fa تأثیر تغییرات اقلیمی و کاربری اراضی آینده با مدل CA-Markov بر جریان رودخانه تالار مازندران مديريت حوزه های آبخيز مديريت حوزه های آبخيز پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:12px;"><span style="font-family:IRANsharp;"><span style="line-height:2;"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><b><span lang="FA"><span style="color:black">چکیده مبسوط</span></span><span dir="LTR"><span style="color:black"></span></span></b></span></span><br> <span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><b><span lang="FA"><span style="color:black">مقدمه و هدف:</span></span></b><span lang="FA"><span style="color:black"> در چند سال اخیر، تغییرات اقلیم و کاربری اراضی منجر به نوسانات منابع آب شده است. این تغییرات بر جریان رودخانه، محیط‌زیست، آب آشامیدنی و کشاورزی تأثیر گذاشته است. .تغییر کاربری اراضی چهار اثر مهم روی هیدرولوژی حوزه‌های آبخیز دارد که عبارت‌اند از: تغییر در خصوصیات دبی اوج، تغییر در حجم کل رواناب، تغییر در کیفیت آب و تغییر در تعادل هیدرولوژیک. به‌منظور پیش‌گیری از بلایای طبیعی، شناسایی شرایط فعلی و پیش‌بینی وضعیت آینده مهم است. فائق آمدن بر این بحران‌ها و کاهش اثرات سوء آن‌ها، تنها در سایه مدیریت و برنامه‌ریزی و با تکیه به دانش روز عملی می‌باشد. مطالعه حاضر با هدف تعیین چگونگی تأثیر تغییر اقلیم و کاربری اراضی بر جریان رودخانه در حوضه تالار بین سال‌های 2020 تا 2050 انجام شد.</span></span></span></span><br> <span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><b><span lang="FA"><span style="color:black">مواد و روش‌ها: </span></span></b><span lang="FA"><span style="color:black">با توجه به اینکه اثر تغییرات کاربری آینده در حوضه آبریز تالار مازندران با استفاده از گزارش ششم تغییر اقلیم و اثر تلفیقی تغییرات کاربری و تغییر اقلیم در این حوضه مورد بررسی جدی قرار نگرفته است، در این مطالعه اثر تغییر کاربری اراضی (با استفاده از تصاویر ماهواره لندست و مدل</span></span><span dir="LTR"><span style="color:black">CA-Markov</span></span><span lang="FA"><span style="color:black">) و تغییر اقلیم (خروجی‌های دما و بارش چند مدل گزارش ششم تغییر اقلیم و ریزمقیاس نمایی آن‌ها با روش‌های نوین </span></span><span dir="LTR"><span style="color:black">delta</span></span><span lang="FA"><span style="color:black"> و </span></span><span dir="LTR"><span style="color:black">Qm</span></span><span style="color:black"> بر میزان آبدهی رودخانه تالار (با استفاده از مدل </span><span dir="LTR"><span style="color:black">SWAT</span></span><span lang="FA"><span style="color:black">) در سال‌های آینده تا&nbsp; سال 2050 موردمطالعه قرار گرفت.</span></span></span></span><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span lang="FA"><span style="color:black">این مطالعه داده‌ها را بر اساس سناریوهای تغییر اقلیم </span></span><span dir="LTR"><span style="color:black">CMIP6</span></span><span lang="FA"><span style="color:black"> و همچنین پیش‌بینی‌های کاربری زمین برای سال‌های 2035 و 2050 تجزیه‌وتحلیل کرد. ابتدا، مدل (</span></span><span dir="LTR"><span style="color:black">SWAT</span></span><span lang="FA"><span style="color:black">) برای ارزیابی اثرات اقلیم و کاربری اراضی بر جریان رودخانه در حوضه رودخانه تالار استفاده شد. پس از کالیبراسیون و اعتبارسنجی مدل با استفاده از بهترین پارامترها از سال 2001 تا 2020، داده‌های </span></span><span dir="LTR"><span style="color:black">CMIP6</span></span><span lang="FA"><span style="color:black"> بر اساس شش مدل کوچک‌سازی شدند و تحت دو سناریو </span></span><span dir="LTR"><span style="color:black">SSP2-4.5</span></span><span lang="FA"><span style="color:black"> و </span></span><span dir="LTR"><span style="color:black">SSP5-8.5</span></span><span lang="FA"><span style="color:black"> پیش‌بینی شدند. برای کاهش مقیاس مدل‌های گردش عمومی اتمسفر، از دو روش استفاده شد: روش دلتا (</span></span><span dir="LTR"><span style="color:black">Delta</span></span><span lang="FA"><span style="color:black">) و نقشه‌برداری کوانتیل (</span></span><span dir="LTR"><span style="color:black">Qm</span></span><span lang="FA"><span style="color:black">). این روش‌ها به</span></span><span dir="LTR" lang="FA"><span style="color:black">&lrm;</span></span><span lang="FA"><span style="color:black">دلیل مقیاس بزرگ مدل‌ها انتخاب شدند. همچنین در این تحقیق از مدل پیش‌بینی مارکوف (</span></span><span dir="LTR"><span style="color:black">CA-Markov</span></span><span lang="FA"><span style="color:black">) برای شبیه‌سازی و پیش‌بینی تغییر کاربری زمین برای سال‌های 2035 و 2050 استفاده شد. داده‌های بارش و دما حاصل از سناریوهای تغییر اقلیم و کاربری اراضی برای پیش‌بینی میانگین جریان ماهانه طی سال‌های 2020-2035 و 2020-2050 به مدل </span></span><span dir="LTR"><span style="color:black">SWAT</span></span><span style="color:black"> وارد شد.