<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Watershed Management Research</title>
<title_fa>پ‍‍ژوهشنامه مديريت حوزه آبخيز</title_fa>
<short_title>J Watershed Manage Res</short_title>
<subject>Agriculture</subject>
<web_url>http://jwmr.sanru.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2251-6174</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2676-4636</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.61882/jwmr</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science></journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1392</year>
	<month>12</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2014</year>
	<month>3</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>4</volume>
<number>8</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>شبیه سازی فرآیند بارش- رواناب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و سیستم فازی- عصبی تطبیقی (مطالعه موردی: حوزه آبخیز حاجی‌قوشان)</title_fa>
	<title></title>
	<subject_fa>تخصصي</subject_fa>
	<subject>Special</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p&gt; &lt;strong&gt; پیش­بینی رواناب به صورت کوتاه­ مدت به دلیل رابطه مستقیم آن با چگونگی تعامل مدیران با خطرات جانی ناشی از سیلاب­ها، از اهمیت خاصی برخوردار است. در &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;این &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;تحقیق &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;با &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;استفاده &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;از شبکه­های عصبی مصنوعی ( &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;ANN &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;) و فازی عصبی تطبیقی ( &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;ANFIS &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;)، اقدام &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;به &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;شبیه­سازی فرآیند بارش- رواناب به صورت روزانه، در حوزه آبخیز حاجی­قوشان شده است. در این سیستم­ها سه &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;ترکیب &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;مختلف &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;ورودی شامل بارندگی همان روز، بارندگی همان روز و روز قبل، بارندگی همان روز و روز قبل و دو روز قبل از آن، مورد استفاده قرار گرفت. هم چنین در شبکه &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;ANFIS &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;از توابع مختلف گوسی، گوسی نوع 2، مثلثی و زنگوله­ای استفاده شد و تعداد نرون­های لایه مخفی در شبکه عصبی بین 2 تا 10 نرون متغیر بود. معیارهای آماری متوسط ریشه مربع خطا ( &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;RMSE &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;)، متوسط قدر مطلق خطا ( &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;MAE &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;) و ضریب همبستگی ( &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;R &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;) برای ارزیابی و مقایسه عملکرد شبکه­های عصبی مصنوعی و مدل &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;ANFIS &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;در پیش­بینی رواناب، مورد استفاده قرار گرفت. مدل &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;ANFIS &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;با 11/7 &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;RMSE= &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;، 18/2 &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;MAE= &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;و 60/0 &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;R= &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;نسبت به مدل &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;ANN &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;با 03/6 &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;RMSE= &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;، 97/1 &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;MAE= &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;و 39/0 &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;R= &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;، فرآیند بارش- رواناب را با دقت بالاتری پیش­بینی نموده است. &lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;</abstract_fa>
	<abstract></abstract>
	<keyword_fa>شبیه سازی بارش- رواناب، شبکه عصبی مصنوعی، شبکه فازی- عصبی تطبیقی، حوزه آبخیز حاجی قوشان</keyword_fa>
	<keyword></keyword>
	<start_page>120</start_page>
	<end_page>136</end_page>
	<web_url>http://jwmr.sanru.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-58&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name></first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name></last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>غلامعلی</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa> غفاری</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10031947532846001525</code>
	<orcid>10031947532846001525</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name></first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name></last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>مهدی</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>وفاخواه</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10031947532846001526</code>
	<orcid>10031947532846001526</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
