fa تعیین توزیع فصلی‌ وقوع بارش ماهانه در برخی از ایستگاه‌های باران‌سنجی استان اردبیل با استفاده از روش آمار دورانی تخصصي Special پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span style="line-height:2;"><span style="font-family:IRANsharp;"><span style="font-size:12pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><b><span lang="AR-SA" style="font-size:10.0pt">مقدمه و هدف:</span></b> <span lang="FA" style="font-size:10.0pt">ارزیابی توزیع زمانی بارش در ماه‌های مختلف سال می‌تواند در تعیین رژیم بارش و یا خشکسالی مورد استفاده قرار گیرد. شاخص فصلی‌بودن به توزیع بارش در ماه‌های مختلف سال می‌پردازد و آمار دورانی برای ارزیابی داده‌هایی با الگوی وقوع متفاوت در یک بازه زمانی به‌کار می‌رود. در روش آمار دورانی، زمان وقوع رویداد بر اساس زاویه در مقیاس بازه رویداد مورد مطالعه تعیین می‌شود.</span><span lang="AR-SA" style="font-size:10.0pt"><span style="font-family:"2 Mitra""></span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:12pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><b><span lang="AR-SA" style="font-size:10.0pt">مواد و روش‌ها:</span></b> <span lang="FA" style="font-size:10.0pt">هدف پژوهش حاضر، محاسبه شاخص فصلی‌بودن بارش، با استفاده از روش آمار دورانی</span> <span lang="FA" style="font-size:10.0pt">در 28 ایستگاه باران‌سنجی وزارت نیرو استان اردبیل در طول دوره آماری 30 ساله است. بر اساس روش آمار دورانی شاخص فصلی‌بودن مقادیر بارش ماهانه، انحراف استاندارد و انحراف استاندارد در ماه محاسبه شد.</span><span lang="AR-SA" style="font-size:10.0pt"><span style="font-family:"2 Mitra""></span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:12pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><b><span lang="AR-SA" style="font-size:10.0pt">یافته‌ها:</span></b> <span lang="FA" style="font-size:10.0pt">با توجه به نتایج به‌دست آمده مقدار شاخص ‌فصلی‌بودن در 8 ایستگاه باران‌سنجی پل‌الماس، کوزه‌تپراقی، نیر، لای، سرعین، سیاه‌پوش، نئور و یامچی بیش‌تر از یک است، به‌عبارتی وقوع بارش در این ایستگاه‌ها کاملاٌ فصلی است. هم‌چنین نتایج نشان داد که ارتباطی میان مقادیر متوسط بارش سالانه و شاخص فصلی‌بودن</span> <span lang="FA" style="font-size:10.0pt">وجود ندارد. بر اساس مقادیر شاخص فصلی‌بودن می‌توان دوره‌های مرطوب و نیز توزیع زمانی وقوع بارش در ماه‌های مختلف سال را تعیین نمود، هم‌چنین شاخص فصلی‌بودن در تعیین تداوم خشکسالی‌ها کاربرد دارد.</span><span lang="AR-SA" style="font-size:10.0pt"><span style="font-family:"2 Mitra""></span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:12pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><strong><span lang="AR-SA" style="border:none windowtext 1.0pt; font-size:10.0pt; padding:0cm"><span style="background:white">نتیجه‌گیری:</span></span></strong> <span lang="FA" style="font-size:10.0pt">در محاسبه شاخص فصلی‌بودن با استفاده از آمار دورانی، توزیع ماهانه و فصلی مقادیر بارش را در طول سال بیان می‌کند. علاوه بر این، محاسبه عددی شاخص مذکور در یک دوره طولانی‌مدت می‌تواند درک جامع‌تری از توزیع بارش ارائه دهد. تعیین توزیع زمانی مقادیر بارش در ماه‌ها و فصول مختلف سال امکان پیش‌بینی تغییر در بیلان آب، تعیین الگوی کشت و یا در مقیاس زمانی کوچک‌تر پیش‌بینی سیلاب و خشکسالی را فراهم نماید</span><span dir="LTR" style="font-size:8.0pt">.</span><span lang="FA" style="font-size:10.0pt"><span style="font-family:"2 Mitra""></span></span></span></span></span></span></span></div> <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:12pt"><span style="line-height:80%"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:80%">Extended Abstract</span></span></b><b><span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:80%"></span></span></b></span></span></span><br> <span style="font-size:12pt"><span style="line-height:80%"><span style="tab-stops:right 382.75pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:80%">Introduction and Objective:</span></span></b> <span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:80%">Intensification of natural disasters make it important to know the time variations of rainfall for wet and dry spell management and adaptation strategies. Measuring and predicting of precipitation anomalies using statistical methods is an important tool for climate studies. Seasonal changes determine the distribution of precipitation occurrence over a year period.