fa برآورد بار معلق در سیستم رودخانه ای با استفاده از روش گروهی کنترل داده ها (GMDH) تخصصي Special پژوهشي Research <p dir="RTL"><strong>برآورد دقیق میزان انتقال بار رسوب در رودخانه&shy;ها و مخازن اهمیت زیادی در برنامه&shy;ریزی، طراحی، اجرا و نگهداری سازه&shy;های آبی دارد. استخراج روابط ریاضی حاکم بر پدیده انتقال رسوبات بسیار پیچیده است. برای شبیه&shy;سازی چنین پدیده&shy;هایی، می&shy;توان از روش&shy;های داده&shy;محوری مانند روش</strong> <strong>کنترل گروهی</strong> <strong>داده&shy;ها (</strong><strong><span dir="LTR">GMDH</span></strong><strong>) استفاده کرد که یک رویکرد خودسازماندهی داده بوده و روشی برای شناسایی روابط غیرخطی بین متغیرهای ورودی و خروجی به&shy;کار می&shy;رود. در پژوهش حاضر، با استفاده از روش فوق مدلی برای پیش&shy;بینی نرخ انتقال رسوب در سیستم رودخانه&shy; توسعه داده شده است. برای بررسی کارایی مدل&shy;ها از داده&shy;های دبی روزانه جریان و غلظت بار معلق رسوب دو ایستگاه </strong><strong><span dir="LTR">Rio Valencia no</span></strong><strong> و </strong><strong><span dir="LTR">Quebrada Blanca</span></strong><strong> استفاده شده است. بررسی</strong> <strong>کارایی مدل&shy;ها با استفاده از معیارهای آماری </strong><strong><span dir="LTR">MSE</span></strong><strong>، </strong><strong><span dir="LTR">RB</span></strong><strong> و </strong><strong><span dir="LTR">&nbsp;R²</span></strong><strong>انجام شده است. مقادیر معیارهای آماری به دست آمده و نیز مقایسه نتایج با سایر الگوریتم&shy;ها مانند شبکه&shy;های عصبی، نروفازی و برنامه&shy;ریزی ژنتیک خطی نشان داد که روش گروهی کنترل داده&shy;ها نسبت به سایر روش&shy;ها از قابلیت بالاتری برای پیش&shy;بینی و شبیه&shy;سازی نرخ انتقال رسوب در رودخانه&shy;ها برخوردار است.</strong></p> <p><font color="#000000"><span new="" style="font-family: ;" times="">Accurate estimation of sediment load in rivers and reservoirs is an important issue in hydraulic</span><span new="" style="font-family: ;" times=""> </span><span new="" style="font-family: ;" times="">engineering as it affects the design, management and operation of water resources projects. Extract of mathematical relationship in sediment transportation has special complexity. Data-driven methods can be used for Modeling of these phenomena. One of these heuristic self organization methods is Group Method of Data Handling (GMDH) that is uses as a method to detect non-linear relationships between input and output variables. In this research, based on GMDH, a model has been developed for the prediction of suspended sediment concentration in river systems. The daily stream flow and suspended sediment concentration data from two stations, Rio Valencia no Station and Quebrada Blanca Station, were used for evaluating the ability of model. The accuracy of model was evaluated using mean square error (MSE), Relative Bias (RB) and determination coefficient (R²) statistics. Comparison between the results of statistical parameters of model with other algorithms like Neural Networks, Neuro-Fuzzy and Genetic Programming indicated that GMDH has high capability for predicting and simulating of suspended sediment concentration than other models.</span></font></p> نرخ انتقال رسوب, شبیه سازی, روش گروهی کنترل داده ها (GMDH) Group Method of Data Handling (GMDH), Sediment Transportation Rate, Simulation 229 218 http://jwmr.sanru.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-140&slc_lang=fa&sid=1 زهرا ایوانی 10031947532846003925 10031947532846003925 Yes محمد مهدی احمدی 10031947532846003926 10031947532846003926 No کوروش قادری 10031947532846003927 10031947532846003927 No