fa برآورد رسوبات معلق با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: حوزه آبخیز جامیشان استان کرمانشاه) تخصصي Special پژوهشي Research <p> <strong> پدیده­­های فرسایش و انتقال رسوب در رودخانه­ها یکی از مهمترین و پیچیده­ترین موضوعات مهندسی رودخانه می­باشد. این پدیده­ها </strong><strong></strong><strong>اثرات ویژه­ای </strong><strong></strong><strong>روی </strong><strong></strong><strong>شاخص </strong><strong></strong><strong>های </strong><strong></strong><strong>کیفی </strong><strong></strong><strong>آب، کنش کف بستر و کناره های رودخانه داشته </strong><strong></strong><strong>و </strong><strong></strong><strong>همچنین خسارات </strong><strong></strong><strong>جبران </strong><strong></strong><strong>ناپذیری </strong><strong></strong><strong>به </strong><strong></strong><strong>طرح </strong><strong></strong><strong>های </strong><strong></strong><strong>عمرانی </strong><strong></strong><strong>آب </strong><strong></strong><strong>وارد می­نماید. پیش­بینی دقیق میزان رسوب رودخانه­ها اهمیت قابل توجهی در مدیریت منابع آب و طراحی و ساخت و همچنین برنامه ریزی در بهره برداری از سازه­های آبی دارد. در این تحقیق سعی گردیده است که کارایی شبکه­های عصبی مصنوعی در پیش­بینی رسوب معلق مورد ارزیابی قرار گیرد. با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی (مدل پرسپترون چند لایه) رسوب معلق در ایستگاه هیدرومتری حیدرآباد روی رودخانه جامیشان پیش­بینی گردیده و نتایج با منحنی سنجه رسوب مورد مقایسه قرار گرفته است و مزایا و معایب هر یک از این روشها تجزیه و تحلیل شده است. براساس نتایج بدست آمده شبکه عصبی مصنوعی نتایج قابل قبولی را جهت شبیه­سازی بار معلق در ایستگاه حیدرآباد ارائه می­کند، بطوریکه در مقایسه با منحنی سنجه رسوب از دقت بالاتری برخوردار است. مقدار </strong><strong>R² </strong><strong><sup /></strong><strong>که از شبکه عصبی بدست آمده برابر با حدود 92/0 و </strong><strong>R² </strong><strong>که از منحنی سنجه رسوب بدست آمده برابر با حدود 83/0 است. البته لازم به ذکر است که شبکه عصبی نیز نقاط اوج را به درستی پیش­بینی نمی­کند که این از نقاط ضعف نوع مدل بشمار می رود. </strong></p> رسوب معلق، شبکه عصبی مصنوعی، حوزه آبخیز جامیشان، منحنی سنجه رسوب 61 74 http://jwmr.sanru.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-6&slc_lang=fa&sid=1 محمدتقی دستورانی 1003194753284600422 1003194753284600422 Yes خداکرم عظیمی فشمی 1003194753284600423 1003194753284600423 No علی طالبی 1003194753284600424 1003194753284600424 No محمدرضا اختصاصی 1003194753284600425 1003194753284600425 No