fa "گزارش فنی"پیش بینی متغیرهای اقلیمی دما و بارش توسط مدل چندگانه خطی SDSM (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک تهران) هواشناسی هواشناسی پژوهشي Research <p dir="RTL" style="margin: 0cm 0cm 8pt; text-align: justify; unicode-bidi: embed; direction: rtl;"><span style="font-size:11px;"><strong><span style="color:windowtext;">&nbsp;یکی از ایراداتی که به مدل&shy;های </span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="color:windowtext;">GCM</span></span></strong><strong><span style="color:windowtext;"> وارد است، بزرگ&shy;بودن مقیاس مکانی متغیرهای اقلیمی شبیه&shy; سازی شده می &shy;باشد که در این صورت برای مطالعات هیدرولوژیکی و منابع آب از دقت کافی برخوردار نیستند. بنابراین می&shy;بایست آن&shy;ها را از طریق روش&shy; های مختلف کوچک مقیاس نمود؛ سپس با استفاده از خروجی&shy; های ریزمقیاس&shy; نمایی&shy;&nbsp; شده این مدل&shy;ها اثرات اقلیم در مطالعات هیدرولوژیکی مورد ارزیابی قرار گیرد. لذا در این پژوهش به &shy;منظور بررسی اثر تغییر اقلیم در مقیاس ایستگاهی از مدل آماری </span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="color:windowtext;">SDSM</span></span></strong><strong><span style="color:windowtext;"> استفاده شده است. داده &shy;های مورد استفاده در این پژوهش شامل مقادیر روزانه بارش و دما ایستگاه سینوپتیک تهران، داده&shy;های باز تحلیل </span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="color:windowtext;">NCEP</span></span></strong><strong><span style="color:windowtext;"> و خروجی&shy; های دو مدل </span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="color:windowtext;">HadCM3</span></span></strong><strong><span style="color:windowtext;"> (داده &shy;های نسل سوم مدل جهانی اقلیم تحت سناریوی </span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="color:windowtext;">A2</span></span></strong><strong><span style="color:windowtext;"> و </span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="color:windowtext;">B2</span></span></strong><strong><span style="color:windowtext;">) و </span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="color:windowtext;">CanESM2</span></span></strong><strong><span style="color:windowtext;"> تحت سناریوهای </span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="color:windowtext;">RCP2.6</span></span></strong><strong><span style="color:windowtext;">، </span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="color:windowtext;">RCP4.5</span></span></strong><strong><span style="color:windowtext;"> و </span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="color:windowtext;">RCP8.5</span></span></strong><strong><span style="color:windowtext;"> می &shy;باشد. میزان بارش و دما تحت مدل </span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="color:windowtext;">&nbsp;HadCM3</span></span></strong><strong><span style="color:windowtext;">برای سه دوره (2031-2001)، (2061-2032) و (2091-2062) پیش &shy;بینی و با دوره پایه مورد مقایسه قرار گرفته است. با توجه به پارامترهای آماری، تحت سناریوهای </span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="color:windowtext;">A2</span></span></strong><strong><span style="color:windowtext;"> و </span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="color:windowtext;">B2</span></span></strong><strong><span style="color:windowtext;"> برای مقادیر بارش و دما به &shy;ترتیب برابر: (48/1</span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="color:windowtext;">RMSE=</span></span></strong><strong><span style="color:windowtext;">، 3/4</span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="color:windowtext;">MAE=</span></span></strong><strong><span style="color:windowtext;">، 61/0</span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="color:windowtext;">R²=</span></span></strong><strong><span style="color:windowtext;"> و 86/0</span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="color:windowtext;">Nash=</span></span></strong><strong><span style="color:windowtext;">) و (127/0</span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="color:windowtext;">RMSE=</span></span></strong><strong><span style="color:windowtext;">، 413/0</span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="color:windowtext;">MAE=</span></span></strong> <strong><span style="color:windowtext;">، 99/0</span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="color:windowtext;">R²=</span></span></strong><strong><span style="color:windowtext;"> و 99/0</span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="color:windowtext;">Nash=</span></span></strong><strong><span style="color:windowtext;">) مشاهده شد. و در دوره 2031-2001، 2061-2032 و 2091-2062، میانگین بارش به&shy;ترتیب 1/0، 4/0 و 1/0 میلی&shy;متر نسبت به دوره پایه کاهش و میانگین دما نیز به&shy;ترتیب برابر 9/4، 7/4 و 7/4 سانتی&shy;گراد نسبت به دوره پایه در ایستگاه مورد مطالعه افزایش می&shy;یابد. خروجی مربوط به مدل </span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="color:windowtext;">CanESM2</span></span></strong><strong><span style="color:windowtext;"> نشان داد؛ که میزان دما تحت سناریوهای </span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="color:windowtext;">RCP</span></span></strong><strong><span style="color:windowtext;"> روندی افزایشی داشته و میزان بارش تغییرات نامنظم در ماه&shy; ها و فصول مختلف داشته است. </span></strong></span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;&nbsp; O&nbsp;&nbsp; One criticism that has been leveled GCM models, large spatial scale is the simulated climate variables in which case for hydrological studies and water resources are not sufficiently accurate. So designing them through different methods of small scale. Then, using downscaled-exposed Output, these new models in hydrologic studies evaluated the effects of climate of the downscaling methods; statistical methods by the performance of most interest to hydrologists are quick and easy. The aim of this study was to evaluate the effect of climate change on a scale of SDSM station of the statistical model is used. The data used in this study included daily temperature and precipitation values synoptic station in Tehran, open data and analysis NCEP Output HadCM3 (data for third generation global climate model under A2 and B2) for the base period (1961-2001) respectively. Precipitation and temperature for three terms (2001-2031), (2032-2061) and (2062-2091) was predicted and compared with the base period. According to the statistical parameters, under the A2 and B2 scenarios for temperature and precipitation amounts, respectively: (RMSE = 1.48, MAE = 4.3, R2 = 0.99 and Nash = 0.86) and (RMSE =0.127, MAE =0.413, R2 =0.99 and Nash =0.99) was observed. The results showed that during 2031-2001, 2061-2032 and 2091-2062, the average rainfall respectively 0.1, 0.4 and 0.1 mm compared to the baseline decreased and the average temperature of respectively 4.9, 4.7 and 4.7 &deg;C over the period in the study, increases base station.</p> تغییر اقلیم, ریزمقیاس­ نمایی, سناریو, مدل­ های GCM, مدل HADCM3 Climate Change, Downscaling, Model HADCM3, Models GCM, Scenario 303 311 http://jwmr.sanru.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-715-2&slc_lang=fa&sid=1 Mohammad Hossein Jahangir محمد حسین جهانگیر mh.jahangir@ut.ac.ir 10031947532846009458 10031947532846009458 Yes Faculty of New Sciences and Technologies دانشکده علوم و فنون نوین دانشگاه تهران Nasibeh Amrai نسیبه امرائی nasibeh.amrai@ut.ac.ir 10031947532846009459 10031947532846009459 No Faculty of New Sciences and Technologies اکوهیدرولوژی، دانشکده علوم و فنون نوین دانشگاه تهران Eghbal Norozi اقبال نوروزی Eghbalnorozi@ut.ac.ir 10031947532846009460 10031947532846009460 No Faculty of New Sciences and Technologies اکوهیدرولوژی، دانشکده علوم و فنون نوین دانشگاه تهران