fa تهیه نقشه نواحی با پتانسیل وقوع چشمه های آب زیرزمینی با استفاده از روش آماری رگرسیون لجستیک در محیط GIS (مطالعه موردی: حوزه آبخیز کوهستانی میرده، کردستان) تخصصي Special پژوهشي Research <p dir="RTL"><strong>هدف از انجام این تحقیق تهیه نقشه پتانسیل وقوع چشمه&shy;های آب زیرزمینی با توسعه مدل&shy; آماری و احتمالاتی رگرسیون لجستیک (</strong><strong><span dir="LTR">LR</span></strong><strong>) می&shy;باشد. </strong><strong>موقعیت مکانی چشمه&shy;های</strong><strong> حوزه آبخیز کوهستانی میرده استان کردستان با مساحت حدود 381 کیلومترمربع </strong><strong>طی عملیات میدانی ثبت گردید. بر اساس بازدیدهای میدانی، پرس و جوهای محلی و آمار شرکت مدیریت منابع آب مختصات مکانی 904 دهنه چشمه در حوزه مورد مطالعه ثبت گردید و جهت تحلیل&shy;های بعدی، 304 چشمه به&shy;عنوان<br> چشمه&shy;های آزمایشی به&shy;صورت کاملاً تصادفی جدا شده و 600 چشمه باقیمانده به&shy;عنوان چشمه&shy;های آموزشی وارد تحلیل&shy;ها شدند. <a name="OLE_LINK21"></a><a name="OLE_LINK14">پس از انجام آنالیزهای رگرسیونی لجستیک گام به گام پیشرو، مهم&shy;ترین فاکتورهای تأثیرگذار در وقوع چشمه که از لحاظ آماری معنی&shy;دار بودند، انتخاب گردیدند</a>. صحت مدل آماری و نقشه پهنه&shy;بندی بر اساس درصد وقوع چشمه&shy;های آزمایشی در نقشه حساسیت و آماره&shy;هایی از قبیل: </strong><strong><span dir="LTR">-2LL</span></strong><strong>، </strong><strong><span dir="LTR">R²</span></strong><strong> ناگلکرک، و </strong><strong><span dir="LTR">R²</span></strong><strong> کوکس و اسنل مورد ارزیابی و تأیید شد. همچنین، دقت پیش&shy;بینی مدل&shy; مورد استفاده در این مطالعه با استفاده از سطح زیر منحنی ویژگی&shy;های عامل نسبی (</strong><strong><span dir="LTR">ROC</span></strong><strong>) مورد سنجش قرار گرفت. مدل&shy;های احتمالاتی و آماری در تلفیق با </strong><strong><span dir="LTR">GIS</span></strong><strong> جهت پتانسیل&shy;یابی نواحی با چشمه&shy;های آب زیرزمینی می&shy;تواند مورد توجه طراحان و<br> تصمیم&shy;گیران طرح&shy;های توسعه آب زیرزمینی و آمایش سرزمین واقع گردد.</strong></p> <p>The purpose of this study is to produce a groundwater spring potential map based on statistical and probability logistic regression method. The spatial locations of the springs in mountainous Miradeh watershed, Kurdistan province, with 381 Km² were determined. Based on field and local study and Water Resources Management Company, spatial location of 904 springs in the study area were registered and 304 springs selected randomly as test data set and the remaining 600 spring were used for training the network. &nbsp;Forward stepwise LR was used to analyze the data and to find the most influential factors on spring occurrence that are statistically significant. The accuracy of model evaluates and verified using statistics such as: -2LL, Cox, Snell and Nagelkerke R². The accuracy of each model to predict was evaluated using calculating the area under the ROC curve values. ArcGIS was used to apply the proposed method and calculate statistical and Probability of spring occurrence potential.&nbsp; This can help planners and engineers in groundwater development plans and land-use planning.</p> پتانسیل آب زیرزمینی, چشمه, رگرسیون لجستیک, سیستم اطلاعات جغرافیایی Groundwater potential, Spring, Logistic Regression, GIS 75 87 http://jwmr.sanru.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-104&slc_lang=fa&sid=1 Siran zandi سیران زندی 10031947532846007170 10031947532846007170 No Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری karim soleimani کریم سلیمانی 10031947532846007171 10031947532846007171 No Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری jalal zandi جلال زندی 10031947532846007172 10031947532846007172 Yes Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری