fa مقایسه روش های رگرسیون لجستیک، نسبت فراوانی و تحلیل سلسله مراتبی در تهیه ی نقشه ی حساسیت ریزش‌سنگ (مطالعه موردی: استان کردستان، گردنه صلوات آباد) تخصصي Special پژوهشي Research <p><strong>ریزش‌سنگ‌ها از فرآیندهای ژئومرفیکی طبیعی فعال روی دامنه‌های پر‌شیب نواحی کوهستانی‌ می‌باشند. در این پژوهش، با استفاده از روش&shy;های رگرسیون لجستیک، نسبت فراوانی و تحلیل سلسله مراتبی در طول 11 کیلومتر از جاده گردنه صلوات‌آباد در شرق شهرستان سنندج در استان کردستان، نقشه‌های پهنه‌بندی حساسیت ریزش‌‌سنگ تهیه شدند. متغیر وابسته حضور و عدم حضور ریزش‌سنگ و متغیرهای مستقل شامل درجه شیب، جهت شیب، شکل شیب، ارتفاع از سطح دریا، فاصله از جاده، فاصله از گسل، سنگ&shy;شناسی و کاربری اراضی می‌باشند. نقشه‌های پهنه&shy;بندی با موقعیت ریزش‌سنگ‌ها با استفاده از روش نرخ منحنی موفقیت </strong><strong><span dir="LTR">Success Rate Curve (SRC</span></strong><strong><span dir="LTR">)</span></strong><strong>،</strong><strong> مقایسه و مورد آزمون قرار گرفتند. نتایج ارزیابی صحت روش&shy;ها نشان داد که درصد مساحت زیر منحنی (</strong><strong><span dir="LTR">AUC</span></strong><strong>) نقشه‌ها به ترتیب در مدل رگرسیون لجستیک 09/85 درصد، در مدل تحلیل سلسله مراتبی 2/83 درصد و در مدل نسبت فراوانی 74/76 درصد به دست آمدند. بنابراین مدل رگرسیون لجستیک نسبت به سایر مدل‌ها برای شناسایی مناطق مستعد و حساس به حساسیت ریز‌ش‌سنگ در منطقه مورد مطالعه مناسب</strong><strong><span dir="LTR">&shy;</span></strong><strong>تر شناخته شد. </strong></p> Rock falls are natural process of activities geomorphic on steep slopes in mountainous terrains. At this research, rock fall susceptibility mapping was generated by logistic regression (LR), frequency ratio (FR) and analytical hierarchy process (AHP) at a long 11 km of the Salavat Abad road in the eastern of Sanandaj, Kurdistan, Iran. Dependent variables is occurrence and non-occurrence of rock falls and independent variables are including; slope degree, slope aspect, slope curvature, elevation of sea, lithology, distance from road, distance from fault, land use. The maps which were generated with the methods, compared and verified with rock-falls situation using the success rate curve (SRC). Results showed that the logistic regression, analytical hierarchy process and frequency ratio methods had an accuracy of 85.09, 83.2 and 76.76 percent of the area under the curve (AUC), respectively. Therefore, logistic regression is more proper than the other methods for determining regions prone to the rock fall in the case study.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp;&nbsp; ریزش‌سنگ, رگرسیون لجستیک (LR), نسبت فراوانی (FR), تحلیل سلسله مراتبی (AHP), گردنه صلوات آباد, کردستان Rock Fall, Logistic Regression (LR), Frequency Ratio (FR), Analytical Hierarchy Process (AHP), Salavat Abad Saddle, Kurdistan 193 204 http://jwmr.sanru.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-116&slc_lang=fa&sid=1 Ataollah Shirzadi عطااله شیرزادی 10031947532846007114 10031947532846007114 Yes Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری Karim Solaimani کریم سلیمانی 10031947532846007115 10031947532846007115 No Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری Mahmood Habibnejad Roshan محمود حبیب نژاد روشن 10031947532846007116 10031947532846007116 No Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری Ataollah Kavian عطااله کاویان 10031947532846007117 10031947532846007117 No Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری Bahareh Ghasemian بهاره قاسمیان 10031947532846007118 10031947532846007118 No University of Mohaghegh Ardabili دانشگاه محقق اردبیلی