</span></span></span><br> <span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><b><span lang="FA"><span style="color:black">یافته‌ها:</span></span></b><span lang="FA"><span style="color:black"> کالیبراسیون و اعتبارسنجی در ایستگاه کیاکلا به‌عنوان خروجی حوضه آبریز تالار نشان داد که شاخص </span></span><span dir="LTR"><span style="color:black">Nash-Sutcliffe (NSE)</span></span><span lang="FA"><span style="color:black"> به</span></span><span dir="LTR" lang="FA"><span style="color:black">&lrm;</span></span><span lang="FA"><span style="color:black">ترتیب دارای بازده 0/8 و 0/76 است. بهترین مقادیر شاخص‌های ارزیابی برای ریزمقیاس نمایی مدل</span></span><span dir="LTR"><span style="color:black"> INM </span></span><span lang="FA"><span style="color:black">به</span></span><span dir="LTR" lang="FA"><span style="color:black">&lrm;</span></span><span lang="FA"><span style="color:black">دست آمد. همچنین روش</span></span><span dir="LTR"><span style="color:black"> Delta </span></span><span lang="FA"><span style="color:black">برای ریزمقیاس نمایی بارش و روش</span></span><span dir="LTR"><span style="color:black"> Qm </span></span><span lang="FA"><span style="color:black">برای ریزمقیاس نمایی دمای حداقل و حداکثر مقادیر ارزیابی بهتری را نشان می</span></span><span dir="LTR" lang="FA"><span style="color:black">&lrm;</span></span><span lang="FA"><span style="color:black">دهند. به</span></span><span dir="LTR" lang="FA"><span style="color:black">&lrm;</span></span><span lang="FA"><span style="color:black">طور مثال مطابق جداول نشان داده شده مقادیر </span></span><span dir="LTR"><span style="color:black">RMSE</span></span><span lang="FA"><span style="color:black">، </span></span><span dir="LTR"><span style="color:black">NRMSE</span></span><span style="color:black"> و</span><span dir="LTR"><span style="color:black"> MAE </span></span><span lang="FA"><span style="color:black">برای بارش ایستگاه کیاکلا به</span></span><span dir="LTR" lang="FA"><span style="color:black">&lrm;</span></span><span lang="FA"><span style="color:black">ترتیب 2/185، 0/0402 و 1/716 با استفاده از روش</span></span><span dir="LTR"><span style="color:black"> Delta </span></span><span lang="FA"><span style="color:black">می</span></span><span dir="LTR" lang="FA"><span style="color:black">&lrm;</span></span><span lang="FA"><span style="color:black">باشد، تمامی این مقادیر نشان دهنده دقت خوب این روش‌های ریزمقیاس نمایی برای ورودی‌های مدل </span></span><span dir="LTR"><span style="color:black">SWAT</span></span><span lang="FA"><span style="color:black"> برای پیش‌بینی جریان در حوضه آبریز تالار می</span></span><span dir="LTR" lang="FA"><span style="color:black">&lrm;</span></span><span lang="FA"><span style="color:black">باشد. این روش‌ها برای تمامی ایستگاه‌های مورد مطالعه پیاده شده و مقادیر ریزمقیاس نمایی شده پارامترهای فوق</span></span><span dir="LTR" lang="FA"><span style="color:black">&lrm;</span></span><span lang="FA"><span style="color:black">الذکر برای پیش‌بینی جریان رودخانه حوضه تالار در ایستگاه کیاکلا استفاده شد.&nbsp;&nbsp; </span></span></span></span><br> <span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><b><span lang="FA"><span style="color:black">نتیجه‌گیری:</span></span></b><span lang="FA"><span style="color:black"> نتایج پیش‌بینی‌شده سال‌های 2035 و 2050 نشان‌دهنده کاهش حجم رواناب، تالاب‌ها و زمین‌های شهری است. بنابراین، فعالیت‌های کاربری اراضی در آینده باید مبتنی بر توسعه کاربری مناسب و تنظیم کاربری باشد تا اثرات نامطلوب پایدار تغییرات کاربری اراضی را کاهش دهد. در حوضه تالار، تغییرات کاربری اراضی عمدتاً توسط عوامل داخلی، مانند گسترش اراضی کشاورزی و شهرنشینی کنترل می‌شود، در حال</span></span><span dir="LTR" lang="FA"><span style="color:black">&lrm;</span></span><span lang="FA"><span style="color:black">که تغییرات اقلیمی به</span></span><span dir="LTR" lang="FA"><span style="color:black">&lrm;</span></span><span lang="FA"><span style="color:black">عنوان عوامل بیرونی در نظر گرفته می‌شود. هر دو نقش مهمی در تغییر فرآیندهای هیدرولوژیکی حوضه دارند. این مطالعه با استفاده از مدل‌سازی، اثرات ترکیبی کاربری اراضی و تغییرات اقلیمی آینده را بر بیلان آب در حوضه تالار ارزیابی می‌کند. ترکیب تغییر کاربری اراضی و تغییرات اقلیمی تأثیر بارزتری بر جریان و رواناب سطحی دارد. در مقیاس ماهانه، جریان ناشی از رواناب سطحی به</span></span><span dir="LTR" lang="FA"><span style="color:black">&lrm;</span></span><span lang="FA"><span style="color:black">طور قابل</span></span><span dir="LTR" lang="FA"><span style="color:black">&lrm;</span></span><span lang="FA"><span style="color:black">توجهی در طول فصول سال کاهش می‌یابد، که نشان می‌دهد رویدادهای شدیدتر (یعنی خشک</span></span><span dir="LTR" lang="FA"><span style="color:black">&lrm;</span></span><span lang="FA"><span style="color:black">سالی) به</span></span><span dir="LTR" lang="FA"><span style="color:black">&lrm;</span></span><span lang="FA"><span style="color:black">طور بالقوه می‌تواند در آینده رخ دهد. با تغییرات کاربری اراضی، این اثرات را می</span></span><span dir="LTR" lang="FA"><span style="color:black">&lrm;</span></span><span lang="FA"><span style="color:black">توان تنها کمتر از 20% کاهش داد. بنابراین، اقدامات بیشتری (به</span></span><span dir="LTR" lang="FA"><span style="color:black">&lrm;</span></span><span lang="FA"><span style="color:black">عنوان مثال، حفاظت از خاک) علاوه بر برنامه</span></span><span dir="LTR" lang="FA"><span style="color:black">&lrm;</span></span><span lang="FA"><span style="color:black"> ریزی کاربری اراضی به</span></span><span dir="LTR" lang="FA"><span style="color:black">&lrm;</span></span><span lang="FA"><span style="color:black">منظور افزایش نفوذ و تغذیه آبخوان و متعاقباً کاهش خطرات ناشی از استفاده از اراضی و اثرات تغییرات اقلیمی مورد نیاز است. این تحقیق چگونگی تأثیر تغییرات کاربری اراضی و آب و هوا را بر آب در دسترس در حوضه تالار در آینده ارائه می&rlm;دهد. همچنین این مقاله مطالعه</span></span><span dir="LTR" lang="FA"><span style="color:black">&lrm;</span></span><span lang="FA"><span style="color:black">ای را در مورد استفاده از مدل </span></span><span dir="LTR"><span style="color:black">SWAT</span></span><span lang="FA"><span style="color:black"> در هیدرولوژی برای کمک به حوزه علمی ارائه می</span></span><span dir="LTR" lang="FA"><span style="color:black">&lrm;</span></span><span lang="FA"><span style="color:black">دهد. یافته‌های این مطالعه همچنین می</span></span><span dir="LTR" lang="FA"><span style="color:black">&lrm;</span></span><span lang="FA"><span style="color:black">تواند برای مسئولان در کاهش تنش آبی از طریق مدیریت صحیح کاربری اراضی در آینده مفید باشد. همچنین نتایج حاکی از آن است که به</span></span><span dir="LTR" lang="FA"><span style="color:black">&lrm;</span></span><span lang="FA"><span style="color:black">دلیل تغییرات کاربری اراضی مانند گسترش مناطق شهری و کاهش زمین کشاورزی، میانگین جریان ماهانه کاهش یافته است. در آینده، تغییرات کاربری زمین و پوشش زمین ممکن است بر جریان رودخانه تأثیر بگذارد. محرک‌های اصلی تغییر کاربری شامل توسعه کشاورزی، جنگل‌زدایی، گسترش شهر‌سازی، سیاست مالکیت زمین و توسعه زیرساخت‌ها است.