@ARTICLE{Nadi, author = {nadi, mehdi and Shiukhy Soqanloo, Saeid and }, title = {Comparison of SPI and SPImod in Drought Monitoring of Several Climatic Samples of Iran}, volume = {11}, number = {21}, abstract ={مطالعه و پیش­بینی خشکسالی مستلزم پایش دقیق این مخاطره آب و هوایی می ­باشد. نمایه بارندگی استاندارد (SPI) پرکاربردترین شاخص در پایش خشکسالی می ­باشد. اما دارای ایراداتی از جمله عدم درنظرگیری تغییرات فصلی، مشکل خودهمبستگی در پنجره ­های زمانی بالا و درنظرگیری توزیع پیش فرض گاما برای همه پنجره­ های زمانی می­ باشد. در این پژوهش، برای رفع ایرادات SPI سعی شد که اولا توزیع مناسب بارش از بین 8 توزیع مختلف انتخاب گردد و ثانیاً برای رفع مشکل تغییرات فصلی از نمایه بارش استاندارد اصلاح ­شده (SPImod) استفاده شد. نمایه­های SPImod و SPI در پنج ایستگاه از نقاط مختلف ایران با شرایط متفاوت دمایی و رطوبتی، در طی دوره ­ی 55 ساله (2010-1956) با یکدیگر مقایسه شدند. نتایج مناسب­ ترین تابع توزیع احتمال داده­های بارش نشان داد که تابع پیش­فرض گاما در هیچ یک از ایستگاه­ ها جزو توابع منتخب نبود و توابع پرتو عمومی، ویبول و حدنهایی عمومی مناسب­ ترین توابع توزیع احتمال برازش یافته در ایستگاه­های مورد بررسی بودند. مقایسه ضریب همبستگی SPI و SPImod نشان داد که با افزایش پنجره زمانی ضرایب همبستگی افزایش می­یابد. همچنین در مناطق مرطوب دو شاخص مورد بررسی شباهت بیشتری به یکدیگر دارند. بر پایه یافته­ های به ­دست­ آمده، اختلاف چشمگیری بین SPI و SPImod در همه ایستگاه­ها مشاهده شد، که این اختلاف در گام ­های زمانی کمتر مانند یک، سه و شش­ ماهه، بسیار محسوس­تر از گام­های زمانی بالاتر بود و در پنجره­های زمانی بیشتر از 12 ماه دو شاخص تقریبا منطبق بر یکدیگر شدند. همچنین نتایج نشان داد اختلاف این دو شاخص در ایستگاه­های خشک ­تر آشکارتر بود. به ­نظر می­رسد SPI مخصوصاً در مناطق خشک به ­جای خشکسالی، خشکی را پایش می­کند. بنابراین استفاده از SPImod به­جای SPI به دلیل حذف اثرات فصلی بارش، نتایج دقیق­تری ارائه می­دهد. }, URL = {http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-993-fa.html}, eprint = {http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-993-fa.pdf}, journal = {journal of watershed management research}, doi = {10.52547/jwmr.11.21.108}, year = {2020} }