TY - JOUR JF - jwmr JO - jwmr VL - 6 IS - 12 PY - 2016 Y1 - 2016/1/01 TI - Rainfall-Runoff Simulation in the Navrood River basin using Truncated Volterra Model and Artificial Neural Networks TT - شبیه سازی فرآیند بارش رواناب در حوزه آبخیز ناورود با مدل ولترای مرتبه محدود و شبکه های عصبی مصنوعی N2 - در این تحقیق، مدل­سازی فرآیند غیرخطی بارش- رواناب با استفاده از مدل خطی ولترا انجام می­شود. بدین منظور، داده­های بارش و رواناب همزمان مربوط به پانزده رویداد از حوزه آبخیز ناورود واقع در شمال کشور جمع­آوری گردیده و به­ترتیب 70 % و 30 % رویدادها برای آموزش و تست مدل بکار برده شدند. در نهایت، عملکرد مدل ولترا با شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و با استفاده از پنج معیار عملکرد مختلف مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج نشان داد که مدل هوشمند شبکه عصبی از توانایی بالاتری نسبت به مدل ولترا در پیش­بینی­های رواناب حوزه آبخیز ناورود برخوردار بود. بطور­کلی، مدل خطی ولترا همانند سایر مدل­های خطی درشبیه­سازی فرآیند غیرخطی بارش- رواناب کارآیی بالایی نداشته و نیاز به تعمیم مدل به مرتبه­های بالاتر و کاهش تعداد پارامترهای قابل تخمین آن می­باشد. SP - 1 EP - 10 AU - Hasanpour Kashani, Mahsa AU - Ghorbani, Mohammad Ali AU - Dinpazhouh, Yaghoub AU - Shahmorad, Sedaghat AD - University of Tabriz KW - Volterra model KW - Artificial Neural Network KW - Rainfall-runoff process KW - Simulation UR - http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-551-fa.html ER -