fa ارزیابی سناریوهای حدی تغییر اقلیم بر آبدهی حوضه آبریز سد شهید رجایی تحت مدل HBV-light هواشناسی هواشناسی پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span style="line-height:2;"><span style="font-family:IRANsharp;"><span style="font-size:10pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><b><span lang="AR-SA"><span style="color:black">چکیده مبسوط</span></span><span dir="LTR" style="font-size:8.0pt"><span style="color:black"></span></span></b></span></span></span><br> <span style="font-size:10pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><b><span lang="AR-SA"><span style="color:black">مقدمه و هدف:</span></span></b><span lang="AR-SA"><span style="color:black"> مدیریت آب در حوضه‌های آبی با توجه به کمبود ایستگاه‌های داده‌برداری به‌سختی امکان‌پذیر است. امروزه شبیه‌سازی بارش-رواناب با مدل‌های مختلف به مدیریت منابع آبی موجود کمک خواهد کرد. لذا استفاده از مدل‌های هیدرولوژی که با حداقل داده‌ها امکان شناخت و مدیریت حوضه را فراهم می‌کنند، می‌تواند روشی مناسب باشد. </span></span><span dir="LTR" style="font-size:8.0pt"><span style="color:black"></span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:10pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><b><span lang="AR-SA"><span style="color:black">مواد و روش‌ها:</span></span></b><span lang="AR-SA"><span style="color:black"> در این تحقیق به‌منظور شبیه‌سازی رواناب ناشی از بارش و بررسی مکانیسم تشکیل رواناب و جریان خروجی در حوضه آبریز سد شهید رجایی واقع در شهرستان ساری، از مدل </span></span><span dir="LTR" style="font-size:8.0pt"><span style="color:black">HBV-light</span></span><span lang="AR-SA"><span style="color:black"> با داده‌های موجود از سال 1981 تا سال 2015 استفاده شد. از 70 درصد داده‌های سری زمانی در مرحله واسنجی (1981-2005) و حدود 30 درصد آن (2006-2015) در مرحله صحت سنجی استفاده شد. همچنین عملکرد آن تحت شرایط تغییر اقلیم با دو سناریوی </span></span><span dir="LTR" style="font-size:8.0pt"><span style="color:black">RCP2.6</span></span><span lang="AR-SA"><span style="color:black"> و </span></span><span dir="LTR" style="font-size:8.0pt"><span style="color:black">RCP8.5</span></span><span lang="AR-SA"><span style="color:black">&nbsp; در دو بازه زمانی آینده نزدیک (2016-2040) و آینده دور (2041-2065) مورد ارزیابی قرار گرفت. </span></span><span dir="LTR" style="font-size:8.0pt"><span style="color:black"></span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:10pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><b><span lang="AR-SA"><span style="color:black">یافته‌ها:</span></span></b><span lang="AR-SA"><span style="color:black"> نتایج نشان داد افزایش دما به ترتیب در دو سناریوی </span></span><span dir="LTR" style="font-size:8.0pt"><span style="color:black">RCP2.6</span></span><span lang="AR-SA"><span style="color:black"> و </span></span><span dir="LTR" style="font-size:8.0pt"><span style="color:black">RCP8.5</span></span><span lang="AR-SA"><span style="color:black"> به مقدار 11/5 و 13/9 درصد در آینده نزدیک و به ترتیب 13/9 و 24/2 درصد در آینده دور بوده است. همچنین میزان بارش در دو سناریوی اقلیمی </span></span><span dir="LTR" style="font-size:8.0pt"><span style="color:black">RCP2.6</span></span><span lang="AR-SA"><span style="color:black"> و </span></span><span dir="LTR" style="font-size:8.0pt"><span style="color:black">RCP8.5</span></span><span lang="AR-SA"><span style="color:black">&nbsp; در آینده دور و آینده نزدیک حدود 58 درصد کاهش خواهد یافت. نتایج خروجی مدل نشان داد اثر سناریوهای اقلیمی بر دبی‌های اوج در آینده نزدیک (2016-2040) افزایشی و در آینده دور (2041-2065) کاهشی خواهد بود. اختلاف میانگین دبی‌های اوج در پنجره زمانی آینده نسبت به دوره پایه در سطح اعتماد 95 درصد (آزمون کروسکال والیس) معنی‌دار بوده است. به ترتیب در دو سناریوی اقلیمی </span></span><span dir="LTR" style="font-size:8.0pt"><span style="color:black">RCP2.6</span></span><span lang="AR-SA"><span style="color:black"> و </span></span><span dir="LTR" style="font-size:8.0pt"><span style="color:black">RCP8.5</span></span><span lang="AR-SA"><span style="color:black"> در آینده نزدیک 36 و 28 درصد افزایش و در آینده دور 12 و 3 درصد کاهش خواهد یافت. بررسی توزیع احتمالاتی داده‌ها نشان داد مقادیر دبی اوج از تابع ویبول نوع سوم پیروی می‌کند. این تغییرات در دبی‌های اوج با توجه به تغییر توزیع آماری احتمال رخداد پدیده‌های حدی (دبی‌های اوج شدید) را افزایش خواهد داد. لذا وقوع بارش‌های حدی و دبی‌های اوج شدیدتر با دور بازگشت کمتری رخ خواهد داد.</span></span><span dir="LTR" style="font-size:8.0pt"><span style="color:black"></span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:10pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><b><span lang="AR-SA"><span style="color:black">نتیجه‌گیری:</span></span></b><strong> </strong><span lang="AR-SA"><span style="color:black">در مجموع، این نتایج حاکی از آن است مدیریت، بهره‌برداری و نگهداری از منابع آبی تجمیع شده در محل سد شهیدرجایی با چالش جدی روبرو خواهد شد. لذا پیشنهاد می‌شود ضمن بررسی دقیق‌تر و مقایسه با نتایج دیگر مدل‌های هیدرولوژیکی سناریوهای حدی پیش‌رو در مدیریت حوضه آبریز اعمال شود.