fa ارزیابی داده‌های بارش زمینی، ماهواره GPM و MERRA (مطالعه موردی: حوضه آبریز کشف رود) هيدرولوژی هيدرولوژی پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><strong><span style="font-family:2 mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <span style="font-size:11px;">در چند دهه اخیر داده‌های بارش ماهواره&shy;ای و تحلیلی منتج از مدل مورد توجه دانشمندان علم هیدرولوژی</span></span></span></strong><span style="font-size:11px;"> <strong>و دیگر رشته‌ها قرار گرفته است. هدف از این پژوهش، مقایسه کمی محصولات بارش </strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman bold,serif;">MERRA</span></span></strong><strong> و ماهواره </strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman bold,serif;">GPM</span></span></strong><strong> با ایستگاه‌های زمینی به عنوان داده مرجع در حوضه کشف&shy;رود</strong> <strong>است. مسئله مهم در مورد این داده &shy;ها دقت و اندازه پیکسل</strong> <strong>آنها است. ماهواره </strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman bold,serif;">GPM</span></span></strong><strong> در تاریخ 28 فوریه 2014 به فضا پرتاب شده و تاکنون مطالعه‌ای در ایران درباره آن انجام نشده و در سایر نقاط جهان بندرت انجام گرفته است. این تحقیق قصد دارد تا به ارزیابی داده&shy;های بارش</strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman bold,serif;"> GPM </span></span></strong><strong>و </strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman bold,serif;">MERRA</span></span></strong><strong> در مقایسه با داده های 34 ایستگاه باران‌سنجی حوضه مذکور برای اعتبار&shy;سنجی دقت داده&shy;های بارش ماهواره&shy;ای بپردازد. برای مقایسه در مقیاس مکانی از دو روش مقایسه حوضه &shy;ای و ایستگاهی و همچنین قیاس زمانی روزانه و ماهانه استفاده گردید. برای اعتبارسنجی از معیارهای آماری </strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman bold,serif;">RMSE</span></span></strong><strong>،</strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman bold,serif;">MAE</span></span></strong><strong>،</strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman bold,serif;">CC </span></span></strong><strong>، </strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman bold,serif;">BIAS</span></span></strong><strong>، </strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman bold,serif;">FAR</span></span></strong><strong>، </strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman bold,serif;">POD</span></span></strong><strong> و </strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman bold,serif;">CSI</span></span></strong><strong> استفاده شد. نتایج نشان داد که، به طور&shy;کلی داده بارش روزانه </strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman bold,serif;">HQ</span></span></strong><strong> متعلق به ماهواره </strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman bold,serif;">GPM</span></span></strong><strong> دقت بالاتری از داده </strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman bold,serif;">MERRA</span></span></strong><strong> در منطقه مورد مطالعه داشته و مطابقت خوبی با داده‌های زمینی دارد و می‌تواند توزیع مکانی و زمانی بارندگی در سطح حوضه را نشان دهد. در مقابل، داده&shy; های </strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman bold,serif;">MERRA </span></span></strong><strong>&nbsp;در مقایسه زمانی ماهانه دقت بالاتری نسبت به داده </strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman bold,serif;">GPM</span></span></strong><strong> داشت. میزان </strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman bold,serif;">RMSE</span></span></strong><strong> برای داده </strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman bold,serif;">MERRA</span></span></strong><strong> در مقیاس روزانه در سطح ایستگاه و حوضه به ترتیب برابر 6/3 و 84/2 و در مقیاس ماهانه برابر 8/2و 74/1 است. همچنین میزان </strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman bold,serif;">RMSE</span></span></strong><strong> برای داده </strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman bold,serif;">HQ</span></span></strong><strong> در سطح ایستگاه حوضه در دوره روزانه برابر 78/1 و 72/1 و در دوره ماهانه برابر 07/6 و 46/6 است.</strong> &nbsp;<br> &nbsp;</span></div> &nbsp;<br> In recent decade<a name="_GoBack"></a>s, satellite and model- based precipitation products has attracted attention of the scientists and researchers in hydrology and other disciplines. The purpose of this research is quantitative comparison of MERRA and GPM satellite precipitation products with ground station precipitation values as reference data in Kashafrud basin. The important point about these data is their accuracy and resolution. GPM satellite was launched in February 2014 and up to now there are no studies about these data in Iran and a few studies have been carried out in other countries of the world. This research aims to assess GPM satellite data and MERRA precipitation products in comparison with 34 ground station precipitation data as reference. The assessment carried out in basin and station level and also daily and monthly periods. For validation, the statistical metrics including RMSE, MAE, CC, BIAS, FAR, POD and CSI are used. The results showed that HQ daily precipitation of GPM satellite has higher accuracy than MERRA daily data in this basin and It is in good agreement with ground data and can show the spatial and temporal distribution of rainfall at the basin level. In contrary, MERRA data in monthly temporal scale is superior to GPM data. RMSE values for MERRA in daily basin and station scales are 2.84 and 3.6 and for monthly, 2.8 and 1.74, respectively. For HQ data, RMSE values for daily basin and station scales are 1.78 and 1.72 and for monthly scale, 6.07 and 6.46, respectively.<br> &nbsp;<br> &nbsp; ایستگاه زمینی, حوضه کشف رود, دادهHQ , داده MERRA, ماهواره GPM Ground Station, Kashafrud Basin, HQ Data, MERRA Data, GPM satellite 111 122 http://jwmr.sanru.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-955-1&slc_lang=fa&sid=1 Seydeh Maryam Alibakhshi سیده مریم علی بخشی sm.alibakhshi@yahoo.com 10031947532846007041 10031947532846007041 No گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران Alireza Farid Hossini علیرضا فرید حسینی Farid-h@um.ac.ir 10031947532846007042 10031947532846007042 Yes Department of Water Science and Engineering, Ferdowsi University of Mashhad گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران Kamran Davari کامران داوری k.davary@gmail.com 10031947532846007043 10031947532846007043 No Department of Water Science and Engineering Ferdowsi University of Mashhad گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران Amin Alizadeh امین علیزاده alizadeh@gmail.com 10031947532846007044 10031947532846007044 No Department of Water Science and Engineering Ferdowsi University of Mashhad گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران Henry Munyka Henry Munyka henry.munyaka@gmail.com 10031947532846007045 10031947532846007045 No ITC University, Netherland دانشکده مهندسی