دوره 11، شماره 22 - ( پاییز و زمستان 1399 )
جلد 11 شماره 22 صفحات 187-175 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
mirzayi hasanlo A, abghari H, erfanian M. (2020). Evaluation of SPEI Drought Index and Trend Analysis Using Nonparametric Methods in the Selected Stations of Urmia lake Basin. jwmr. 11(22), 175-187. doi:10.52547/jwmr.11.22.175
URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-1030-fa.html
URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-1030-fa.html
میرزایی حسنلو ایوب، عبقری هیراد، عرفانیان مهدی. ارزیابی شاخص خشکسالی SPEI و تحلیل روند با استفاده از روش‌های ناپارامتریک در ایستگاه‌های منتخب حوزه آبریز دریاچه ارومیه پژوهشنامه مديريت حوزه آبخيز 1399; 11 (22) :187-175 10.52547/jwmr.11.22.175
دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه
چکیده: (2259 مشاهده)
شناخت روند و هم‌چنین ویژگی‌های خشکسالی نقش مهمی در توسعه و مدیریت منابع آب دارد. در این پژوهش ویژگی‌های زمانی- مکانی شاخص‌خشکسالی SPEIدر مقیاس کوتاه‌‌‌مدت، میان مدت، بلند مدت و سالانه ((SPEI3, SPEI6, SPEI9 بر اساس داده‌های دما و بارش در 4 ایستگاه سینوپتیک منتخب (تبریز، ارومیه، مهاباد، اهر) طی دوره 26 ساله (2013-1988) در حوزه دریاچه ارومیه مورد بررسی قرار گرفت. هم‌چنین به منظور بررسی روند شاخص SPEI از آزمون من-کندال و روش گرافیکی LOWESS به ترتیب در مقیاس ماهانه، سالانه، استفاده شده است. که در تمامی ایستگاه‌های سینوپتیک منتخب حوزه دریاچه ارومیه با توجه به افزایش روند مقدار دما و کاهش روند بارندگی، خشکسالی روند افزایشی داشته و شاخص SPEI ماهانه نیز در هر سه مقیاس زمانی کوتاه مدت، میان مدت و بلند مدت روند نزولی (افزایش خشکسالی) داشته است و تعدادی از ماه‌ها روند نزولی در سطح 95% معنی‌دار بوده و با افزایش مقیاس زمانی روند معنی‌داری ماه‌های مورد مطالعه ایستگاه‌های منتخب افزایش می‌یابد. هم‌چنین روند سالانه خشکسالی در ایستگاه سینوپتیک مهاباد دارای شیب نزولی بیش‌تری (افزایش خشکسالی) بوده و در هر سه مقیاس زمانی نیز روند خشکسالی در ایستگاه مهاباد روند نزولی نسبت به سایر ایستگاه‌های منتخب داشته است و بر اساس نتایج سالانه شاخص SPEI طولانی‌ترین دوره رطوبتی از سال 1990 تا 1995 قابل تشخیص می‌باشد که شروع خشکسالی از سال 1995 می‌باشد که شدید‌ترین مقدار خشکسالی مربوط به ایستگاه‌های ارومیه و اهر می‌باشد که در سال 2001 اتفاق افتاده است. هم‌چنین طولانی‌ترین دوره خشکسالی (متوسط، شدید، بسیار شدید) در هر سه مقیاس زمانی مربوط به ایستگاه مهاباد می‌باشد که ایستگاه مهاباد اولویت اول را از نظر افزایش روند خشکسالی و ایستگاه ارومیه اولویت آخرین را دارد.
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
بلايای طبيعی (سيل، خشکسالی و حرکت های توده ای)
دریافت: 1398/4/22 | ویرایش نهایی: 1399/12/13 | پذیرش: 1399/1/29 | انتشار: 1399/12/13
دریافت: 1398/4/22 | ویرایش نهایی: 1399/12/13 | پذیرش: 1399/1/29 | انتشار: 1399/12/13
فهرست منابع
1. Ahmadi, M., K. Nosrati and H. Solki. 2013. Drought and relationship with soil moisture. J Geograph. Iranian Geograph Assoc, 11(38): 77-9 (In Persian).
2. Anonymous. 2011. A report on: describing the Urmia Lake base conditions. The International Plan for Iranian Wetland Conservation, 111 pp.
3. Ansari, M., Gh. Noori and S. Fotohi. 2016. Investigation of Temperature Precipitation and Flow Trend Using Nonparametric Mankendall (Case Study: Kaju River in Sistan and Baluchestan). Journal of Watershed Management Research, 7: 152-158 (In Persian). [DOI:10.29252/jwmr.7.14.158]
4. Bazrafshan, O., F. Mahmoudzadeh, A. Asgari Nezhad and J. Bazrafshan. 2019. Adaptive Evaluation of SPI, RDI and SPEI indices in Analyzing the Trend of Intensity, Duration and Frequency of Drought in Arid and Semi-Arid Regions of Iran. Irrigation Sciences and Engineering (JISE), 42(3): 117-131.
5. Bazrafshan, O., F. Mahmudzadeh and J. Bazrafshan. 2017. Evaluation of temporal trends of the drought indices SPIm and SPEI in the Southern Coast of Iran. Desert Management, 4(8): 54-69 (In Persian).
6. Chen, H., S. Guo, C.Y. Xu and V.P. Singh. 2007. Historical temporal trends of hydro-climatic variables and runoff response to climate variability and their relevance in water resource management in the Hanjiang basin. Journal of hydrology, 344(3-4): 171-184. [DOI:10.1016/j.jhydrol.2007.06.034]
7. Darvishi Khatooni, J., A. Salehipour and A. Mohammadi. 2011. Polymorphism and Paleolymology Report of Urmia Lake Climate, Geology, Hydrology and Remote Sensing (In Persian).
8. Das, P.K., D. Dutta, J.R. Sharma and V.K. Dadhwal. 2016. Trends and behaviour of meteorologicaldrought (1901-2008) over Indian region using standardized precipitation-evapotranspiration index. International Journal of Climatology, 36(2): 909-916. [DOI:10.1002/joc.4392]
9. Erfanian, M. and S. Babaei Hessar. 2016. Trend analysis of reference evapotranspiration (ET0) andprecipitation at some synoptic stations of the Lake Urmia basin, Iranian Water Research Journal (IWRJ), 10(1): 153-162 (In Persian).
10. FAO. 2005. http://www.fao.org/fishery/countrysector/naso_iran/en#tcN90064.
11. Ghorbani Aghdam, M., Y. Dinpazhuh, A. Fakherifard and S. Darbandi. 2012. Regionalization of Urmia Lake basin from the view of drought using factor analysis. Journal of Water and Soil, 26: 1268-1276 (In Persian).
12. Gidden, J.J., R. Denson, D.M. Liyanage and J.O. Lay. 2009. Lipid compositions in Escherichia coli and Bacillus subtilis during growth as determined by MALDI-TOF and TOF/TOF mass spectrometry. International journal of mass spectrometry, 283(1): 178-184. [DOI:10.1016/j.ijms.2009.03.005]
13. Helsel, D.R. and R.M. Hirsch. 1992. Statistical methods in water resources. Elsevier.
14. Hosseini Pazhouh., N, Kh. Ahmadaali and A.R. Shokoohi. 2019. Assessment of standardized precipitation and standardized precipitation-evapotranspiration indices for wet period detection. Jornal of water and Soil Conservation, 25(6): 207-222 (In Persian).
15. Jafari, F., A. Hatami and M. moeznai. 2017. An analysis of the drying of Lake Urmia with an emphasis on human factors. Coastal Human Geography Studies, 1(1): 87-113 (In Persian).
16. Kampragou, E., S. Apostolaki, E. Manoli, J. Froebrich and D. Assimacopoulos. 2011. towards the harmonization of water-related policies for managing drought risks across the EU. Environmental Science and Policy, 14(7): 815-824. [DOI:10.1016/j.envsci.2011.04.001]
17. Karbassi, A., G. Nabi Bidhendi, A. Pejman and M. Esmaeili Bidhendi. 2010. Environmental impact of desalineation on the ecology of Lake Urmia. Journal of Great Lakes Researches, 36: 419-424 (In Persian). [DOI:10.1016/j.jglr.2010.06.004]
18. Kendall, M.G. 1975.RankCorrelationMethods.Griffin, London, UK.
19. Lorenzo-Lacruz. J., S.M. Vicente-Serrano, J.I. López-Moreno, S. Beguería, J.M. García-Ruiz and J.M. Cuadrat. 2010. The impact of droughts and water management on various hydrological systems in the headwaters of the Tagus River (central Spain). Journal of Hydrology, 386(1): 13-26. [DOI:10.1016/j.jhydrol.2010.01.001]
20. Mann, H.B. 1945. Nonparametric test against trend. Econometrica, 13: 245-259. [DOI:10.2307/1907187]
21. Mavromatis, T. 2007. Drought index evaluation for assessing future wheat production in Greece, International J. of Climatology, 27: 911-924. [DOI:10.1002/joc.1444]
22. Montazi, M., A. Nurjo, J. Bahmanesh and M. Akbari. 2018. Wet and Drought Detection in the Southern Basins of Lake Urmia (Case Study: Zarrineh Rud and Siminrood watersheds). Ecohydrology, 1(5): 202-189 (In Persian).
23. Mostafazadeh, R. and M. Zabihi. 2016. Comparison of SPI and SPEI indices to meteorological drought assessment using R programming (Case study: Kurdistan Province). Journal of the Earth and Space Physics, 42(3): 633-63(in Persian).
24. Potop, V., C. Boroneant, M. Mozny, P. Stepanek and P. Skalak. 2014. Observed spatiotemporal characteristics of drought on various time scales over the Czech Republic. Theoretical and Applied Climatology, 115: 563-581. [DOI:10.1007/s00704-013-0908-y]
25. Rasouli. A.A., M. Rezaei Banafsheh, A.R. Msah Bovany, A.M. Khorshiddoust and B. Qermzcheshmeh. 2014. Investigation Impact of Morpho-Climatic Parameters on Aaccuracy of LARS-WG Model, Journal of Science and Watershed Engineering, 8(24): 18-9 (In Persian).
26. Richard, R. and J.R. Heim. 2002. A review of twentieth- century drought indices used in the United States. American meteorological society, 1149-1165.
https://doi.org/10.1175/1520-0477(2002)083<1149:AROTDI>2.3.CO;2 [DOI:10.1175/1520-0477(2002)0832.3.CO;2]
27. Sabziparvar, A.A. and M. Shadmani. 2011. Trends Analysis of Reference Evapotranspiration Rates by Using the Mann Kendall and Spearman Tests in Arid Regions of Iran. Journal of Water and Soil, 25(4): 823-834 (In Persian).
28. Shokoohi, A. and R. Morovati. 2014. An investigation on the Urmia Lake Basin drought using RDI and SPI indices. Watershed Engineering and Management, 6(3): 232-246 (In Persian).
29. Tabari H., A.A. Sabziparvar and S. Marofi. 2008. Investigating Trends of Annual Meteorological Parameters in Cold and Warm Climates of Iran. Agricultural research: water, soil, plant in agriculture, 8(1) (In Persian).
30. Taghvaei Abrishami, A. 2008. Coexistence with drought, challenges and strategies. Journal of Research Project Coordination Coexistence with Drought, 2: 23-35 (In Persian).
31. Taj bakhsh, S., N. Isa khani and A. Fazl Kazemi. 2015. Meteorological drought assessment in Iran using the standardized rainfall and spatial index (SPEI). Earth and Space Physics, 2(41): 321-313 (In Persian).
32. Takeuchi, H. Ishidaira. 2003. Monitoring Trend Step Changes in Precipitation in Japanese Precipitation. Journal of hydrology, 279: 144-150. [DOI:10.1016/S0022-1694(03)00178-1]
33. Thornthwaite, C.W. 1948. An approach toward a rational classification of climate. Geogr. Rev, 38: 55-94. [DOI:10.2307/210739]
34. Vicente-Serrano, S., M.S. Begueria and J.I. Lopezmoreno. 2010. A multi-scalar drought index sensitive to global warming: the standardized precipitation evapotranspiration index-SPEI, Journal. of Climate, 23(7): 1696-1718. [DOI:10.1175/2009JCLI2909.1]
35. Zabihi, M., R. Mostafazadeh and M. Sharari. 2017. Analysis of Wet and Dry Spells Intensity and duration using Precipitation-Based and Evapotranspiration Influenced Indices. Journal of Watershed Management Research, 8(15): 125-136 (In Persian). [DOI:10.29252/jwmr.8.15.125]
36. Zynali, B., S. asghari saraskanroud and V. saffarian zangir. 2017. Monitoring and Forecast of Drought in Urmia Lake Basin by SEPI Index and ANFIS Model. Jsaeh, 4(1): 73-96 (In Persian).
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
