journal of watershed management research
پژوهشنامه مديريت حوزه آبخيز
jwmr
Agriculture
http://jwmr.sanru.ac.ir
1
admin
2251-6174
2676-4636
10.61186/jwmr
fa
jalali
1400
1
1
gregorian
2021
4
1
12
23
online
1
fulltext
fa
حالتهای مختلف بهینهیابی پارامترهای روشهای روندیابی هیدرولوژیکی با استفاده از الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات (PSO) برای روندیابی سیل در رودخانه کارون
Different types of Optimizing the Parameters of Hydrological Routing Methods using Particle Swarm Optimization (PSO) Algorithm for Flood Routing in the Karun River
بلايای طبيعی (سيل، خشکسالی و حرکت های توده ای)
بلايای طبيعی (سيل، خشکسالی و حرکت های توده ای)
پژوهشي
Research
<div style="text-align: justify;"><span style="font-size:11px;"><strong> بهینهیابی پارامترهای روشهای روندیابی هیدرولوژیکی در افزایش دقت برآورد هیدروگراف خروجی سیل و همچنین محاسبه ناحیه اوج هیدروگراف سیل در کارهای مهندسی از جایگاه ویژهای برخوردار است. در پژوهش حاضر، از آنجاییکه دامنه تغییرات دبی ورودی سیل سوم (سیل محاسباتی) در حد فاصل دامنه تغییرات دبی ورودی سیلهای اول و دوم (سیلهای مبنا) قرار دارد، بههمین دلیل جهت افزایش دقت روندیابی سیل با استفاده از روشهای روندیابی هیدرولوژیکی (روش ماسکینگام خطی، مقادیر اجرایی، کانوکس و آت </strong><strong><span style="font-family:Arial,sans-serif;">–</span></strong><strong> کین اصلاح شده)، بهجای استفاده از پارامترهای</strong></span><strong><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">t<span dir="RTL">∆</span></span></span></strong><span style="font-size:11px;"><strong> </strong><strong><span dir="LTR">(X, K, </span></strong></span><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;"> </span></span><span style="font-size:11px;"><strong><span dir="LTR">)</span></strong><strong> یک سیل مبنا، از میانگین حسابی و هندسی پارامترهای دو سیل مبنا بهصورت 8 حالت مختلف و با استفاده از الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات </strong><strong><span dir="LTR">(PSO)</span></strong> <strong>پرداخته شدهاست. به عبارت دیگر، استفاده از هر 8 حالت ارائه شده در پژوهش حاضر، باعث افزایش دقت روشهای روندیابی هیدرولوژیکی در برآورد ناحیه اوج هیدروگراف سیل در حد فاصل ایستگاههای هیدرومتری ملاثانی (بالادست) و اهواز (پاییندست) رودخانه کارون، شده است. بهطوریکه، در بهترین حالت ارائه شده در پژوهش حاضر (حالت 8)، میانگین خطای نسبی ناحیه اوج سیل محاسباتی نسبت به شرایطی که از سیل مبنای اول به­ تنهایی استفاده شود، برای روشهای مذکور بهترتیب 66، 66، 25 و 18 درصد و در شرایطی که از سیل مبنای دوم به­ تنهایی استفاده شود، به ­ترتیب 43، 43، 4 و 9 درصد بهبود یافتهاست.</strong></span></div>
<div style="text-align: justify;">Optimizing the parameters of hydrological routing methods has a special place in increasing the accuracy of estimating outflow hydrograph and also calculating the peak area of flood hydrograph in engineering works<span dir="RTL">.</span> In the present study, since the range of changes in the inflow of the third flood (computational flood) is between the range of changes of the inflow of the first and second floods (base floods)<span dir="RTL">,</span> For this reason, in order to increase the flood routing accuracy by using hydrological routing methods (linear Musking method, Working values, convex and modified Att-Kin), instead of using the parameters (X, K, ∆t) of a baseline flood, the arithmetic mean and the geometric of the two baseline flood parameters is discussed in 8 different modes using the Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm<span dir="RTL">.</span> In other words, the use of all 8 modes presented in the present study has increased the accuracy of hydrological routing methods in estimating the peak area of flood hydrographs between Mollasani (upstream) and Ahwaz (downstream) hydrometric stations of the Karun River<span dir="RTL">.</span> Thus, in the best case presented in the present study (mode 8), the mean relative error of the computational flood peak area relative to the conditions in which the first baseline flood is used alone, for the mentioned methods are 66, 66, 25 and 18%, respectively, and in conditions When the second baseline flood is used alone, it has improved by 43, 43, 4 and 9%, respectively<span dir="RTL">.</span></div>
: الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات (PSO), روندیابی سیل, روشهای روندیابی هیدرولوژیکی, حالتهای مختلف بهینهیابی پارامترهای X, K, ∆t
Different modes of optimization of X, K, ∆t parameters, Particle Swarm Optimization (PSO) Algorithm, Flood Routing, Hydrological Routing Method.
285
295
http://jwmr.sanru.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1694-1&slc_lang=fa&sid=1
Hadi
Norouzi
هادی
نوروزی
hadinorouzi72@gmail.com
100319475328460010711
100319475328460010711
Yes
Faculty of Civil Engineering, Zanjan University
دانشگاه زنجان
Vahid
Karimi
وحید
کریمی
karimi.azu@gmail.com
100319475328460010712
100319475328460010712
No
Faculty of Civil Engineering, Zanjan University
دانشگاه زنجان
Jalal
Bazargan
جلال
بازرگان
jbazargan@znu.ac.ir
100319475328460010713
100319475328460010713
No
Faculty of Civil Engineering, Zanjan University
دانشگاه زنجان
Heidar
Hemmati
حیدر
همتی
heidar_hemmati@yahoo.com
100319475328460010714
100319475328460010714
No
Faculty of Engineering, University of Tehran
دانشگاه تهران