TY - JOUR T1 - Sensitivity Analysis of SEBAL Algorithm for Estimating Agricultural Irrigation Requiremants TT - تحلیل حساسیت الگوریتم SEBAL در برآورد نیاز آبی محصولات زراعی JF - jwmr JO - jwmr VL - 12 IS - 24 UR - http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-1097-fa.html Y1 - 2021 SP - 217 EP - 227 KW - Evapotranspiration KW - Input Shortwave Radiation KW - Landsat 8 KW - Lysimeter KW - SEBAL KW - Sensitivity Analysis KW - Surface temperature N2 - چکیده مبسوط مقدمه و هدف: تخمین دقیق تبخیر و تعرق واقعی (ETA) یا به عبارتی نیاز آبی یک محصول طی دوره رشد، از جمله موضوعات مهم در مدیریت تخصیص آب در مزرعه و بهبود راندمان آب مصرفی در هر منطقه می ­باشد. در تحقیق حاضر ETA برای محصول سورگوم با استفاده از الگوریتم بیلان انرژی در سطح زمین (SEBAL) و به کارگیری تصاویر ماهواره ­ای Landsat8، آمار هواشناسی و نقشه DEM منطقه محاسبه و با مقادیر اندازه ­گیری شده از لایسیمتر مقایسه گردیده است. مواد و روش­ها: به منظور آنالیز حساسیت، پارامترهای ورودی کلیدی الگوریتم SEBAL در دامنه ±10 ، ±20 ، ±30، ±40 و ±50 تغییر یافته و میزان تغییرات ETA با توجه به کاهش و افزایش هر کدام از این پارامترها بررسی گردید. این تغییرات برای روزهای 206، 238 و 254 جولایی در هشت نقطه با تراکم­ های مختلف پوشش ­گیاهی مورد ارزیابی قرار گرفت. یافته­ها: نتایج نشان داد که مقادیر ETA محاسبه شده با الگوریتم SEBAL در قیاس با اندازه ­گیری­ های لایسیمتری، در سطح اطمینان 95% قابل قبول می­ باشند. همچنین نتایج آنالیز حساسیت حاکمی از آن بود که در الگوریتم SEBAL پارامترهای دمای سطحی و تابش طول موج کوتاه ورودی دارای حساسیت بالا به خصوص در مناطق با ET پایین می­ باشد. همچنین پارامترهای آلبیدو و سرعت باد دارای حساسیت متوسط تا زیاد بوده به نحوی که پارامتر آلبیدو در ET>10 حساسیت متوسط و در ET<10 حساسیت زیادی از خود نشان می­ دهد. نتیجه­گیری: در مجموع آلگوریتم SEBAL علاوه بر صرفه اقتصادی بالا نسبت به سایر روش های متداول، کارآیی خوبی در برآورد ET داشته است. همچنین انجام آنالیز حساسیت و تعیین پارامترهای کلیدی، ضمن افزایش دقت در اندازه­ گیری آن پارامترها، می­ تواند نتایج مدل سازی را تا حد زیادی بهبود دهد. M3 10.52547/jwmr.12.24.217 ER -