AU - Nozari, Hamed AU - Tavakoli, Fateme TI - Evaluation of the Efficiency of Linear and Nonlinear Models in Predicting Monthly Rainfall (Case Study: Hamedan Province) PT - JOURNAL ARTICLE TA - jwmr JN - jwmr VO - 10 VI - 20 IP - 20 4099 - http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-935-fa.html 4100 - http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-935-fa.pdf SO - jwmr 20 AB  - در این پژوهش به منظور پیش‌بینی مقادیر ماهانه بارش از مدل‌های ماشین بردار پشتیبان (SVM)، ماشین بردار پشتیبان تلفیق شده با تبدیل موجک (W-SVM)،ARMAX و ARIMA استفاده گردید. لذا از سری زمانی ماهانه ایستگاه‌های باران‌سنجی واقع در استان همدان طی یک دوره 25 ساله (1370-1394) استفاده شد. این دوره 25 ساله به 17 سال برای آموزش، 4 سال برای واسنجی و ۴ سال برای صحت‌سنجی مدل تقسیم شد. مقایسه آماری نتایج به کمک شاخص‌های ضریب همبستگی (r)، جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) و خطای استاندارد (SE) صورت گرفت. نتایج نشان داد که به ترتیب مدل‌های ARIMA، ماشین بردار پشتیبان، ARMAX و ماشین بردار پشتیبان تلفیق شده با تبدیل موجک در رتبه‌های اول تا چهارم قرار دارند. همچنین مدل ماشین بردار پشتیبان دارای پارامترهای قابل تنظیم کمتری نسبت به مدل‌های دیگر می باشد. لذا این مدل با سهولت بیشتر و در زمان کمتری قادر به پیش‌بینی بارش بوده و از این نظر نسبت به سایر روش‌ها ارجحیت دارد. CP - IRAN IN - Bu-Ali Sina University LG - eng PB - jwmr PG - 1 PT - Research YR - 2019