Journal of Watershed Management Research

fa کاربرد مدل رقومی ارتفاع به منظور محاسبه ی عامل توپوگرافی در مدل USLE با استفاده از تکنیک زمین آمار در منطقه رشکان ارومیه Application of DEM to Compute Topographic Factor of RUSLE Model using Geostatistical Technique in Rashakan Region, Urmia تخصصي Special پژوهشي Research      عامل توپوگرافی مدل USLE به دلیل حساسیت بالای نتایج مدل نسبت به آن و نیز به دلیل پیچیدگی اثرات آن بر فرسایش خاک به عنوان یک فاکتور مهم در مدل مذکور شناخته میشود. روش مور و ویلسون به عنوان یکی از روشهای پرکاربرد در محاسبهی عامل LS مدلهای کامپیوتری خانواده USLE با استفاده از مدل رقومی ارتفاع شناخته میشود. این تحقیق با هدف تعیین مناسبترین ابعاد سلولی مدل رقومی ارتفاع در محدودهای به مساحت 7116 هکتار واقع در منطقهی رشکان در جنوب شهرستان ارومیه انجام شد. مدلهای رقومی ارتفاع با ابعاد 30، 50، 75، 100، 200 و 400 متر در محیط ArcGIS10 ایجاد شده و مطابق با روش مور و ویلسون نقشهی رستری LS برای منطقه با استفاده از هر یک از مدلهای رقومی تهیه گردید. وابستگی مکانی متغیر LS با استفاده از تحلیل نیمتغییر نما بررسی و ابعاد سلولی مناسب بر مبنای آن انتخاب شد. نتایج نشان داد که مدل کروی به خوبی قادر به تبیین تغییرات مکانی متغیر LS بوده و در مدل رقومی ارتفاع با ابعاد 75 متر دارای قویترین ساختار وابستگی مکانی (523/0) و بیشترین ضریب تبیین (983/0) است. بنابراین در منطقهی مورد مطالعه ابعاد سلولی 75 متر به عنوان اندازه مناسب سلول به منظور محاسبهی متغیر LS پیشنهاد میشود.   Topographic factor is an important factor of computer models of USLE family due to the high sensitivity of model results to its variation and complicated effects of topography on soil erosion. Moore and Wilson (1992) have introduced a well-known method to compute LS factor of RUSLE model using digital elevation model (DEM).The objective of this study was to determine the proper cell size of DEM for computing LS factor in a 7116 ha area, in Rashakan region at the southern part of Urmia. DEM models with cell sizes of 30, 50, 75,100, 200 and 400 m were prepared in ArcGIS 10 environment and the raster based maps of LS were derived from each DEM model based on Moore and Wilson method. Spatial dependence of the LS factor was analyzed and the proper cell size of DEM model was selected based on the degree of spatial dependence. Results showed that the spherical model explain the spatial pattern of  LS factor and the DEM model with 75 m cell size has the strongest spatial dependence (0.523) and the highest coefficient of variation (0.983). As a result, in this region DEM with 75 m cell size is suggested as a proper cell size to compute LS factor based on Moore and Wilson method. عامل LS, اندازه‌ی سلول, زمین‌آمار, RUSLE, رشکان, ارومیه Cell size, Geostatistics, LS factor, RUSLE, Rashakan, Urmia 254 245 http://jwmr.sanru.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-170&slc_lang=fa&sid=1 فرخ اسدزاده 10031947532846004377 10031947532846004377 Yes سلمان میرزایی 10031947532846004378 10031947532846004378 No