Journal of Watershed Management Research

fa ارزیابی کارایی مدل احتمالاتی وزن واقعه در تهیه نقشه حساسیت زمین لغزش Evaluating the Efficiency of Probabilistic Weight of Evidence Model for Landslide Susceptibility Mapping (Case Study: Siyahbisheh Watershed, Mazandaran) تخصصي Special پژوهشي Research      حرکات تودهای معمولاً جزء فرسایشهای طبیعی است، اما بشر با انجام عملیاتی مانند حفر معدن، جادهسازی و از بین بردن پوشش گیاهی طبیعی میتواند آن را تشدید نماید. هدف از تحقیق حاضر شناخت عوامل مؤثر در وقوع زمینلغزش درحوزه آبخیز سیاهبیشه با استفاده از مدل احتمالاتی وزن واقعه و سامانه اطلاعات جغرافیایی میباشد. بدین منظور با استفاده از تفسیر عکسهای هوایی و پیمایشهای گسترده صحرایی 132 نقطه لغزشی شناسایی و ثبت شد. از این تعداد به طور تصادفی 92 نقطه لغزشی (70 درصد) برای مدلسازی و 40 نقطه لغزشی (30 درصد) برای ارزیابی مدل استفاده شد. عوامل مورد بررسی در ایجاد زمینلغزش شامل درجه شیب، جهت شیب، شکل شیب، ارتفاع، فاصله از جاده، فاصله از آبراهه، فاصله از گسل و زمین شناسی در محیط  GISرقومی و نقشههای هر یک از عوامل تهیه شد. با استفاده از مدل احتمالاتی وزن واقعه، ارتباط هر عامل با نقاط لغزشی مشخص و در نهایت نقشه پهنهبندی حساسیت زمینلغزش برای منطقه مورد مطالعه تهیه گردید. درمدل وزن واقعه کلاسهای، شیب 30-15 درجه، جهت شمال شرقی، ارتفاع 2600-2200 متر، فاصله از آبراهه 200-150 متری، فاصله کمتر از 100 متری جاده، فاصله بیشتر از 400 متری گسل، سازندهای دوره زمینشناسی ژوراسیک- تریاس، شکل شیب مقعر از مهمترین عوامل مؤثربر وقوع زمینلغزش در حوزه آبخیز سیاه بیشه معرفی شد. نتایج ارزیابی با استفاده از منحنی  ROCنشان داد که مدل وزن واقعه با سطح زیر منحنی 81/0دقت خوبی برای تحلیل حساسیت زمینلغزش در منطقه مورد مطالعه دارد. Mass movements are usually natural erosion, but the human can aggravate it by operations such as mining, road construction and destroying the natural vegetation. The purpose of this study is to identify the factors influencing the occurrence of landslides by using a probabilistic model Weight of Evidence and Geography Information System in the Siyahbisheh Watershed. 132 landslide points are identified and recorded through interpretation of aerial photos and wide field surveys. Randomly out of this number, 92 landslide points (70%) for modeling and 40 landslide points (30%) are implemented for evaluation. The factors studied in causing landslide includes slope, aspect, plan Curvature, elevation, distance from the road, distance from the streams, distance from the faults and geological survey using GIS digit and maps are provided for each of the factors. The relationship between each factor with landslide points is determined by using a probabilistic model weight of evidence and the landslide susceptibility map is provided.WOE model introduces classes, 30-15slope degree, aspect of northeast, the elevation of 2200-2600m,150-200m distance from the road, less than100 meters from the road, distance of more than 400 meters from the fault, the geological formations Jurassic-Triassic, concave curvature as the most important factor causing landslide in the Siyahbisheh Watershed. The results of ROC curve analysis showed that the WOE model with the AUC 0.81 has an acceptable accuracy for landslide susceptibility analysis in the study area. حرکات توده ای, پهنه بندی حساسیت زمین لغزش, مدل وزن واقعه, حوزه آبخیز سیاه بیشه Landslide susceptibility Zonation, Mass movements, Siyahbisheh Watershed,Weights-of-Evidence 77 69 http://jwmr.sanru.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-153&slc_lang=fa&sid=1 احسان ابراهیمی 10031947532846004307 10031947532846004307 No کریم سلیمانی 10031947532846004308 10031947532846004308 Yes حمیدرضا پورقاسمی 10031947532846004309 10031947532846004309 No