<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Watershed Management Research</title>
<title_fa>پ‍‍ژوهشنامه مديريت حوزه آبخيز</title_fa>
<short_title>J Watershed Manage Res</short_title>
<subject>Agriculture</subject>
<web_url>http://jwmr.sanru.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2251-6174</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2676-4636</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.61882/jwmr</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science></journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1399</year>
	<month>3</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2020</year>
	<month>6</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>11</volume>
<number>21</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>مکان‌یابی استحصال آب از مه در بالادست حوضه وازرود استان مازندران با استفاده از داده‌های سنجش از دور</title_fa>
	<title>Suitable Site Selection of Fog Water Harvesting Based-On RS Data in Upstream of Vazrud Watershed in Iran</title>
	<subject_fa>هيدرولوژی</subject_fa>
	<subject>هيدرولوژی</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:11px;&quot;&gt;&lt;strong&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;مه منبع بالقوه&amp;shy;ای از آب است که می&amp;shy;توان آن را با استفاده از فن&#8204;آوری&#8204;های جدید جمع&#8204;آوری و مورد استفاده قرار داد. اگر از سیستم&#8204;های استحصال ساده و کم هزینه استفاده شود، مه می&#8204;تواند به عنوان گزینه مناسب جهت فراهم کردن آب شرب در مناطقی از دنیا که با کمبود آب مواجه هستند مطرح شود. از طرف دیگر کاربردهای سنجش از دور در مدیریت منابع آب و تشخیص ابر و مه ثابت شده است.&lt;/strong&gt; &lt;strong&gt;پژوهش حاضر به مکان&#8204;یابی مناطق مستعد استخراج آب از مه در بالادست حوزه آبخیز وازرود استان مازندران (واقع در دامنه&#8204;ها و ارتفاعات شمالی البرز) با استفاده از سنجش از دور پرداخته است. برای این منظور، تعداد 17 متغیر محیطی استفاده شدند. متغیرهای سنجش از دور براساس تصاویر ماهواره لندست شامل کاربری اراضی، دمای سطح زمین و نقشه ابرناکی بودند. متغیرهای اقلیمی شامل اثر پشت به باد، اثر رو به باد، گرمایش ناهمسانگرد روزانه، گرمایش جریان هوای موثر، عامل نمای آسمان و اثر باد بودند. متغیرهای هیدرولوژیکی شامل شاخص قدرت جریان و شاخص رطوبت توپوگرافی بودند. متغیرهای فیزیوگرافی شامل مدل ارتفاعی رقومی، شیب، جهت، انحنا، مساحت حوزه و شاخص ناهمواری زمین بودند. تمام متغیرهای مذکور در محیط نرم&#8204;افزار &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Times New Roman Bold,serif;&quot;&gt;R&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;، حاوی مدل&#8204;های 12گانه (&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Times New Roman Bold,serif;&quot;&gt;BRT&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;، &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Times New Roman Bold,serif;&quot;&gt;CART&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;، &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Times New Roman Bold,serif;&quot;&gt;FDA&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;، &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Times New Roman Bold,serif;&quot;&gt;GAM&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;، &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Times New Roman Bold,serif;&quot;&gt;GBM&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;، &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Times New Roman Bold,serif;&quot;&gt;GDM&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;، &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Times New Roman Bold,serif;&quot;&gt;GLM&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;، &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Times New Roman Bold,serif;&quot;&gt;MARS&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;، &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Times New Roman Bold,serif;&quot;&gt;Maxent&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;، &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Times New Roman Bold,serif;&quot;&gt;MDA&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;، &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Times New Roman Bold,serif;&quot;&gt;RF&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; و &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Times New Roman Bold,serif;&quot;&gt;SVM&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;) و همچنین تعداد 190 نقطه برداشت توسط&amp;nbsp;&lt;/strong&gt;&lt;/span&gt;&lt;strong style=&quot;font-size: 11px;&quot;&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Times New Roman Bold,serif;&quot;&gt;GPS-Garmin-76CSx&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong style=&quot;font-size: 11px;&quot;&gt; به &amp;shy;عنوان داده&#8204;های کمکی برای تهیه نقشه&#8204;های اولیه توزیع مکانی استحصال آب از مه استفاده شدند. به منظور ارزیابی صحت مدل&#8204;های مذکور از منحنی &lt;/strong&gt;&lt;strong style=&quot;font-size: 11px;&quot;&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Times New Roman Bold,serif;&quot;&gt;ROC&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong style=&quot;font-size: 11px;&quot;&gt; در محیط نرم افزار &lt;/strong&gt;&lt;strong style=&quot;font-size: 11px;&quot;&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Times New Roman Bold,serif;&quot;&gt;R&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong style=&quot;font-size: 11px;&quot;&gt; استفاده شد. بر اساس نتایج&amp;nbsp; منحنی &lt;/strong&gt;&lt;strong style=&quot;font-size: 11px;&quot;&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Times New Roman