fa ارزیابی آزمون گاما و منحنی‌های اندرو به‌منظور تخمین مقدار رسوب معلق حوزه‌های آبخیز جنوب و جنوب شرقی دریای خزر تخصصي Special پژوهشي Research <p>&nbsp; <strong>تخمین رسوب خروجی از حوزه‌های آبخیز از اهمیت بالایی در مدیریت آبخیزها برخوردار می&shy;باشد. </strong><strong>گستردگی حوزه‌ها و کمبود ایستگاه‌های سنجش رسوب باعث شده تا به&shy;منظور تخمین رسوب از روش‌های متفاوتی استفاده نمایند. در این تحقیق 42 ایستگاه رسوب‌سنجی جنوب و جنوب&shy; شرقی دریای خزر با دوره‌های آماری بیش از 20 سال انتخاب گردید. سپس با ترسیم منحنی سنجه رسوب برای ایستگاه مذکور با استفاده از داده&shy;های رسوب و دبی اندازه&shy;گیری شده، مقدار رسوب معلق روزانه‌ با استفاده از دبی روزانه محاسبه، و مقدار رسوب متوسط سالانه محاسبه شد. با استفاده از آزمون گاما، 14 متغیر موثر بر تولید رسوب به 5 متغیر اصلی کاهش داده شد و ایستگاه‌های مذکور با استفاده از منحنی‌های اندرو در 4 گروه همگن قرار گرفتند. برای هر گروه همگن و برای کل ایستگاه‌ها با 5 عامل اصلی انتخاب شده، مدل رگرسیونی برای تخمین میزان متوسط رسوب معلق سالانه تهیه شد و از نمایه‌های آماری </strong><strong>RE </strong>، <strong>RBIAS </strong><strong>و </strong><strong>RRMSE </strong><strong>برای ارزیابی مدل‌ها استفاده شد. نتایج نشان داد که برای گروه همگن یک، مدلی ارائه نشد. </strong><strong>مدل‌های گروه‌های همگن 2 تا 4 دارای دقت مناسبی بوده و مدل گروه 4 با مقادیر </strong><strong>RE </strong>، <strong>RBIAS </strong><strong>و </strong><strong>RRMSE </strong><strong>به‌ترتیب 29، 12 و 35 درصد برای مرحله‌ی واسنجی 19، 12 و 25 درصد برای مرحله‌ی اعتبارسنجی دارای بهترین عملکرد است و مدل واحد برای تمام ایستگاه‌ها خطای بالایی دارد. همچنین دبی اوج با دوره بازگشت دو ساله بیش‌ترین تاثیر را در میزان متوسط رسوب معلق سالانه دارد. </strong></p> <p></p> <p>&nbsp; Suspended sediment (SS) flux in a river is an important parameter for the watershed management. The large extend of watersheds areas and limited of sediment stations measurement have been caused that different methods have been developed to SS estimation. In this study, 42 sediment measurement stations existed in south and southeast of the Caspian Sea with over 20 year period was chosen. The sediment rating curve (SRC) was drawled using discharge and SS load measurements for 42 stations, then daily SS load was estimated by using the daily discharge (Q) and the average of annual SS was computed. By using the gamma test (GT), 14 effective variables on SS was reduced to 5 main variables and the mentioned stations were recognized in four homogeneous groups by using Andrew c urves (AC). For each homogeneous group and all existed stations using five selected main variables was developed regression models for average of annual SS load. Relative error (RE), r elative bias ( RBIAS) and r oot relative mean squared error ( RRMSE) indices statistics are used for evaluating the accuracy of the models. The results indicated that a model was not provided for group 1 . The models of g roups 2 to 4 have a good accuracy and the model of g roup 4 with RE(29%), RBIAS(12%) and RRMSE(35%) in the calibration stage , and RE(19%), RBIAS(12%) and RRMSE(25%) in the validation stage has the best performance and One model for all stations has high error . Peak discharge with two return periods (Qp) has the most impact on the average of annual SS change.</p> دریای خزر, رسوب معلق, منحنی‌های اندرو, مدل رگرسیونی, تحلیل منطقه‌ای Caspian Sea, Suspended Sediment Load, Andrew Curves, Regression Model, Regional Analysis 47 58 http://jwmr.sanru.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-86&slc_lang=fa&sid=1 حسین خیرفام 10031947532846008022 10031947532846008022 No دانشگاه تربیت مدرس مهدی وفاخواه 10031947532846008023 10031947532846008023 Yes دانشگاه تربیت مدرس