</span></span><span dir="LTR" style="font-size:8.0pt"><span style="color:black"></span></span></span></span></span></span></span><br> <br> <strong><span dir="LTR"></span></strong></div> <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:10pt"><span style="text-justify:inter-ideograph"><span style="line-height:90%"><span style="text-autospace:ideograph-numeric ideograph-other"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:90%"><span style="color:black">Extended Abstract</span></span></span></b></span></span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:10pt"><span style="text-justify:inter-ideograph"><span style="line-height:90%"><span style="text-autospace:ideograph-numeric ideograph-other"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:90%"><span style="color:black">Introduction and Objective:</span></span></span></b><span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:90%"><span style="color:black"> Water management in water basins is difficult due to the lack of data collection stations. Today, rainfall-runoff simulations with different models will help manage existing water resources. Therefore, using hydrological models that allow the identification and management of the basin with minimal data can be a suitable method</span></span></span><span dir="RTL" lang="AR-SA" style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:90%"><span 2="" mitra="" style="font-family:"><span style="color:black">.</span></span></span></span><span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:90%"><span style="color:black"></span></span></span></span></span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:10pt"><span style="text-justify:inter-ideograph"><span style="line-height:90%"><span style="text-autospace:ideograph-numeric ideograph-other"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:90%"><span style="color:black">Material and Methods:</span></span></span></b><span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:90%"><span style="color:black"> In this study, in order to simulate runoff caused by rainfall and to investigate the mechanism of runoff formation and outflow in the catchment area of the Shahid Rajaei Dam, located in Sari, the HBV-light model with existing data from 1981 to 2015 was used. Its performance was also evaluated under climate change conditions with two scenarios of RCP2.6 and RCP8.5 in the two time periods of near future (2016-2040) and distant future (2041-2065).</span></span></span></span></span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:10pt"><span style="text-justify:inter-ideograph"><span style="line-height:90%"><span style="text-autospace:ideograph-numeric ideograph-other"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:90%"><span style="color:black">Results:</span></span></span></b><span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:90%"><span style="color:black"> The results showed that the increase in temperature in the two scenarios of RCP2.6 and RCP8.5 by 11.5 and 13.9% in the near future and 13.9 and 24.2% in the distant future, respectively. Rainfall in the two climate scenarios RCP2.6 and RCP8.5 will also decrease by about 58% in the distant and near future. The output results of the model showed that the effect of climate scenarios on peak discharges will increase in the near future (2016-2040) and decrease in the distant future (2041-2065). The difference between the mean peak discharges in the future time window compared to the base period was significant at the 95% confidence level (Kruskal-Walli&rsquo;s test). RCP2.6 and RCP8.5 will increase by 36% and 28% in the near future and decrease by 12% and 3% in the near future, respectively. These changes in peak discharges will increase the probability of occurrence of extreme phenomena (severe peak discharges) due to changes in the statistical distribution</span></span></span><span dir="RTL" lang="AR-SA" style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:90%"><span 2="" mitra="" style="font-family:"><span style="color:black">.</span></span></span></span><span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:90%"><span style="color:black"></span></span></span></span></span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:10pt"><span style="text-justify:inter-ideograph"><span style="line-height:90%"><span style="text-autospace:ideograph-numeric ideograph-other"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:90%"><span style="color:black">Conclusion:</span></span></span></b><span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:90%"><span style="color:black"> In general, these results indicate that the management, operation and maintenance of water resources accumulated at the site of the Shahid Rajaei Dam will face serious challenges. Therefore, it is suggested to apply advanced leading scenarios in catchment management while examining more closely and comparing with the results of other hydrological models</span></span></span><span dir="RTL" lang="AR-SA" style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:90%"><span 2="" mitra="" style="font-family:"><span style="color:black">.</span></span></span></span><span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:90%"><span style="color:black"></span></span></span></span></span></span></span></span></span></div> بارش, پیش‌یابی, تغییر اقلیم, حوضه آبریز, رواناب, RCP Climate Change, Catchment, Forecast, Precipitation, RCP, Runoff 93 104 http://jwmr.sanru.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1076-3&slc_lang=fa&sid=1 Fatemeh Safari Sokhtehkolaei فاطمه صفری سوخته کلایی ftm1995sfri@gmail.com 100319475328460012332 100319475328460012332 No Irrigation and Drainage, Water Engineering Department, Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University, Sari, Iran دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ایران Reza NoRooz Valashedi رضا نوروز ولاشدی rezanorooz@yahoo.com 100319475328460012333 100319475328460012333 Yes Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ایران Mojtaba Khoshravesh مجتبی خوش روش khoshravesh_m24@yahoo.com 100319475328460012334 100319475328460012334 No Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ایران