TY - JOUR T1 - Prioritization of Landslide-Conditioning Factors and its Landslide Susceptibility Mapping using Random Forest New Algorithm (Case Study: A Part of Golestan province) TT - اولویت‌بندی عوامل موثر بر وقوع زمین‌لغزش و تهیه نقشه حساسیت آن با استفاده از الگوریتم نوین جنگل تصادفی (مطالعه موردی: بخشی از استان گلستان) JF - jwmr JO - jwmr VL - 8 IS - 15 UR - http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-852-fa.html Y1 - 2017 SP - 161 EP - 170 KW - GIS KW - Landslide KW - Landslide susceptibility map KW - Random forest N2 - زمین‌لغزش به­عنوان یکی از بلایای طبیعی، خطراتزیادی به­ویژه در مناطق کوهستانی داشته و منجر به خسارت جانی و مالی فراوانی در سرتاسر دنیا می‌شود. ایران به­ویژه در مناطق شمالی و غربی به­خاطر شرایط اقلیمی و توپوگرافی، همواره در معرض خطر زمین‌لغزش می‌باشد. هدف از این پژوهش، ارزیابی عوامل موثر بر وقوع زمین­لغزش و تهیه نقشه حساسیت آن در بخشی از استان گلستان با استفاده از الگوریتم نوین جنگل تصادفی است. در ابتدا موقعیت زمین‌لغزش‌ها با استفاده از مطالعات میدانی، گزارش‌های تاریخی و گوگل ارث مشخص شد. در مجموع 78 زمین‌لغزش در منطقه شناسایی، که به دو گروه برای مدل‌سازی (70 درصد) و ارزیابی (30 درصد) تقسیم شدند. یازده نقشه از عوامل موثر بر وقوع زمین‌لغزش شامل جهت شیب، ارتفاع، فاصله از رودخانه، فاصله از گسل، فاصله از جاده، سنگ‌شناسی، کاربری اراضی، شاخص طول شیب، شکل شیب، بارش و درجه شیب تهیه شد. ارتباط عوامل موثر و نقشه پراکنش زمین‌لغزش‌ها و اولویت آن­ها با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی بررسی و سپس نقشه حساسیت زمین‌لغزش در محیط GIS تهیه گردید. اولویت­بندی عوامل موثر نشان داد که فاصله از جاده، فاصله از گسل و ارتفاع به­ترتیب بیش­ترین تاثیر را در منطقه مورد مطالعه داشته­اند. نهایتاً نقشه حساسیت زمین‌لغزش تهیه شده با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی به چهار طبقه شامل حساسیت کم (18/29 درصد)، متوسط (44/33 درصد)، زیاد (82/24 درصد) و خیلی‌زیاد (55/12 درصد) تقسیم شد. برای ارزیابی نقشه تهیه شده از منحنی ROC و تخمین سطح زیرمنحنی از 30 درصد زمین‌لغزش‌های استفاده نشده در مدل­سازی استفاده گردید. نتایج نشان داد مدل جنگل تصادفی با سطح زیر منحنی 706/0 دقت قابل قبولی برای تهیه نقشه حساسیت زمین‌لغزش ارائه کرده است. M3 10.29252/jwmr.8.15.161 ER -