جستجو در مقالات منتشر شده


۲ نتیجه برای نیر

سعید فرزین، حجت کرمی، رضا حاجی ابادی، شهاب نیر، سید محمود حمزه ضیابری،
دوره ۱۰، شماره ۱۹ - ( بهار و تابستان ۱۳۹۸ )
چکیده

آبشکن‌ها یکی از روش‌های متداول حفاظت کناره رودخانه‌ها در برابر فرسایش می‌باشند. از مسائل مهمی که عملکرد آبشکن‌ها را مختل می‌کند آبشستگی اطراف آن‌هاست. یکی از روش‌های کاهش آبشستگی آبشکن‌ها، استفاده از آبشکن محافظ است. در این مطالعه جهت بررسی و تخمین اثر پارامترهای مختلف آبشکن محافظ بر آبشستگی آبشکن‌های اصلی و یافتن رواﺑﻂ ﺻﺮیﺢ ﺑﯿﻦ ﻣﺘﻐﯿﺮﻫﺎ از روشﻫﺎی دادهﻣﺤﻮر نظیر روش گروهی مدل‌سازی داده‌ها (GMDH) و برنامه‌ریزی بیان ژن ((GEP ﮐﻪ ﻣﺤﺎﺳﺒﺎت را در ﺷﺮایﻂ ﻏﯿﺮدﻗﯿﻖ اﻧﺠﺎم ﻣﯽدﻫﻨﺪ استفاده‌شده است. با بهره­گیری از نتایج مدل­های آزمایشگاهی، پارامترهای مؤثر شامل زاویه آبشکن محافظ (θ)، طول آبشکن محافظ (Lp)، طول آبشکن اصلی (Lf)، فاصله از آبشکن اصلی (X)، شدت‌جریان (U/Ucr) و عدد فرود ذره (Fd) مورد بررسی قرار گرفتند و از این پارامترها به‌عنوان متغیرهای ورودی در مدل‌های موردنظر استفاده گردیده است. نتایج بخش‌های آموزش و صحت‌سنجی حاکی از برتری مدل GMDH نسبت به مدل GEP می‌باشد. به‌طوری‌که مقادیرMAE  و RMSE در قسمت صحت­ سنجی در مدل GMDH نسبت به مدل GEP به ترتیب از مقادیر ۰۶۳/۰ و ۰۸۶/۰ به مقدار ۰۴۵/۰ و ۰۶۱/۰ کاهش و مقدار NS نیز از ۵۱/۰ در مدل GEP به مقدار ۷۵/۰ در مدل GMDH افزایش‌یافته است. در ادامه با استفاده از مدل‌های GMDH و GEP و با توجه به فیزیک حاکم بر مسئله روابطی به‌منظور تخمین میزان کاهش عمق آبشستگی آبشکن اول پیشنهاد گردیده است. همچنین آنالیز حساسیت نشان داد که تأثیرگذارترین پارامتر در کاهش عمق آبشستگی آبشکن اول توسط آبشکن‌ محافظ، نسبت (Lp/Lf) می‌باشد.
 

فریبا نیرومند فرد، عباس خاشعی سیوکی، علی شهیدی،
دوره ۱۰، شماره ۱۹ - ( بهار و تابستان ۱۳۹۸ )
چکیده

از مهم­ترین مسائل در مدیریت حوزه­ های آبخیز، پیش­بینی فرآیندهای هیدرولوژیکی بارش- رواناب می­باشد. استفاده از مدل­های جدید در این زمینه می ­تواند به مدیریت و برنامه­ریزی صحیح کمک کند. علاوه بر آن پیش­بینی جریان رودخانه، مخصوصاً در شرایط سیلابی، به مسئولان این امکان را خواهد داد که با آمادگی خسارت ناشی از سیل را کاهش دهند. با توجه به اهمیت پیشبینی جریان رودخانه در مدیریت منابع آب روش­های مختلفی برای مدل کردن جریان رودخانه ­ها به ­کار برده می شوند، تا بتوان با به­ کارگیری این مدل در مدیریت خشکسالی و سیلاب خسارات ناشی از آن­ها را به حداقل ممکن رساند. در این مطالعه برای پیش­بینی سری زمانی جریان روزانه ایستگاه آب سنجی سرمو واقع بر رودخانه محمدآباد، مدل نروفازی و هیبرید موجکی- عصبی مورد استفاده قرار گرفت. برای این هدف سری زمانی اصلی به مدت ۲۸ سال به­ وسیله تبدیل موجکی به سه زیر سری و با موجک مادر دابچیز نوع چهارم انجام شد. مقدار ضریب همبستگی در مدل نروفازی ۸۸/۰ و در مدل هیبرید موجکی-عصبی ۹۵/۰ به­دست آمده است و نیز پارامترهای ارزیابی RMSE، MSE، NS در مدل موجکی- عصبی به ­ترتیب ۰۰۴/۰، ۰۴۳/۰ و ۹۱/۰ و در مدل نروفازی به ترتیب ۳۲/۰، ۱۰/۰ و ۷۷/۰ بدست آمد. در نهایت نتایج حاصل از تبدیل موجکی- عصبی با نتایج حاصل از نروفازی، مقایسه و ملاحظه شد که روش موجکی- عصبی نسبت به روش نروفازی دقت پیش­بینی بالاتری دارد.


صفحه ۱ از ۱     

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به (پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز (علمی-پژوهشی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2025 CC BY-NC 4.0 | Journal of Watershed Management Research

Designed & Developed by : Yektaweb