</span></span></span></span><br> <span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span lang="FA"><span style="color:black"></span></span></span></span></span></span></span><br> &nbsp;</div> <div style="text-align: justify;"><span style="line-height:2;"><span style="font-size:14px;"><span style="font-family:Times New Roman;"><b><span style="color:black">Extended Abstract</span></b><br> <b><span style="color:black">Background:</span></b><span style="color:black"> In recent years, changes in climate and land use have led to fluctuations in water resources. These changes have affected the river flow, environment, and drinking and agricultural water. Land use change has four important effects on watersheds, namely changes in peak flow characteristics, changes in total runoff volume, changes in water quality, and changes in hydrological balance. To prevent natural disasters, it is important to identify the current conditions and predict the future situation. Overcoming these crises and reducing their adverse effects are only possible in the shadow of management, planning, and relying on practical knowledge. The present study aimed to determine the impact of climate change and land use on the river flow in the Talar basin between 2020 and 2050.</span><br> <b><span style="color:black">Methods:</span></b><span style="color:black"> The effects of future land use, climate changes, and their combined effect in the Talar basin (Mazandaran province) have not been seriously investigated using the sixth climate change report. Therefore, this study analyzed data based on CMIP6 climate change scenarios and land use projections for 2035 and 2050. First, the SWAT model was used to evaluate the effects of climate and land use on the river flow in the Talar River basin. After calibration and validation of the model using the best parameters from 2001 to 2020, CMIP6 data were downscaled based on six models and projected under two scenarios SSP2-4.5 and SSP5-8.5. The scale of atmospheric general circulation models was reduced using two methods: the delta method and quantile mapping (Qm). These methods were chosen due to the large scale of the models. In this research, the Markov prediction model (CA-Markov) was used to simulate and predict land use changes for the years 2035 and 2050. Precipitation and temperature data obtained from climate change and land use scenarios were entered into the SWAT model to predict the average monthly flow during the years 2020-2035 and 2020-2050.</span><br> <b><span style="color:black">Results:</span></b><span style="color:black"> Calibration and validation at the Kiakola station as the output of the Talar watershed showed that the Nash-Sutcliffe index (NSE) had efficiencies of 0.8 and 0.76, respectively. The best values of the validation indices were obtained by the INM model. The Delta method for downscaled precipitation data and the Qm method for downscaled minimum and maximum temperatures showed better evaluation values. For example, the presented tables show that the values of RMSE, NRMSE, and MAE for the rainfall of the Kiakola station are 2.185, 0.0402, and 1.716, respectively, using the Delta method. All these values show the good accuracy of these downscaling methods for SWAT model inputs to predict the streamflow in the Talar River basin. These methods were implemented for all the studied stations, and the downscaled values of the aforementioned parameters were used to predict the streamflow of the Talar River basin at the Kiakola station.</span><br> <b><span style="color:black">Conclusion:</span></b><span style="color:black"> The predicted results for 2035 and 2050 show a decrease in the runoff volume, wetlands, and urban land. Therefore, land use activities in the future should be based on appropriate land use development and land use regulation to reduce the long-term adverse effects of land use changes.</span></span></span></span><br> <span style="font-size:10pt"><span style="line-height:90%"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><v:shape href="https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/?ref=chooser-v1" id="Picture_x0020_16" o:button="t" style="position:absolute; left:0; text-align:left; margin-left:5px; margin-top:82px; width:63.85pt; height:22.45pt; z-index:251681280" type="#_x0000_t75"><span style="line-height:2;"><span style="font-size:14px;"><span style="font-family:Times New Roman;"> </span></span></span><v:fill o:detectmouseclick="t"><span style="line-height:2;"><span style="font-size:14px;"><span style="font-family:Times New Roman;"> </span></span></span></v:fill></v:shape><v:shape filled="f" id="Text_x0020_Box_x0020_11" o:gfxdata="UEsDBBQABgAIAAAAIQC75UiUBQEAAB4CAAATAAAAW0NvbnRlbnRfVHlwZXNdLnhtbKSRvU7DMBSF dyTewfKKEqcMCKEmHfgZgaE8wMW+SSwc27JvS/v23KTJgkoXFsu+P+c7Ol5vDoMTe0zZBl/LVVlJ gV4HY31Xy4/tS3EvRSbwBlzwWMsjZrlprq/W22PELHjb51r2RPFBqax7HCCXIaLnThvSAMTP1KkI +gs6VLdVdad08ISeCho1ZLN+whZ2jsTzgcsnJwldluLxNDiyagkxOquB2Knae/OLUsyEkjenmdzb mG/YhlRnCWPnb8C898bRJGtQvEOiVxjYhtLOxs8AySiT4JuDystlVV4WPeM6tK3VaILeDZxIOSsu ti/jidNGNZ3/J08yC1dNv9v8AAAA//8DAFBLAwQUAAYACAAAACEArTA/8cEAAAAyAQAACwAAAF9y ZWxzLy5yZWxzhI/NCsIwEITvgu8Q9m7TehCRpr2I4FX0AdZk2wbbJGTj39ubi6AgeJtl2G9m6vYx jeJGka13CqqiBEFOe2Ndr+B03C3WIDihMzh6RwqexNA281l9oBFTfuLBBhaZ4ljBkFLYSMl6oAm5 8IFcdjofJ0z5jL0MqC/Yk1yW5UrGTwY0X0yxNwri3lQgjs+Qk/+zfddZTVuvrxO59CNCmoj3vCwj MfaUFOjRhrPHaN4Wv0VV5OYgm1p+LW1eAAAA//8DAFBLAwQUAAYACAAAACEAs/SQSDUFAACQEQAA HwAAAGNsaXBib2FyZC9kcmF3aW5ncy9kcmF3aW5nMS54bWzsWOtu2zYU/j9g70Dodx1LjnxFnSK1 46JAmgVx+gA0RVtcKFIjKV867IH2GnuyfaTsWHW6BV3bHwNiAzIvR4eH37n79ZttIcmaGyu0GkfJ WRwRrpjOhFqNo4/3s9YgItZRlVGpFR9HO26jNxc///SajlaGlrlgBByUHdFxlDtXjtpty3JeUHum S66wt9SmoA5Ts2pnhm7AuZDtThz32gUVKro4sppSR0llxH9gJTV74NmEqjW1YCnZqLmyl1Gyb+dM R2r9zpTz8tZ4ydnN+tYQkY0jIKdoAYii9n5jT4Zp++St1ZHBdmkKT6+XS7KFBob9Xr/bjchuHA37 aa+XdGt+fOsIA0Ha7QySAQgYKM4HSe98T8DyX55hwfKrf2cCMWtxMGiIaEsvoFo/vXOSHC597+V7 q7cES4f7e3ritljFvYKebXkNPVmi9CSnasUvjdGbnNPMeooaKCBaHxRAO5xpPa/F5oPOgDCtnA78 vhN4j/emo9JY947rgvjBODKcuXASXV9bVwt4IAmg6JmQMlxYqs8WwLNeATB41e95iIJ1/z6Mh1eD q0HaSju9q1YaT6ety9kkbfVmSb87PZ9OJtPkD39uko5ykWVc+WMOnpakT8y4EMxoq5fujOmiDVsS jB+8Db6WxEdfs1qKzLPzIlmzWkykIWsqx9EsfPZqaJC1PxcjmDPucnKlpJPGbzvD1qw36LfSWdpt DfvxoBUnw7fDXpwO0+ns8ytdC8W//UpkA0fpdrq1ff3j3eLweXo3OiqE44ZIUYyjwSMRHXmrvFJZ UK2jQtbjBhRe/CMUUPdB0Rh6a/XwuO08+I53gmznVxb4hSUbDeNCxEDkxSDX5lNENoin48j+VlHD IyLfKzjFMElTkLkwSbv9DiamubNo7lDFwGocuYjUw4nDDK9UpRGrHCfVbqj0JTxoKfYGXcvkpZPW zd1O8nDrILl3OypXyA2/VrZ2BanmJfPUtmS3zNW2M/TQ7eFtElwug514Umdr0gMZ1sIu8NrDFTAz OFEiOIwjrlof50g/n8ZRD8zJAzc+R2HoT+fLJZyz9kpITp1QxO1KvqQMIWJCpVgYEZGSKm2xEHfi WdzF03/T+Nw/sSscy2e0ENJHUyywnBrLg3ICCJz+AKbMNph2CPkgnKENUT2WqX8cPyeidhqStvqD PfCAziPjLia63AWNk7/+xH1TcleJFTWEOyjzjNxWCylszjOy2JE5NYJcroxglXSVoZLMmUANwC2M KCM3tF6841ZXxq9+VCIUDG535hMb9ItnOJir7JYaevclDUJtX6nCe1HgtBu+IXe6oKqBj1dhDyrs AiWv0vMnqkxQtvyvVXmEMsBb+6JX7otDNnzne3n5D3fI+1xYstHmgeBXIjkrC++rVIbUQ8mJGz0T BiskCbU6DYeNfH2S1n0Qmc2+lPpeQug+2O9DKLK+FOphAgU97CsT5M/n25q63ppqVhVcubq3Mdyn JK1sLkqLpD3yPYJ5nx3K3GOsNhyEa04muihATy6dM2JR+ZdbN1r5ZW6YQGBOz2JE31IbB+O5rq3o 62znJYU+ZvtnUijZoLfNkS6l3lhSWbTIxGkCZWWvCEN+fUUyYWtN8ZApC/rACRxarGt9ene3BO0v 2h3VQl1+UGNZmRI1CfYMGg2Xc4IGGe9R+YpQhAetVv7Xb6DTQUVH9DLMNHK6UDCEQyRhqF0ztCpo tY18Scdox39QZfU0HfvK57Gqh3nMyzuUo6gZw4Yv+zHwnXP75L+IsLH/78T/4dGcX/wNAAD//wMA UEsDBBQABgAIAAAAIQCSfYfgHQcAAEkgAAAaAAAAY2xpcGJvYXJkL3RoZW1lL3RoZW1lMS54bWzs WUtvGzcQvhfof1jsvbFkvWIjcmDJctzEL0RKihwpidplzF0uSMqObkVy6qVAgbTooQF666EoGqAB GvTSH2PAQZv+iA65L1Ki4gdcIChsAcbu7DfD4czszOzwzt1nEfWOMReExW2/eqviezgesTGJg7b/ aLD92W3fExLFY0RZjNv+DAv/7sann9xB6yNKkiFDfDwIcYQ9EBSLddT2QymT9ZUVMQIyErdYgmN4 NmE8QhJuebAy5ugEFojoymql0lyJEIn9DZAolaAehX+xFIoworyvxGAvRhGsfjCZkBHW2PFRVSHE THQp944Rbfsgc8xOBviZ9D2KhIQHbb+i//yVjTsraD1jonIJr8G3rf8yvoxhfLSq1+TBsFi0Xm/U m5uFfA2gchHXa/WavWYhTwPQaAQ7TXWxZbZWu/UMa4DSS4fsrdZWrWrhDfm1BZ03G+pn4TUolV9f wG9vd8GKFl6DUnxjAd/orHW2bPkalOKbC/hWZXOr3rLka1BISXy0gK40mrVuvtsCMmF0xwlfa9S3 W6uZ8BIF0VBEl1piwmK5LNYi9JTxbQAoIEWSxJ6cJXiCRhCTXUTJkBNvlwQhBF6CYiaAXFmtbFdq 8F/96vpKexStY2RwK71AE7FAUvp4YsRJItv+fZDqG5Czt29Pn785ff776YsXp89/zdbWoiy+HRQH Jt/7n77559WX3t+//fj+5bfp0vN4YeLf/fLVuz/+/JB42HFpirPvXr978/rs+6//+vmlQ/omR0MT PiARFt4+PvEesgg26NAfD/nlOAYhIibHZhwIFCO1ikN+T4YWen+GKHLgOti242MOqcYFvDd9ainc D/lUEofEB2FkAfcYox3GnVZ4oNYyzDyYxoF7cT41cQ8ROnat3UWx5eXeNIEcS1wiuyG21DykKJYo wDGWnnrGjjB27O4JIZZd98iIM8Em0ntCvA4iTpMMyNCKppJph0Tgl5lLQfC3ZZu9x16HUdeut/Cx jYR3A1GH8gNMLTPeQ1OJIpfIAYqoafBdJEOXkv0ZH5m4npDg6QBT5vXGWAgXzwGH/RpOfwBpxu32 PTqLbCSX5MglcxcxZiK32FE3RFHiwvZJHJrYz8URhCjyDpl0wfeY/Yaoe/ADipe6+zHBlrvPzwaP IMOaKpUBop5MucOX9zCz4rc/oxOEXalmk0dWit3kxBkdnWlghfYuxhSdoDHG3qPPHRp0WGLZvFT6 