Bold,serif;&quot;&gt;ROC&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong style=&quot;font-size: 11px;&quot;&gt; می&amp;shy;توان دریافت&amp;nbsp; که مدل&#8204;های &lt;/strong&gt;&lt;strong style=&quot;font-size: 11px;&quot;&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Times New Roman Bold,serif;&quot;&gt;BRT&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong style=&quot;font-size: 11px;&quot;&gt;، &lt;/strong&gt;&lt;strong style=&quot;font-size: 11px;&quot;&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Times New Roman Bold,serif;&quot;&gt;GBM&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong style=&quot;font-size: 11px;&quot;&gt;، &lt;/strong&gt;&lt;strong style=&quot;font-size: 11px;&quot;&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Times New Roman Bold,serif;&quot;&gt;Maxent&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong style=&quot;font-size: 11px;&quot;&gt;، &lt;/strong&gt;&lt;strong style=&quot;font-size: 11px;&quot;&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Times New Roman Bold,serif;&quot;&gt;RF&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong style=&quot;font-size: 11px;&quot;&gt; و &lt;/strong&gt;&lt;strong style=&quot;font-size: 11px;&quot;&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Times New Roman Bold,serif;&quot;&gt;SVM&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong style=&quot;font-size: 11px;&quot;&gt; به عنوان مدل&#8204;های نهایی با صحت بالا جهت تهیه نقشه استحصال آب از مه می&amp;shy;باشند. نقشه توزیع مکانی براساس مدل ترکیبی نشان داد که مناطق شرق، جنوب شرقی و جنوب حوضه بیشترین تناسب را در استحصال آب از مه دارا می باشند. همچنین مناطق با ارتفاع ببیشتر از 2000 متر، بیشترین تناسب برای استحصال آب از مه را دارند که این اراضی در بخش های جنوبی حوزه واقع شده&#8204;اند.&lt;/strong&gt;&lt;/div&gt;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &amp;nbsp;&amp;nbsp; Fog is a potential source of water that can be collected and used with new technologies. If we used simple and low-cost harvesting systems, fog can be mentioned as suitable option to provide drinking water in the World. On the other hand, remote sensing applications have been proven in water resources management and detection of cloud and fog. The present study was carried out to determine the prone-areas for fog-water harvesting in the upstream of the Vazrud Watershed (located on the highlands of Alborz) using remote sensing technique. For this purpose, 17 environmental variables were used. The remote sensing variables (based on Landsat satellite imagery) included land use, surface temperature, and cloudy maps. Climate variables are included leeward effect, windward effect, daylight anisotropy heating, effective air flow heating, sky view factor, wind effect. Hydrological variables are included stream power index and topographic wetness index. Physiographic variables are included DEM, slope, aspect, curvature, catchment area and terrain ruggedness index. All above mentioned variables with the SDMs package in the R program that include 12 models (BRT, CART, FDA, GAM, GBM, GDM, GLM, MARS, Maxent, MDA, RF and SVM) as well as 190 ground control points using GPS-Garmin-76CSx were used as auxiliary data to prepare spatial distribution of fog-water harvesting. In order to evaluate above mentioned models, the ROC curve was used in the R program. The results based on ROC curve indicated that BRT, GBM, Maxent, RF and SVM models were selected as final models (high accuracy) for preparing a fog-water harvesting map. Therefore, the above models were used to prepare the Ensemble model. The spatial distribution of fog-water harvesting map based on the Ensemble model showed that the east, southeast and south of the Vazrud Watershed have the most suitable potential for water harvesting. Also, the areas with more than 2000 meters above sea level are the best fit for the extraction of water from fog, which are located in the southern parts of the basin.&lt;br&gt;
&lt;span dir=&quot;RTL&quot;&gt;&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;</abstract>
	<keyword_fa>جمع آوری آب, سنجش از دور, شاخص رطوبت, وازرود</keyword_fa>
	<keyword>Remote sensing, Vazrud, Water harvesting, Wetness index</keyword>
	<start_page>249</start_page>
	<end_page>258</end_page>
	<web_url>http://jwmr.sanru.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-38-1&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Karim</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>solaimani</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>کریم</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>سلیمانی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>solaimani2001@yahoo.co.uk</email>
	<code>100319475328460012388</code>
	<orcid>100319475328460012388</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Sari Agricultural Scineces and Natural Resources University</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه مهندسی آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Fatemeh</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Shokrian</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>فاطمه</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>شکریان</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>shokrian.f@gmail.com</email>
	<code>100319475328460012389</code>
	<orcid>100319475328460012389</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Sari Agricultural Scineces and Natural Resources University</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه مهندسی آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
