديريت حوزه آبخيز. 1396; 8 (16) :200-212

URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-916-fa.html


استادیار
چکیده:   (495 مشاهده)
استفاده از مدل­های تجربی برآورد تبخیر نیاز به متغیرهای زیادی دارند که برخی از آن­ها در ایستگاه­های کشور قابل
اندازه­گیری نیستند لذا این تحقیق با هدف شبیه­سازی تبخیر روزانه در ایستگاه سینوپتیک تبریز به کمک داده­های هواشناسی شامل متوسط درجه حرارت هوا (
c ْ)، میانگین سرعت باد (m/s)، میانگین رطوبت نسبی (%) و ساعات آفتابی با استفاده از مدل­های سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی و رگرسیون چندمتغیره با معماری­های مختلف و در وضعیت­های مختلف از متغیرهای ورودی انجام شد. پس از استانداردسازی داده­ها، جهت آموزش شبکه از 85 درصد داده­ها و جهت آزمون کارایی مدل­ها (با شاخص­های RMSE و R2) از 15 درصد داده­ها استفاده شد. نتایج مدل سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی نشان داد که مدل بهینه نروفازی با 1 و 2 متغیر ورودی از نوع شبکه (با 3 تابع عضویت گوسی) و با 3 و 4 متغیر ورودی از نوع خوشه­ای است. طبق نتایج مدل رگرسیونی اضافه نمودن متغیر رطوبت نسبی باعث تغییرات قابل­ملاحظه­ شاخص­های اعتبارسنجی در بخش داده­های آموزش و آزمون نشد و متغیر ساعت آفتابی در مدل رگرسیونی حفظ نشد. طبق نتایج می­توان به کمک مدل سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی نسبت به رگرسیون، ضریب تبیین شبیه­سازی را بیش از 10 درصد افزایش داد که لازمه آن استفاده از 4 متغیر ورودی شامل متوسط درجه حرارت هوا، متوسط سرعت باد، رطوبت نسبی و ساعت آفتابی و مدل­سازی با مدل نروفازی خوشه است.
متن کامل [PDF 2735 kb]   (133 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: ۱۳۹۶/۱۱/۱۰ | پذیرش: ۱۳۹۶/۱۱/۱۰ | انتشار: ۱۳۹۶/۱۱/۱۰

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA code

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به (پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز (علمی-پژوهشی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2018 All Rights Reserved | Journal of Watershed Management Research

Designed & Developed by : Yektaweb