TY - JOUR JF - jwmr JO - jwmr VL - 9 IS - 18 PY - 2019 Y1 - 2019/1/01 TI - Comparison of Landslide Susceptibility Maps using Logistic Regression (LR) and Generalized Additive Model (GAM) TT - مقایسۀ نقشه های حساسیت زمین لغزش با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک (LR) و مدل عمومی تجمیع یافته (GAM) N2 - زمین ­لغزش، یکی از رایج ­ترین مخاطرات طبیعی است که زندگی، اموال و دارایی ­های مردم را در مناطق کوهستانی به مخاطره می‌اندازد. بنابراین، شناسایی مناطق در معرض خطر زمین ­لغزش به­ منظور پیشگیری و کاهش خسارات ناشی از وقوع آن، امری ضروری است. هدف از پژوهش حاضر، مقایسه دو مدل رگرسیون لجستیک (LR) و عمومی تجمیع ­یافته (GAM) و ارزیابی عملکرد آن­ها، جهت تهیۀ نقشۀ حساسیت زمین ­لغزش در حوزۀ آبخیز چهاردانگه استان مازندران می ­باشد. به این منظور ابتدا نقشۀ پراکنش زمین ­لغزش منطقه با استفاده از تصاویر گوگل ارث و بازدیدهای گسترده میدانی تهیه گردید. سپس نقشه پراکنش زمین‌لغزش به­ صورت تصادفی به 70 درصد داده ­های آموزشی جهت مدل­سازی و 30 درصد داده­ های آزمایشی به­ منظور اعتبارسنجی تقسیم شد. نقشه­ های عوامل تاثیرگذار بر وقوع زمین ­لغزش، شامل عوامل توپوگرافی، هیدرولوژیکی، زمین­ شناسی و عوامل انسانی در محیط نرم ­افزار ArcGIS تهیه گردید و در نهایت، با استفاده از منحنی تشخیص عملکرد نسبی (ROC)، ارزیابی مدل­ های مذکور صورت پذیرفت. نتایج ارزیابی مدل رگرسیون لجستیک و مدل عمومی تجمیع ­یافته به ترتیب با سطح زیر منحنی 2/81 درصد و 4/82 درصد، بیانگر مناسب بودن هر دو روش، جهت تهیۀ نقشۀ حساسیت زمین لغزش در منطقۀ مورد مطالعه می‌باشد. هرچند مدل عمومی تجمیع­ یافته با اندکی دقت بیش­تر، نسبت به مدل رگرسیون لجستیک کارآیی بیش­تری در شناسایی مناطق حساس به وقوع زمین­ لغزش دارد. SP - 208 EP - 219 AU - Timoori Yansari, Zeinab AU - Hosseinzadeh, Seyed Reza AU - Kavian, Ataollah AU - Pourghasemi, Hamid Reza AD - Faculty of Letters and Humanities, Ferdowsi University of Mashhad KW - Landslide KW - Logistic regression (LR) KW - Generalized additive Model (GAM) KW - Chahardangeh Watershed UR - http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-723-fa.html DO - 10.29252/jwmr.9.18.208 ER -