fa پهنه بندی خطر زمین لغزش با مدل رگرسیون چند متغیره در محیط GIS (مطالعه موردی: حوزه آق مشهد، استان مازندران) تخصصي Special پژوهشي Research <p dir="RTL"><a name="OLE_LINK5"></a><a name="OLE_LINK4"><strong>شناسایی عوامل موثر در وقوع زمین لغزش&shy;های موجود در یک حوزه و پهنه&shy;بندی خطر آن یکی از ابزارهای اساس جهت دستیابی به راه</strong></a><strong><span dir="LTR">&shy;</span></strong><strong>هکارهای کنترل این پدیده و انتخاب مناسب&shy;ترین و کاربردی&shy;ترین گزینه موثر می&shy;باشد. در این مطالعه مدل<br> پیش&shy;بینی مکانی خطر زمین لغزش در حوزه آق مشهد چوب و کاغذ مازندران، بر پایه زمین لغزش&shy;های رخ داده در گذشته ارائه شد. این مدل براساس رگرسیون چند متغیره در محیط </strong><strong><span dir="LTR">GIS</span></strong><strong>، نقشه پهنه&shy;بندی خطر زمین لغزش را نشان می&shy;دهد.</strong><strong> پس از<br> بررسی</strong><strong><span dir="LTR">&shy;</span></strong><strong>های میدانی و مرور مطالعات در مناطق مشابه، نقشه 8 عامل ارتفاع از سطح دریا، شیب، جهت جغرافیایی، زمین&shy;شناسی، خاک&shy;شناسی، فاصله از آبراهه، فاصله از جاده و نقشه کاربری اراضی در محیط </strong><strong><span dir="LTR">GIS</span></strong><strong> تهیه گردید و نقشه زمین لغزش&shy;های موجود نیز از طریق عمیات میدانی با استفاده از دستگاه موقعیت یاب جهانی (</strong><strong><span dir="LTR">GPS</span></strong><strong>)، ثبت و در محیط </strong><strong><span dir="LTR">GIS</span></strong><strong> تهیه گردید. 8 لایه</strong> <strong>آماده شده در محیط </strong><strong><span dir="LTR">GIS</span></strong><strong> با لایه اطلاعاتی پراکنش زمین لغزش تطابق داده و نقشه پهنه&shy;بندی خطر زمین لغزش با مدل رگرسیون چند متغیره با به کارگیری تکنیک سیستم اطلاعات جغرافیایی و تلفیق لایه&shy;ها در محیط نرم&shy;افزار</strong><strong><span dir="LTR">Arc</span></strong><strong><span dir="LTR"> GIS 9.3</span></strong><strong> تهیه شد.</strong> <strong>مدل ارائه شده برای منطقه &nbsp;با نرم&shy;افزار </strong>&nbsp;<strong><span dir="LTR">SPSS</span></strong><strong>نشان</strong><strong> داد که فاصله از آبراهه بیشترین تاثیر را روی زمین لغزش&shy;های رخ داده داشته است</strong><strong><span dir="LTR">.</span></strong><strong> مزیت این مدل این است که امکان ارزیابی سریع مکان&shy;های وقوع زمین لغزش در یک منطقه وسیع امکان&shy;پذیر است. نتایج تحقیق نشان داد که بین اعداد و کلاسه های خطر این مدل با مساحت زمین لغزش&shy;های&nbsp; موجود همبستگی و ارتباط معنی&shy;داری در سطح یک درصد (</strong><strong><span dir="LTR">P</span></strong><strong><span dir="LTR">< 0.01</span></strong><strong>) برقرار است. </strong></p> <p><font color="#000000"><span 11pt="" calibri="" en-us="" fa="" new="" times="">Identification of factors affecting on existing of landslide as well as its zonation in the given watershed is one of the basic tools for landslide control and selection of approach and effective solution as well. In this study landslide hazard mapping provided using previous landslide distribution and multivariate regression model in GIS environment in Aghmashhad. With reviewing previous resources and studying of Aghmashahd watershed, the eight factors of altitude, slope, aspect, geology, soil, land use, distance from river and distance from road were selected. </span><span 11pt="" ar-sa="" calibri="" en-us="" new="" times="">With a field observation of the whole watershed, the local information and GPS were listed and landslide preparation map was prepared<span class="hps"> </span></span><span 11pt="" calibri="" en-us="" fa="" new="" times="">with </span><span 11pt="" ar-sa="" calibri="" en-us="" new="" times="">stepwise multivariate</span><span 11pt="" calibri="" en-us="" fa="" new="" times=""> regression in the statistical software </span><span 11pt="" ar-sa="" calibri="" en-us="" new="" times="">SPSS. The distance from the river factor was selected as major factor affecting the landslide. The benefit of this model is to assess the expansive</span><span 11pt="" calibri="" en-us="" fa="" new="" times=""> areas in short time. </span><span 11pt="" ar-sa="" calibri="" en-us="" new="" times="">Research result showed that there is a significant correlation at the 0.01 level (P< 0.01) between potential hazard values, classes and current land slide area.</span></font></p> زمین لغزش, پهنه بندی خطر, رگرسیون چند متغیره, حوزه آق مشهد Landslide, Zonation, Multivariate Regression, Aghmashhad Watershed 205 215 http://jwmr.sanru.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-117&slc_lang=fa&sid=1 Arman rasaeei آرمان رسایی 10031947532846008097 10031947532846008097 Yes Sari Agricultural Science and Natural Resources University دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری Khabat Khosravi Khabat Khosravi خه بات خسروی 10031947532846008098 10031947532846008098 No Sari Agricultural Science and Natural Resource University دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری Mahmood Habibnejad Roshan محمود حبیب نژاد روشن 10031947532846008099 10031947532846008099 No Sari Agricultural Science and Natural Resource University دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری Arkan Heidari ارکان حیدری 10031947532846008100 10031947532846008100 No M.Sc. of Natural Resource and Watershed Management Bureau of Marivan County, Kurdistan Provience جنگل داری اداره منابع طبیعی شهرستان مریوان، استان کردستان Armin Mashayekh Khan آرمین مشایخان 10031947532846008101 10031947532846008101 No Sari Agricultural Science and Natural Resource University دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری