fa مقایسه روش­های مورا و وارسون و رگرسیون چندمتغیره در پهنه بندی خطر زمین لغزش حوزه آبخیز کن تخصصي Special پژوهشي Research <p>  <strong></strong></p><p> <strong> شناخت نواحی مستعد وقوع زمین­لغزش یکی از اقدامات اولیه در مدیریت منابع­طبیعی و <br>برنامه­ریزی </strong><strong>‌ </strong><strong>های توسعه­ای و عمرانی است. با توجه به اهمیت تشخیص مناسب­ترین روش برآورد صحیح خطر زمین­لغزش، در این تحقیق میزان کارایی دو روش </strong><strong>‌ </strong><strong>پهنه بندی </strong><strong>خطر زمین­لغزش شامل روش مورا </strong><strong></strong><strong>و </strong><strong></strong><strong>وارسون و روش رگرسیون چند متغیره مقایسه گردید. بدین منظور ابتدا محدوده­های لغزشی با استفاده از عکسهای هوائی با مقیاس 1:20000 و 1:50000 و برداشت­های صحرایی صورت گرفته توسط </strong><strong>GPS </strong><strong>در محیط نرم­افزاری </strong><strong>ARCGIS </strong><strong>ترسیم گردید. در این تحقیق، به منظور پهنه­بندی خطر زمین­لغزش منطقه­ی مورد مطالعه با کاربرد روش­های مورا و وارسون و رگرسیون چندمتغیره، اقدام به تهیه­ی لایه­های اطلاعاتی موثر در هر روش و سپس اقدام به وزن­دهی لایه­ها و پهنه­بندی منطقه­ی تحقیق گردید. ارزیابی نتایج حاصل از مدل­های پهنه بندی خطر زمین­لغزش با بهره­گیری از نمایه جمع کیفی ( </strong><strong>Qs </strong><strong>) </strong><strong>و معیار ضریب همبستگی </strong><strong>، حکایت از تناسب بیشتر نتایج مدل رگرسیون چندمتغیره در پهنه­بندی خطر زمین­لغزش منطقه مورد مطالعه دارد. بر این اساس منطقه­ی مورد مطالعه مشتمل بر شش طبقه خطر زمین­لغزش می­باشد. بدین ترتیب با انتخاب بهترین روش پهنه­بندی، می­توان برای مدیریت پهنه­های آبخیز و مقابله با خطر زمین­لغزش با صرف هزینه و زمان کمتر به نتایج مطلوب­تری دست یافت. </strong></p> <p>  Identifying areas with different potential to landslide occurrence is one of the primitive actions in natural resources management. In view of importance of recognizing appropriate metho d to estimate landslide, in this research, the efficiency of two methods of landslide hazard zonation including methods of Mora and Varson and Multivariate regression were compared . In this research, first, layer of landslide was created in Arc GIS using aerial photographs with scales of 1:20000 and 1:50000, field monitoring and GPS. To zone landslide hazard in research area using methods of Mora and Varson and Multivariate regression, efficient layers for each method were created. After creating and weighting each layer, research area zonation to be done. Assessment of results of different models using quality sum index (Qs) and correlation coefficient shows that Multivariate regression is the best model in zonation of research area from the view point of the landslide hazard. According to the Multivariate regression, research area was separated to six classes of landslide hazard. Therefore we can manage the basins and fighting with landslide hazard by less cost and time By selecting the best method. </p> زمین لغزش، روش مورا و وارسون، رگرسیون چندمتغیره، حوزه آبخیز کن Landslide, Mora and Varson ̉s method, Multivariate regression, Kan Watershed 92 105 http://jwmr.sanru.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-26-8&slc_lang=fa&sid=1 محمدرضا جوادی 1003194753284600122 1003194753284600122 Yes