</span></span><span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:80%"></span></span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:12pt"><span style="line-height:80%"><span style="tab-stops:right 382.75pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:80%">Material and Methods:</span></span></b> <span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:80%">The purpose of the present study was to investigate the seasonality variations of monthly rainfall data using circular statistics method at 28 rain gauge stations in a 30-years period. According to the results, the seasonality index of monthly rainfall, standard deviations and standard deviations were calculated in the monthly time scale. In the circular statistics method, the time of occurrence of the event is determined based on the angle on the scale of the studied event interval. </span></span><span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:80%"></span></span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:12pt"><span style="line-height:80%"><span style="tab-stops:right 382.75pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:80%">Results:</span></span></b> <span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:80%">According to the results, the value of the seasonality index (r) in the 8 rain gauge stations are greater than unity, which includes Pol Almas, Kousetopragi, Nir, Lay, Sarein, Siyahpoosh, Neur and Yamchi, meaning that the occurrence of precipitation in these stations occur completely with seasonal natureAccording to the results, there is no correlation between the mean amount of rainfall and the values of the seasonality index (r). The highest Seasonal index (r) is calculated for the Lay station with a value of 1.53 and the minimum value of the seasonality index (r) is assigned to the time series of Totoonsin station with zero SI value. At most of the studied stations, it is observed that the value of the SI value (r) is close to 1 which indicate the seasonal nature of the precipitation occurrence. </span></span><span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:80%"></span></span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:12pt"><span style="line-height:80%"><span style="text-autospace:none"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:80%">Conclusion:</span></span></b> <span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:80%">Based on the values of the seasonality index, wet periods and the time distribution of rainfall in different months of the year can be determined. Also, the seasonality index can be used to determine the duration of droughts. </span></span><span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:80%">The numerical calculation of the index over a long period of time can provide a more comprehensive understanding of precipitation distribution. </span></span><span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:80%">Most of the rain gauges with seasonal rainfall pattern located in the east and west part of the Ardebil province. In conclusion, determining the distribution of precipitation in the study area showed that the precipitation occurrence in the Ardabil province occurs seasonal with distribution of precipitation in two to three months of the year.</span></span><span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:80%"></span></span></span></span></span></span></div> الگوی توزیع, آمار جهت‌دار, بارش فصلی, تمرکز بارش, توزیع فصلی Directional statistics, Distribution pattern, Occurrence pattern, Precipitation concentration, Seasonal precipitation 1 9 http://jwmr.sanru.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-312-8&slc_lang=fa&sid=1 Fatemeh Daddeh فاطمه دادده fatemeh.daddeh@gmail.com 100319475328460012303 100319475328460012303 No In Watershed Management Engineering, University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل Raoof Mostafazadeh رئوف مصطفی‌زاده raoofmostafazadeh@uma.ac.ir 100319475328460012304 100319475328460012304 Yes Department of Natural Resources, Faculty of Agriculture and Natural Resources, and Member of Water Management Research Center, University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran گروه منابع طبیعی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی و عضو پژوهشکده مدیریت آب، دانشگاه محقق اردبیلی Abazar Esmali-Ouri اباذر اسمعلی عوری , esmaliouri@uma.ac.ir 100319475328460012305 100319475328460012305 No Department of Natural Resources, Faculty of Agriculture and Natural Resources, and Member of Water Management Research Center, University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran گروه منابع طبیعی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی و عضو پژوهشکده مدیریت آب، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران Saied Rasenezami سید سعید راثی نظامی rasinezami@uma.ac.ir 100319475328460012306 100319475328460012306 No Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering, University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران Ardavan Ghorbani اردوان قربانی a_ghorbani@uma.ac.ir 100319475328460012307 100319475328460012307 No Department of Natural Resources, Faculty of Agriculture and Natural Resources, and Member of Water Management Research Center, University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran گروه منابع طبیعی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی و عضو پژوهشکده مدیریت آب، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران