journal of watershed management research
پژوهشنامه مديريت حوزه آبخيز
jwmr
Agriculture
http://jwmr.sanru.ac.ir
1
admin
2251-6174
2676-4636
10.61186/jwmr
fa
jalali
1398
9
1
gregorian
2019
12
1
10
20
online
1
fulltext
fa
بررسی پدیده های زمانی منحنی سنجه رسوب و مقایسه آن با چند روش آماری برای برآورد بار رسوب معلق (مطالعه موردی: حوضه آبخیز گاماسیاب)
Investigation of Temporal Phenomena of Sediment Rating Curve and Comparison of it with the Some Statistical Methods for Estimating Suspended Sediment Load (Case Study: Gamasiab Watershed)
فرسايش خاک و توليد رسوب
فرسايش خاک و توليد رسوب
پژوهشي
Research
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size:11px;">ماهیت متغیر و پیچیده بار رسوب رودخانه­ ها باعث شده است که برآورد میزان رسوب وارده به مخازن و تولید رسوب دراز مدت، برای تعیین عمر سازه­ ها با مشکل رو به رو شود. کاربرد منحنی­ های سنجه رسوب یکی از معمولی­ ترین روش ­های برآورد بار رسوبی معلق رودخانه­ هاست. صرف نظر از دقت اندازه گیری رسوب در نمونه­ برداری و سنجش غلظت نمونه ­ها و نیز اندازه­ گیری دبی متناظر آن و با توجه به تغییرات مکانی و زمانی رسوب معلق در عملیات اصلاح و مدیریت رودخانه، استخراج منحنی­ های سنجه رسوب یکی از مهم­ترین منابع عمده خطا در برآورد رسوب می باشند<span dir="LTR"><span style="font-family:bmitra;">.</span></span> از این رو، ارائه منحنی ­های پشتیبان زمانی برای منحنی سنجه رسوب که بر اساس آن بتوان دقت و صحت رفتار زمانی این منحنی را ارزیابی کرد، ضروری به نظر می­رسد. لذا، در این مطالعه، جهت بررسی تغییرات زمانی منحنی سنجه رسوب، منحنی­های پشتیبان زمانی منحنی سنجه رسوب به­ منظور بررسی تغییرات شیب منحنی و تغییرات سالیانه آن، معرفی شده ­اند. همچنین، در این مطالعه، برای برآورد بار رسوب معلق، نتیجه حاصل از روش منحنی سنجه رسوب با نتایج حاصل از چند روش آماری در سه ایستگاه هیدرومتری و رسوب سنجی در حوزه آبخیز گاماسیاب، مورد مقایسه و ارزیابی قرار گرفت. نتایج حاصل از اعتبار سنجی مدل­ ها، نشان داد که مدل سری زمانی تابع انتقال، به ­دلیل در نظر گرفتن پارامتر زمان، با مجموع مربعات خطای 00003/0 تن در روز، 24/3 تن در روز و 92/5 تن در روز، به ­ترتیب در ایستگاه ­های سنگ سوراخ، وسج و مرویل، در مقایسه با سایر مدل­ های به­ کار رفته در این مطالعه، از عملکرد بالاتری برخوردار است. <span style="font-size:10.0pt;"></span></span><br>
</p>
<div style="text-align: justify;">The variable and complex nature of the sediment load of rivers has led to problem in estimation of sediment entering the reservoirs and the production of long term sediment, for determining the lifetime of the structures encounter. Application of sediment rating curves is one of the most common methods for estimating the suspended sediment load of rivers. Regardless of the accuracy of sediment measurement in sampling and measuring the concentration of samples and also measuring the corresponding discharge and with due attention to the spatial and temporal changes of suspended sediment in river management and reform operations, the providing of sediment rating curves is one of the most important resources of error for estimating sediment. Therefore, providing time backup curves for sediment rating curves is necessary for evaluation of accuracy and precision of sediment rating curves. So, in this research are presented time backup curves for sediment rating curves for investigating temporal variations of the sediment rating curve are applied for considering slope changes of curve and annual changes of it too. Also, this research compared the results of the sediment rating curve method with the results of some statistical methods for estimating the suspended sediment load in three hydrometric stations in Gamasiab watershed. The results of validations showed that transfer function model take into account time parameter with SSE 0.00003 ton/day, 3.24 ton/day, 5.92 ton/day, respectively for stations: Sang-Surakh, Vasaj and Marvil has high precision in the forecasting and moreover it presents confidently unbiased forecasts for the future.</div>
رسوب معلق, منحنی سنجه رسوب, منحنی های پشتیبان زمانی منحنی سنجه رسوب, روش های آماری و رودخانه گاماسیاب
Suspended sediment load, Sediment rating curve, Time backup curves of sediment rating curve, Statistical methods and Gamasiab River
83
96
http://jwmr.sanru.ac.ir/browse.php?a_code=A-11-834-1&slc_lang=fa&sid=1
Maryam
Raeesi
مریم
رئیسی
Maryam.raisi90@yahoo.com
10031947532846009073
10031947532846009073
Yes
Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources
دانشگاه لرستان
Ali
Najafinejad
علی
نجفی نژاد
Najafinejad@gmail.com
10031947532846009074
10031947532846009074
No
Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
Majid
Azim Mohseni
مجید
عظیم محسنی
Azim_mohseni@yahoo.com
10031947532846009075
10031947532846009075
No
statistics science Golestan University
گروه آمار دانشگاه گلستان