@ARTICLE{, author = {Jafarzadeh, Maryam Sadat and Haghizadeh, Ali and Pourghasemi, Hamidreza and Rouhani, Hamed and }, title = {The Effect of Observation Data Sampling Methods on Infiltration Areas by Maximum Entropy Model}, volume = {11}, number = {22}, abstract ={روش‌های مدل‌سازی آماری مبنی بر روش‌های رگرسیونی چندمتغیره و نیازمند داده‌های حضور و عدم حضور برای ساخت مدل می‌باشند. در اغلب موارد داده‌های عدم حضور قابل اطمینان وجود ندارد. بنابراین از دیگر روش‌هایی که تنها مبتنی بر داده‌های حضور پدیده موردنظر هستند، استفاده می‌شود. بدر این مقاله به‌منظور بررسی مناطق دارای قابلیت نفوذ، سه روش نمونه‌برداری بوت استرپ، اعتبارسنجی متقابل یا متقاطع (CV)1 و زیرنمونه‌گیری، با استفاده از روش ماکزیمم آنتروپی در حوزه آبخیز ماربره مورد مطالعه قرار گرفت. برای انجام پژوهش حاضر، نقشه نقاط دارای نفوذپذیری اندازه‌گیری شده در حوزه آبخیز ماربره با استفاده از استوانه مضاعف، به عنوان پارامتر وابسته در فرایند آموزش و آزمون از طریق بازدید صحرایی و برداشت میدانی تهیه شد. همچنین به دلیل گستردگی سطح حوضه و هزینه بر بودن فرآیند نمونه‌برداری، از اطلاعات مطالعات قبلی صورت گرفته در منطقه مانند گزارش جامع ازنا الیگودرز و همچنین مطالعات توجیهی حفاظت خاک و آبخیزداری حوزه‌های آبخیز ماربره و بخشی از رودخانه تیره در شمال دورود، که از شرکت آب منطقه‌ای استان لرستان تهیه گردید استفاده شد. نمودار عامل ROC برای صحت سنجی استفاده شد. مقدار AUROC یا سطح زیر نمودار برای روش‌های بوت استرپ، متقابل و زیرنمونه‌گیری، به ترتیب برابر با 0/955، 0/951 و 0/952 می‌باشد که نشان‌دهنده صحت نتایج حاصل از مدل‌سازی می‌باشد. نتایج نهایی نشان داد که هر کدام از پارامترها در هر یک از این سه روش تا حدودی متفاوت از هم بودند که این اختلاف در فاکتورهای تراکم زهکشی، کاربری اراضی و بافت خاک نسبتا بیشتر مشاهده شد. بر اساس نتیجه حاصل از شاخص عملکرد، اختلاف بسیار جزئی بین هر یک از سه روش نمونه‌برداری مشاهده شد بطوریکه می‌توان تفاوت آنها را در ارتباط با استراتژی‌های متفاوت‌شان دانست و این اختلاف در خروجی فرایند مدل‌سازی پدیده مورد نظر ارتباطی به تنوع پدیده مورد مطالعه ندارد. علی رغم افزایش تعداد پیسکل‌های مناطق با قابلیت نفوذ بالا در روش نمونه‌برداری بوت استرپ نسبت به دو روش دیگر، عملکرد مدل پهنه‌بندی قابلیت نفوذ به صورت جزیی افزایش نشان داد (%0/955= AUROC). در این مطالعه با توجه به بررسی‌های انجام شده، روش بوت استرپ با توجه به تعداد کم داده‌های نمونه‌برداری نسبت به سطح بسیار وسیع حوضه مطالعاتی برای مدل‌سازی نقاط تغذیه حوضه مورد نظر توصیه می‌شود. با توجه به سطح بسیار زیاد منطقه مورد مطالعه، پیشنهاد می‌شود برای بررسی مطالعات مشابه، این شبیه‌سازی برای دقت هرچه بیشتر، در سطوح حوضه‌های کوچکتر و یا برای حوضه‌های وسیع با داده بیشتری انجام شود. }, URL = {http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-1008-fa.html}, eprint = {http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-1008-fa.pdf}, journal = {journal of watershed management research}, doi = {10.52547/jwmr.11.22.96}, year = {2020} }