fa تأثیر گرادیان‌های موضعی در افزایش دقت درون‌یابی داده‌های اقلیمی به روش رگرسیون وزن‌دار جغرافیایی تخصصي Special پژوهشي Research <p>&nbsp;<strong> وجود روابط مکانی بین متغیرهای اقلیمی با عوارض طبیعی مانند ارتفاع باعث شده تا جستجوی گرادیان‌ها اولین گزینه در پهنه‌بندی آنها باشد. اما در مناطق بزرگ وجود گرادیان‌های متعدد و نبود شناختی از آنها باعث می‌شود تا پژوهشگران از روش‌های درون‌یابی قطعی و زمین‌آمار استفاده کنند. رگرسیون وزن‌دار جغرافیایی یکی از روش‌هایی است که می&shy;تواند گرادیان‌های موضعی را به خوبی شناسایی کند و درصورت وجود گرادیان، دقت درون‌یابی را افزایش دهد. بر این اساس پژوهشی انجام شد تا با در نظر گرفتن میانگین 30 ساله دمای هوا و رطوبت نسبی 240 ایستگاه‌ همدیدی و اقلیم‌شناسی در ایران، دقت این روش با سایر روش‌های درون‌یابی در پهنه‌بندی این دو پارامتر اقلیمی ارزیابی شود. نتایج این بررسی در مورد دمای هوا که تحت تأثیر ارتفاع می‌باشد نشان داد که نتایج درورن‌یابی به کمک روش رگرسیون وزن‌دار جغرافیایی با دیگر روش‌های درون‌یابی اختلاف معنی‌داری دارد در حالی که این اختلاف در مورد رطوبت نسبی مشاهده نشد و این می&shy;تواند به دلیل نبود رابطه مشخصی بین ارتفاع و رطوبت نسبی باشد. </strong></p> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp;Due to spatial correlations between climatic variables and natural features like altitude, the gradients finding is the first option in zoning of them. Various gradients in large area and lack of knowledge of them is resulted in applying of geostatistical and deterministic interpolation techniques by researchers. <a name="OLE_LINK6"></a><a name="OLE_LINK5">Geographically Weighted Regression </a>(GWR) is a method which can identify local regressions as well and in spite of gradient increases interpolation accuracy. Accordingly, this research was conducted in order to evaluation of GWR&rsquo;s accuracy than another interpolation methods based on 30 years average of air temperature and relative humidity data of 240 synoptic and climatologically station in Iran. The results of this research on air temperature which was a function of altitude showed that GWR method had significant difference than other methods, while there was no significant difference on relative humidity and These results may be due to no specific correlation between altitude and relative humidity.&nbsp;&nbsp;<br> &nbsp;<br> &nbsp; پهنه‌بندی, درون‌یابی, دمای هوا, رطوبت نسبی, رگرسیون وزن‌دار جغرافیایی Keywords: Zoning, Interpolation, Air temperature, Relative humidity, Geographically weighted regression 132 143 http://jwmr.sanru.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-77&slc_lang=fa&sid=1 خلیل قربانی 10031947532846008071 10031947532846008071 Yes دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان زهرا آقاشریعتمداری 10031947532846008072 10031947532846008072 No دانشگاه تهران