fghZZQe7Aus+smNV3cdYYE83N4t5cpcIK2T7OGBL9NmbzSWeGYojxJdJ3gevmzbvQamLXAFwQEdH JnCfQL8H8eI0yoEAGUZwL5V6GCKrgKl74Y7XGbf8d5F3DN7Lp5YaF3gvgQdfmgcSu8nzQdsMELUW KANmgKDLcKVbYLHcX7Ko4qrZpk6+if3Slm6A7shqeiISn9sBzfU+jf+u94EO4+yHV46X7Xr6Hbdg K1ldstNZlkx25vqbZbj5rqbL+Jh8/E3NFprGhxjqyGLGuulpbnoa/3/f0yx7n286mWX9xk0n40OH cdPJZMOV6+lkyuYF+ho18EgHPXrsEy2d+kwIpX05o3hX6MGPgO+Z8TYQFZ+ebuJiCpiEcKnKHCxg 4QKONI/HmfyCyLAfogSmQ1VfCQlEJjoQXsIEDI002Slb4ek02mPjdNhZrarBZlpZBZIlvdIo6DCo kim62SoHeIV4rW2gB625Aor3MkoYi9lK1BxKtHKiMpIe64LRHEronV2LFmsOLW4r8bmrFrQA1Qqv wAe3B5/pbb9RBxZggnkcNOdj5afU1bl3tTOv09PLjGlFADTYeQSUnl5Tui7dntpdGmoX8LSlhBFu thLaMrrBEyF8BmfRqagXUeOyvl4rXWqpp0yh14PQKtVo3f6QFlf1NfDN5wYam5mCxt5J22/WGhAy I5S0/QkMjeEySiB2hPrmQjSA45aR5OkLf5XMknAht5AIU4PrpJNmg4hIzD1Koravtl+4gcY6h2jd qquQED5a5dYgrXxsyoHTbSfjyQSPpOl2g6Isnd5Chk9zhfOpZr86WHGyKbi7H45PvCGd8ocIQqzR qioDjomAs4Nqas0xgcOwIpGV8TdXmLK0a55G6RhK6YgmIcoqipnMU7hO5YU6+q6wgXGX7RkMapgk K4TDQBVY06hWNS2qRqrD0qp7PpOynJE0y5ppZRVVNd1ZzFohLwNztrxakTe0yk0MOc2s8Gnqnk+5 a3mum+sTiioBBi/s56i6FygIhmrlYpZqSuPFNKxydka1a0e+wXNUu0iRMLJ+Mxc7Z7eiRjiXA+KV Kj/wzUctkCZ5X6kt7TrY3kOJNwyqbR8Ol2E4+Ayu4HjaB9qqoq0qGlzBmTOUi/SguO1nFzkFnqeU AlPLKbUcU88p9ZzSyCmNnNLMKU3f0yeqcIqvDlN9Lz8whRqWHbBmvYV9+r/xLwAAAP//AwBQSwME FAAGAAgAAAAhAM+3/OEEAQAA8AEAACoAAABjbGlwYm9hcmQvZHJhd2luZ3MvX3JlbHMvZHJhd2lu ZzEueG1sLnJlbHOskctqwzAQRfeF/oOZvSU7lFJKZG/SQhbdlPQDVHn8INbIaFQT/30nzqINBLrp RiAJ3Tnnaluf/JjNGHkIZKBUBWRILjQDdQY+Dq/5E2ScLDV2DIQGFmSoq/u77TuONskj7oeJM0kh NtCnND1rza5Hb1mFCUlu2hC9TbKNnZ6sO9oO9aYoHnX8nQHVVWa2bwzEfbOB7LBMMvnv7NC2g8Nd cF8eKd0YoZNwoQTa2GEyoNTl5LKWSlhB38Yo/xOjF6E4DnT8QTnbsVTnIkqtM7rgvZS7djaKFTGy /lxycvpBFbqO2BrXh8AY8/kMtyq9hUaaejkljGRXF331T9U3AAAA//8DAFBLAQItABQABgAIAAAA IQC75UiUBQEAAB4CAAATAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABbQ29udGVudF9UeXBlc10ueG1sUEsBAi0A FAAGAAgAAAAhAK0wP/HBAAAAMgEAAAsAAAAAAAAAAAAAAAAANgEAAF9yZWxzLy5yZWxzUEsBAi0A FAAGAAgAAAAhALP0kEg1BQAAkBEAAB8AAAAAAAAAAAAAAAAAIAIAAGNsaXBib2FyZC9kcmF3aW5n cy9kcmF3aW5nMS54bWxQSwECLQAUAAYACAAAACEAkn2H4B0HAABJIAAAGgAAAAAAAAAAAAAAAACS BwAAY2xpcGJvYXJkL3RoZW1lL3RoZW1lMS54bWxQSwECLQAUAAYACAAAACEAz7f84QQBAADwAQAA KgAAAAAAAAAAAAAAAADnDgAAY2xpcGJvYXJkL2RyYXdpbmdzL19yZWxzL2RyYXdpbmcxLnhtbC5y ZWxzUEsFBgAAAAAFAAUAZwEAADMQAAAAAA== " stroked="f" style="position:absolute; left:0; text-align:left; margin-left:94px; margin-top:79px; width:356.55pt; height:30.05pt; z-index:251680256; v-text-anchor:top" type="#_x0000_t202"></v:shape><br> <span style="line-height:2;"><span style="font-size:14px;"><span style="font-family:Times New Roman;"><span style="color:black">In the Talar River basin, land use changes are mainly controlled by internal factors, such as agricultural land expansion and urbanization, while climate change is regarded as an external factor. Both have an important role in changing the hydrological processes of the basin. This study evaluates the combined effects of land use and future climate changes on the water balance in the </span></span></span></span><v:shape filled="f" id="Text_x0020_Box_x0020_25" o:gfxdata="UEsDBBQABgAIAAAAIQC75UiUBQEAAB4CAAATAAAAW0NvbnRlbnRfVHlwZXNdLnhtbKSRvU7DMBSF dyTewfKKEqcMCKEmHfgZgaE8wMW+SSwc27JvS/v23KTJgkoXFsu+P+c7Ol5vDoMTe0zZBl/LVVlJ gV4HY31Xy4/tS3EvRSbwBlzwWMsjZrlprq/W22PELHjb51r2RPFBqax7HCCXIaLnThvSAMTP1KkI +gs6VLdVdad08ISeCho1ZLN+whZ2jsTzgcsnJwldluLxNDiyagkxOquB2Knae/OLUsyEkjenmdzb mG/YhlRnCWPnb8C898bRJGtQvEOiVxjYhtLOxs8AySiT4JuDystlVV4WPeM6tK3VaILeDZxIOSsu ti/jidNGNZ3/J08yC1dNv9v8AAAA//8DAFBLAwQUAAYACAAAACEArTA/8cEAAAAyAQAACwAAAF9y ZWxzLy5yZWxzhI/NCsIwEITvgu8Q9m7TehCRpr2I4FX0AdZk2wbbJGTj39ubi6AgeJtl2G9m6vYx jeJGka13CqqiBEFOe2Ndr+B03C3WIDihMzh6RwqexNA281l9oBFTfuLBBhaZ4ljBkFLYSMl6oAm5 8IFcdjofJ0z5jL0MqC/Yk1yW5UrGTwY0X0yxNwri3lQgjs+Qk/+zfddZTVuvrxO59CNCmoj3vCwj MfaUFOjRhrPHaN4Wv0VV5OYgm1p+LW1eAAAA//8DAFBLAwQUAAYACAAAACEAGyj32D4EAAAgDQAA HwAAAGNsaXBib2FyZC9kcmF3aW5ncy9kcmF3aW5nMS54bWzsV91u2zYUvh+wdyB4HduSQtmWUaVI 7LhokXRBkm7XNEVbRClSI+m/DgP2NHuwPckOKTlRnLVr114NdfxD8hx9Ouc7f9GLl7tKog03VmiV 47gfYcQV04VQqxy/u5/3xhhZR1VBpVY8x3tu8cuzH394QScrQ+tSMAQIyk5ojkvn6slgYFnJK2r7 uuYKZEttKupga1aDwtAtIFdykETRcFBRofDZI9SMOorWRvwHKKnZe15MqdpQC5CSTbonrY2SfT0y najNK1Pf1TfGW87ebm4MEkWOgTlFK6AID1pBqwbbwdFVq0eA3dJUXl8vl2gHEYjIaJQC1j7Ho2yY JWkDx3cOMZCnJEv9IWKgkJBxMm4VWPnTpxFYeflpDDCyMQYWHQNt7c1Tm+ceezMal++9eRd6hw7m Ai1eH7kdnIJXIcq2voIoWaT0tKRqxc+N0duS08J6jYam9sKWssM9rcdabK91AfzStdMB79tQ9+A2 ndTGuldcV8gvcmw4c+FGdHNlXWPfQSVwoudCyhBtqZ4cAGZzArzApV7mGQqp/VsWZZfjyzHpkWR4 2SPRbNY7n09JbziPR+nsdDadzuLf/X1jMilFUXDlb3Mos5g8y+FKMKOtXro+09UAEkkwfig1KLQ4 eiw0q6UoPJw3yZrVYioN2lCZ43l4tVHoqA2emhECA74cuRQnJLpIst58OB71yJykvWwUjXtRnF1k w4hkZDZ/6tKVUPzrXULbHGcpJF1w56O+ReH13Dc6qYTjBklR5Xj8oEQnPikvVRFC66iQzbpDhTf/ kQoI9yHQsPTJ6u1xu7tQOr4Gir0/WcAvJLLRkFxQ4tB2YVFq8wGjLTTTHNtf19RwjORrBTWRxYSA mgsbko4S2JiuZNGVUMUAKscOo2Y5dbCDS9a1EasS7tRUodLnUEBL0SZ0Y5O3Tlp35/aSB6+D5a0j tmbnyxBxWN042yRMdODzQerook12WKFagwvJ8HQUp9AnqFzBfGHO+KuAm4NCmozIaQxWNgpBDBwe oGDZGhEoNcCehNaRY6567+5gNH0IgcPoPTd+fkVRSAW+XELtNkULjlEnFHL7mi8pgwZyLypu0Vu+ Rbe6ogqjmiptQRAl8DeMTqM0IvBJYEVAKhwr57QSElpuDPOQldRYHmIYnOG0Az6lUiyMeAI6D2Ae nAAkfB+BnsLBMSizHdBvazGQCkSGMJy90WujqER6iX6hUAu25AW6poqueMWVQ7fccmpYeYJ+1rKP 4vQEvbZ2zf1Ig5TwUB7oX6Kz8Mn3PUZfkFXdGKEvI/t7KXx+8XZpTk4QlChBf/3x5+e/+/2P6aIs OoobV8UNNfT2n5oYdC5ogv/v0CUIXQtnaKc3+plLwuB9+DrqjUmnNfZG43boPFIZehBMK9+PHgbt 2vK7+hZGAPTnIPCTGBb+f9nB0bNBELTPMv4BpLs/+xsAAP//AwBQSwMEFAAGAAgAAAAhAJJ9h+Ad BwAASSAAABoAAABjbGlwYm9hcmQvdGhlbWUvdGhlbWUxLnhtbOxZS28bNxC+F+h/WOy9sWS9YiNy YMly3MQvREqKHCmJ2mXMXS5Iyo5uRXLqpUCBtOihAXrroSgaoAEa9NIfY8BBm/6IDrkvUqLiB1wg KGwBxu7sN8PhzOzM7PDO3WcR9Y4xF4TFbb96q+J7OB6xMYmDtv9osP3Zbd8TEsVjRFmM2/4MC//u xqef3EHrI0qSIUN8PAhxhD0QFIt11PZDKZP1lRUxAjISt1iCY3g2YTxCEm55sDLm6AQWiOjKaqXS XIkQif0NkCiVoB6Ff7EUijCivK/EYC9GEax+MJmQEdbY8VFVIcRMdCn3jhFt+yBzzE4G+Jn0PYqE hAdtv6L//JWNOytoPWOicgmvwbet/zK+jGF8tKrX5MGwWLReb9Sbm4V8DaByEddr9Zq9ZiFPA9Bo BDtNdbFltla79QxrgNJLh+yt1latauEN+bUFnTcb6mfhNSiVX1/Ab293wYoWXoNSfGMB3+isdbZs +RqU4psL+FZlc6vesuRrUEhJfLSArjSatW6+2wIyYXTHCV9r1Ldbq5nwEgXRUESXWmLCYrks1iL0 lPFtACggRZLEnpwleIJGEJNdRMmQE2+XBCEEXoJiJoBcWa1sV2rwX/3q+kp7FK1jZHArvUATsUBS +nhixEki2/59kOobkLO3b0+fvzl9/vvpixenz3/N1taiLL4dFAcm3/ufvvnn1Zfe37/9+P7lt+nS 83hh4t/98tW7P/78kHjYcWmKs+9ev3vz+uz7r//6+aVD+iZHQxM+IBEW3j4+8R6yCDbo0B8P+eU4 BiEiJsdmHAgUI7WKQ35PhhZ6f4YocuA62LbjYw6pxgW8N31qKdwP+VQSh8QHYWQB9xijHcadVnig 1jLMPJjGgXtxPjVxDxE6dq3dRbHl5d40gRxLXCK7IbbUPKQolijAMZaeesaOMHbs7gkhll33yIgz wSbSe0K8DiJOkwzI0IqmkmmHROCXmUtB8Ldlm73HXodR16638LGNhHcDUYfyA0wtM95DU4kil8gB iqhp8F0kQ5eS/RkfmbiekODpAFPm9cZYCBfPAYf9Gk5/AGnG7fY9OotsJJfkyCVzFzFmIrfYUTdE UeLC9kkcmtjPxRGEKPIOmXTB95j9hqh78AOKl7r7McGWu8/PBo8gw5oqlQGinky5w5f3MLPitz+j E4RdqWaTR1aK3eTEGR2daWCF9i7GFJ2gMcbeo88dGnRYYtm8VPp+CFllB7sC6z6yY1Xdx1hgTzc3 i3lylwgrZPs4YEv02ZvNJZ4ZiiPEl0neB6+bNu9BqYtcAXBAR0cmcJ9Avwfx4jTKgQAZRnAvlXoY IquAqXvhjtcZt/x3kXcM3sunlhoXeC+BB1+aBxK7yfNB2wwQtRYoA2aAoMtwpVtgsdxfsqjiqtmm Tr6J/dKWboDuyGp6IhKf2wHN9T6N/673gQ7j7IdXjpftevodt2ArWV2y01mWTHbm+ptluPmupsv4 mHz8Tc0WmsaHGOrIYsa66Wluehr/f9/TLHufbzqZZf3GTSfjQ4dx08lkw5Xr6WTK5gX6GjXwSAc9 euwTLZ36TAilfTmjeFfowY+A75nxNhAVn55u4mIKmIRwqcocLGDhAo40j8eZ/ILIsB+iBKZDVV8J CUQmOhBewgQMjTTZKVvh6TTaY+N02FmtqsFmWlkFkiW90ijoMKiSKbrZKgd4hXitbaAHrbkCivcy ShiL2UrUHEq0cqIykh7rgtEcSuidXYsWaw4tbivxuasWtADVCq/AB7cHn+ltv1EHFmCCeRw052Pl p9TVuXe1M6/T08uMaUUANNh5BJSeXlO6Lt2e2l0aahfwtKWEEW62EtoyusETIXwGZ9GpqBdR47K+ XitdaqmnTKHXg9Aq1Wjd/pAWV/U18M3nBhqbmYLG3knbb9YaEDIjlLT9CQyN4TJKIHaE+uZCNIDj lpHk6Qt/lcyScCG3kAhTg+ukk2aDiEjMPUqitq+2X7iBxjqHaN2qq5AQPlrl1iCtfGzKgdNtJ+PJ BI+k6XaDoiyd3kKGT3OF86lmvzpYcbIpuLsfjk+8IZ3yhwhCrNGqKgOOiYCzg2pqzTGBw7AikZXx N1eYsrRrnkbpGErpiCYhyiqKmcxTuE7lhTr6rrCBcZftGQxqmCQrhMNAFVjTqFY1LapGqsPSqns+ k7KckTTLmmllFVU13VnMWiEvA3O2vFqRN7TKTQw5zazwaeqeT7lrea6b6xOKKgEGL+znqLoXKAiG auVilmpK48U0rHJ2RrVrR77Bc1S7SJEwsn4zFztnt6JGOJcD4pUqP/DNRy2QJnlfqS3tOtjeQ4k3 DKptHw6XYTj4DK7geNoH2qqirSoaXMGZM5SL9KC47WcXOQWep5QCU8sptRxTzyn1nNLIKY2c0swp Td/TJ6pwiq8OU30vPzCFGpYdsGa9hX36v/EvAAAA//8DAFBLAwQUAAYACAAAACEAnGZGQbsAAAAk AQAAKgAAAGNsaXBib2FyZC9kcmF3aW5ncy9fcmVscy9kcmF3aW5nMS54bWwucmVsc4SPzQrCMBCE 74LvEPZu0noQkSa9iNCr1AcIyTYtNj8kUezbG+hFQfCyMLPsN7NN+7IzeWJMk3ccaloBQae8npzh cOsvuyOQlKXTcvYOOSyYoBXbTXPFWeZylMYpJFIoLnEYcw4nxpIa0cpEfUBXNoOPVuYio2FBqrs0 