fa پیش‌بینی میزان بارندگی با استفاده از مدل ریزمقیاس نمایی آماری SDSM و خروجی مدل های CanESM2 و HadCM3 (مطالعه موردی: ایستگاه همدیدی تبریز) هواشناسی هواشناسی پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><strong><span dir="RTL"><span style="font-family:2 Mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">&nbsp;&nbsp; ت<span style="font-size:11px;">غییر اقلیم به‌عنوان یک عامل تأثیرگذار برهمه فاکتورهای اکولوژِیکی، در سال‌های اخیر مورد توجه پژوهشگران در سراسر جهان قرار گرفته است. در این راستا </span></span></span></span><span style="font-size:11px;"><span dir="RTL">از داده‌های</span> <span dir="RTL">بازسازی‌شده</span> <span dir="RTL">مرکز</span> <span dir="RTL">ملی</span> <span dir="RTL">پیش‌بینی</span> <span dir="RTL">متغیرهای</span> <span dir="RTL">محیطی</span> <span dir="RTL">کانادا</span> <span dir="RTL">(NCEP)</span><span style="font-family:Times New Roman Bold,serif;">N</span><span dir="RTL">)،داده‌های مدل جهانی </span><span style="font-family:Times New Roman Bold,serif;">HadCM3</span><span dir="RTL"> تحت دو سناریوی </span><span style="font-family:Times New Roman Bold,serif;">A2</span><span dir="RTL"> و </span><span style="font-family:Times New Roman Bold,serif;">B2</span> <span dir="RTL">&nbsp;و داده‌های مدل </span><span style="font-family:Times New Roman Bold,serif;">CanESM2</span> <span dir="RTL">تحت سه سناریوی</span> <span style="font-family:Times New Roman Bold,serif;">RCP2.6</span><span dir="RTL">، </span><span style="font-family:Times New Roman Bold,serif;">RCP4.5 </span><span dir="RTL">&nbsp;و </span><span style="font-family:Times New Roman Bold,serif;">RCP8.5</span><span dir="RTL"> جهت شبیه&shy; سازی میزان بارندگی استفاده شد. ریزمقیاس نمایی به&shy; کمک مدل</span><span style="font-family:Times New Roman Bold,serif;">SDSM </span><span dir="RTL">&nbsp;برای دوره پایه 31 ساله (2001-1971) و دوره پایه 35 ساله (2005-1971) در ایستگاه همدیدی تبریز انجام شد. </span><span dir="RTL">بر اساس </span><span dir="RTL">نتایج حاصل از پیش‌بینی بارندگی در دوره‌های 30 ساله آتی با استفاده از دو سناریوی </span><span style="font-family:Times New Roman Bold,serif;">A2</span><span dir="RTL"> و </span><span style="font-family:Times New Roman Bold,serif;">B2</span><span dir="RTL">، متوسط بارندگی ماهانه به&shy; ترتیب به &shy;میزان 11/22 و 9/58 میلی‌متر طی دوره 30 ساله اول (2039-2010)، 11/69 و 12/69 میلی‌متر طی دوره 30 ساله دوم (2069-2040) و 12/77 و 13/10 میلی‌متر طی دوره 30 ساله سوم (2099-2070) افزایش خواهد یافت. همچنین نتایج</span> <span dir="RTL">حاکی از افزایش متوسط بارش ماهانه با استفاده از سناریوهای </span><span style="font-family:Times New Roman Bold,serif;">RCP2.6</span><span dir="RTL">، </span><span style="font-family:Times New Roman Bold,serif;">RCP4.5</span><span dir="RTL">&nbsp; و </span><span style="font-family:Times New Roman Bold,serif;">RCP8.5</span><span dir="RTL">&nbsp; به&shy; ترتیب برابر 6/29، 7/59 و 7/53 میلی‌متر طی دوره 30 ساله اول (2039-2010)، 9/28، 8/09 و 7/43 میلی‌متر طی دوره 30 ساله دوم (2069-2040) و 7/90، 10/50&nbsp;و 7/08 میلی‌متر طی دوره 30 ساله سوم (2099-2070) نسبت به میانگین دراز مدت دوره پایه است. بیشترین میزان افزایش بارندگی در همه دوره‌های مورد بررسی با استفاده از هر دو مدل مربوط به ماه‌های مارس، آوریل و می (فصل بهار) است. دلیل این مهم می‌تواند به گرمایش جهانی و به &shy;تبع آن تغییر الگو و مقدار بارش مربوط باشد.</span></span></strong></div> <span dir="LTR"></span> <div style="text-align: justify;">Global climate change as a main factor affecting all ecological components, has been attended by researchers all over the world in the recent years. In this regard for simulating the rainfall, National Centers for Environmental Prediction (NCEP) data, HadCM3 data under A2 and B2 scenarios, CanESM2 data under RCP2.6, RCP4.5 and RCP8.5 scenarios were utilized. This research was performed by adopting the Statistical Downscaling Method (SDSM) at Tabriz synoptic station over 31 years base periods included (1971-2001) and 35 years (1971-2005). According to the results of A2 and B2 scenarios simulation, the monthly rainfall mean will increase by 11.22 and 9.58 mm over the first 30 years period (2010-2039), 11.69 and 12.62 mm over the second 30 years period (2040-2069) and 12.77 and 13.10 mm over the third 30 years period (2070-2099) in the future, respectively. Additionally, the results of RCP2.6, RCP4.5 and RCP8.5 scenarios simulation demonastrated that the monthly rainfall mean will increase by 6.29, 7.59 and 7.53 mm over the first 30 years period , 9.28, 8.09 and 7.43 over the second 30 years period and finally 7.90, 10.50 and 7.08 over the third 30 years period in the future, respectively. We found that the most increased rates of the&nbsp; rainfall mean under all studied scenarios will happen in March, April and May months due to global warming effects on rainfall amount and patern.</div> ایستگاه همدیدی تبریز, تغییر اقلیم, سناریوهای RCP, مدل ریزمقیاس‌نمایی آماری Climate Change, RCP Scenarios, Statistical Downscaling Model, Tabriz Synoptic Station 220 232 http://jwmr.sanru.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-696-4&slc_lang=fa&sid=1 Sedigheh Mohamadi صدیقه محمدی mohamadisedigeh@gmail.com 100319475328460010070 100319475328460010070 Yes Graduate University of Advanced Technology دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، گروه اکولوژی، پژوهشگاه علوم و تکنولوژی پیشرفته و علوم محیطی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته Sadegh Ghazanfari محمدصادق غضنفری مقدم msgm@engine.com 100319475328460010071 100319475328460010071 No Graduate University of Advanced Technology دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، گروه مدیریت و بهینه سازی انرژی، پژوهشگاه علوم و تکنولوژی پیشرفته و علوم محیطی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته Alijan Abkar علیجان آبکار abkar804@yahoo.com 100319475328460010072 100319475328460010072 No Kerman Agricultural and Natural Resources Research Center, AREEO سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، بخش تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان کرمان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی