دوره 8، شماره 16 - ( پاییز و زمستان 1396 )                   جلد 8 شماره 16 صفحات 232-240 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Land use change prediction using Markov chain and CA Markov Model (Case Study: Gareen Watershed) . jwmr. 2018; 8 (16) :232-240
URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-919-fa.html
ایلدرمی علیرضا، نوری حمید، نادری مهین، آقابیگی امین سهیلا، زینی وند حسین. پیش بینی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از مدل زنجیره ای مارکوف و CA مارکوف (مطالعه موردی: حوزه آبخیز گرین). پ‍‍ژوهشنامه مديريت حوزه آبخيز. 1396; 8 (16) :232-240

URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-919-fa.html


چکیده:   (624 مشاهده)
     پیش­بینی تغییرات آتی کاربری اراضی می­تواند در برنامه­ریزی صحیح و مدیریت جامع اکوسیستمی حوزه­های آبخیز گام مهمی باشد. روش­های متنوعی برای مدل­سازی و پیش­بینی کاربری اراضی وجود دارد که از آن­ها می­توان به مدل زنجیره­ی مارکوف و CA مارکوف اشاره کرد. در این تحقیق به منظور پیش­بینی کاربری اراضی حوزه آبخیز گرین از تصاویر ماهواره لندست سال­های 1986، 2000، 2014، مدل مارکوف و CA مارکوف استفاده شد و نقشه کاریری اراضی سال 2042 پیش­بینی گردید. همچنین به منظور بررسی دقت طبقه بندی نقشه های کاربری تهیه شده دقت کلی و ضریب کاپا برای تصاویر طبقه بندی شده ، به­دست آمد و مشاهده ­شد که دقت کلی و ضریب کاپای آن بیش از90/0 است که نشان دهنده دقت بالای طبقه­بندی این تصاویر است. نتایج نشان می­دهد که در صورت ثابت ماندن روند تغییرات دوره پایه 1986 تا 2014، این منطقه شاهد افزایش 77/5 درصدی مساحت جنگل و کاهش34/6 درصدی مساحت مرتع تا سال 2042 خواهد بود. 
متن کامل [PDF 1464 kb]   (384 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: ۱۳۹۶/۱۱/۱۰ | پذیرش: ۱۳۹۶/۱۱/۱۰ | انتشار: ۱۳۹۶/۱۱/۱۰

فهرست منابع
1. Abd El-Kawy, O. R., J.K. Rod, H. A. Ismail and A.S. Suliman.2011. Land use and land cover change detection in the western Nile delta of Egypt using remote sensing data. Applied Geography, 31(2): 483-494. [DOI:10.1016/j.apgeog.2010.10.012]
2. Akbari, M. 2010. Evaluation and classification of desertification by RS and GIS in the arid area of north of Isfahan. Master thesis, Natural Resources Faculty, Isfahan University, 68-71(In Persian).
3. Brown, D. G., B.C. Pijanowski and J.D. Duh. 2000. Modeling the relationships between land use and land cover on private lands in the Upper Midwest, USA. Journal of Environmental Management, 59: 247-263. [DOI:10.1006/jema.2000.0369]
4. Balzter, H. 2000. Markov chain models for vegetation dynamics. Ecological Modelling, 126: 139-154. [DOI:10.1016/S0304-3800(00)00262-3]
5. Baker,W. L. 1989. A review of models of landscape change. Landscape Ecology, 2: 111-133. [DOI:10.1007/BF00137155]
6. Feizi Zade, B. 2007. Comparison of pixel-based and object-oriented methods in the availability of land use maps. Master thesis, Literature and Human Sciences faculty, Tabriz University (In Persian).
7. Gholam Ali Fard, M., Sh. Jvrabyan Shushtarî, S.h. Hosseini Kahnooj and M. Mirzaee. Modeling land use changes in the coastal province using LCM. Journal of Ecology. 4: 124-109.
8. Hakimpour, A. 1997. Managerial decision making. Ghods Razavi press, 200p. (In Persian).
9. Hathout, S. 2002. The use of GIS for monitoring and predicting urbangrowth in East and West St Paul, Winnipeg, Manitoba, Canada. Journal ofEnvironmental Management, 66: 229-238.
10. Henríquez, C., G. Azócar and H. Romero. 2006. Monitoring and Modeling the urbanGrowth of Two Mid-sized Chilean Cities, Habitat International, 30:945-964. [DOI:10.1016/j.habitatint.2005.05.002]
11. Jenerette, G. Darrel and Wu. Jianguo. 2001. Analysis and simulation of landuse change in the central Arizona-Phonix region, USA Landscapeecology, 16: 611-626.
12. Kamusoko, C., M. Aniya, B. Adi and M. Manjoro. 2009. Rural Sustainability underThreat in Zimbabwe – Simulation of Future Land Use /cover Changes in theBindura District Based on the Markov-Cellular Automata Model, AppliedGeography, 29: 435-447.
13. Khoshgoftar, M.M., M. Tallei and P. Malek pour. 2010. Spatial-temporal modeling of urban scattering, by automated cell based approach and Marcov chain. National Geomatic conference. 9. (In Persian)
14. Lu, D., P. Mausel, E. Brondi'Zio and E. Moran. 2004. Change detection techniques. International Journal of Remote Sensing, 25: 2365-2407. [DOI:10.1080/0143116031000139863]
15. Lefsky, M.A. and W.B. Cohen. 2003. Selection of remotely sensed data, pp: 13-46. In: Wulder, M.A., and Franklin, S.E. (eds.), remote sensing of forest environments: concepts and case studies, Kluwer Academic Publishers, Boston, USA.
16. Muller, M.R. and J. Middleton. 1994. A Markov model of land-use change dynamics in the Niagara Region, Ontario and Canada. Landscape Ecology, 9: 151-157.
17. Norris, J.R. 1997. Markov Chains. Cambridge University Press, 237 p. [DOI:10.1017/CBO9780511810633]
18. Pontius, R. G and J. Malanson. 2005. Comparison of the Structure andAccuracy of Two Land Change Models, International Journal of Geographical Information Science, 19(2): 243–265. [DOI:10.1080/13658810410001713434]
19. Parker, D.C., S. M. Manson., M.A, Janssen. M.J, Hoffmann and P, Deadman. 2002. Malti agent systems for the simulation of land use and land cover change: a Review. 43.
20. Rezai Lyvary, V. 2012. Comparison Pixel-Based, Object-Oriented Methods and Effective Parameters in Classification Land Cover/ Land Use of West Province Azerbaijan. Physical Geography Resear Quarterly, Tehran University, 71:73-84 (In Persian).
21. Rahmani Naseh, Shahedi Kaka, Soleimani Karim and Miryaghoubzadeh Mirhassan. Evaluation of the Land use Change Impact on Hydrologic Characteristics (Case Study: Kasilian Watershed). Journal ofWatershed Management Research, 7(13):23-32.
22. Shanani Hoveyzeh Seyyedeh Maedeh and Zarei Heidar. Investigation of Land Use Changes During the Past Two Last Decades (Case Study: Abolabas Basin), Journal of Watershed Management Research, 7(14): 237-244.
23. Shaabani, H.M. 2003. The impact of land use in sediment yield of watersheds (case study: Taleghan watershed). Master thesis, Natural Resources faculty, Tehran University, 145 pp. (In Persian)
24. Ustine, S.L. 2004. Remote sensing for natural resource management and environmental monitoring. Third Edition, 4, John Wiley and Sons, Inc., Hoboken, New Jersey. USA, 522p.
25. Yousefi, P., D. Taze, Q. Mirzaee, H.F. Moradi and Sh. Rich. 2011. Comparison of different classification algorithms for satellite images to map land use (Case of the city of light). The use of remote sensing and GIS in Natural Resource Sciences, Second year, 2: 15-25 (In Persian).

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA code

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به (پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز (علمی-پژوهشی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2018 All Rights Reserved | Journal of Watershed Management Research

Designed & Developed by : Yektaweb