yPZVdWDxkwHii0k6zSF2ugbSL6Ek/2f7YZgUnr16WHT5RwTLpRcWoIwGMwdKV2edNS1dgYmGff0m 3gAAAP//AwBQSwECLQAUAAYACAAAACEAu+VIlAUBAAAeAgAAEwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAW0Nv bnRlbnRfVHlwZXNdLnhtbFBLAQItABQABgAIAAAAIQCtMD/xwQAAADIBAAALAAAAAAAAAAAAAAAA ADYBAABfcmVscy8ucmVsc1BLAQItABQABgAIAAAAIQAbKPfYPgQAACANAAAfAAAAAAAAAAAAAAAA ACACAABjbGlwYm9hcmQvZHJhd2luZ3MvZHJhd2luZzEueG1sUEsBAi0AFAAGAAgAAAAhAJJ9h+Ad BwAASSAAABoAAAAAAAAAAAAAAAAAmwYAAGNsaXBib2FyZC90aGVtZS90aGVtZTEueG1sUEsBAi0A FAAGAAgAAAAhAJxmRkG7AAAAJAEAACoAAAAAAAAAAAAAAAAA8A0AAGNsaXBib2FyZC9kcmF3aW5n cy9fcmVscy9kcmF3aW5nMS54bWwucmVsc1BLBQYAAAAABQAFAGcBAADzDgAAAAA= " stroked="f" style="position:absolute; left:0; text-align:left; margin-left:-3px; margin-top:-37px; width:432.75pt; height:19.55pt; z-index:251689472; v-text-anchor:top" type="#_x0000_t202"></v:shape></span></span></span><br> <span style="line-height:2;"><span style="font-size:14px;"><span style="font-family:Times New Roman;"><span style="color:black">Talar River basin. The combination of land use change and climate change has a more obvious effect on surface runoff. On a monthly scale, runoff from surface runoff decreases significantly across seasons, indicating that more extreme events (i.e., droughts) could potentially occur in the future. With land use changes, these effects can only be reduced by less than 20%. Therefore, more measures (for example, soil conservation) are needed in addition to land use planning to increase infiltration and aquifer nutrition and, subsequently, reduce risks from land use and climate change impacts. This research presents the effects of changes in land use and climate on the available water in the Talar River basin in the future. Furthermore, this paper presents a study on the use of the SWAT model in hydrology to help the scientific field. The findings of this study can also be useful for officials in reducing water stress through proper management of land use in the future.<b> </b>The results indicate that the average monthly streamflow of the Talar River basin has decreased due to land use changes, such as the expansion of urban areas and the reduction of agricultural land. In the future, changes in land use and land cover (LULC) may affect streamflow. The main drivers of LULC changes include agricultural development, deforestation, urban planning, land tenure policy, and organization development.</span><br> <b><span style="color:black"></span></b></span></span></span><br> &nbsp;</div> جریان رودخانه, حوضه آبریز, ریزمقیاس نمایی سناریو, مدل CMIP6, مدل SWAT CMIP6 Model, Downscaling, Scenario, Streamflow, SWAT Model, Watershed 89 104 http://jwmr.sanru.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1928-1&slc_lang=fa&sid=1 Hossein Ruigar حسین رویگر Hossein_ruigar@yahoo.com 100319475328460014378 0009-0002-1469-4819 Yes Department of Water and Environmental Engineering, Faculty of Civil Engineering, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran گروه مهندسی آب و محیط زیست، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران Samad Emamgholizadeh صمد امامقلی زاده s_gholizadeh517@yahoo.com 100319475328460014379 100319475328460014379 No Department of Water and Environmental Engineering, Faculty of Civil Engineering, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran گروه مهندسی آب و محیط زیست، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران Saeid Gharechelou سعید قره چلو sgharachelo@shahroodut.ac.ir 100319475328460014380 100319475328460014380 No Department of Water and Environmental Engineering, Faculty of Civil Engineering, Shahrood University of Technology گروه مهندسی آب و محیط زیست، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران Saeed Golian سعید گلیان saeed.golian2@gmail.com 100319475328460014381 100319475328460014381 No Department of Water and Environmental Engineering, Faculty of Civil Engineering, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran گروه مهندسی آب و محیط زیست، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران