fa ارزیابی مقایسه‌ای روش‌های احتمالاتی وزن واقعه و نسبت فراوانی در پهنه بندی خطر زمین لغزش (مطالعه موردی: حوزه آبخیز ونک، اصفهان) تخصصي Special پژوهشي Research <strong><span style="font-family:2 mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; در این پژوهش، ابتدا حوزه ونک به دلیل حساسیت بالای آن به زمین لغزش انتخاب گردید، سپس با استفاده از نقشه&shy;های توپوگرافی، زمین&shy;شناسی و عملیات میدانی با استفاده از </span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:8.0pt;">GPS</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:2 mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">، نقشه پراکنش زمین لغزش&shy;ها به عنوان متغیر وابسته تهیه گردید. از تعداد کل ۱۱۰ زمین لغزش، ۷۷ زمین لغزش (۷۰</span></span></strong><strong><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">٪</span></span></strong><strong><span style="font-family:2 mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">) برای مدل&shy;سازی و ۳۳ زمین لغزش (۳۰</span></span></strong><strong><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">٪</span></span></strong><strong><span style="font-family:2 mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">) برای اعتبار سنجی مدل مورد استفاده قرار گرفت. سپس لایه&shy;های عوامل موثر در زمین&shy; لغزش شامل </span></span></strong><strong><span style="font-family:2 mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">درجه شیب، جهت شیب، شکل شیب، طبقات ارتفاعی، لیتولوژی، کاربری اراضی، فاصله از جاده، فاصله از گسل، فاصله از آبراهه،</span></span></strong><strong><span style="font-family:2 mitra;"><span style="font-size:10.0pt;"> تراکم آبراهه،</span></span></strong><strong><span style="font-family:2 mitra;"><span style="font-size:10.0pt;"> شاخص رطوبت توپوگرافی</span></span></strong><strong><span style="font-family:2 mitra;"><span style="font-size:10.0pt;"> و شاخص پوشش گیاهی تفاضلی نرمال</span></span></strong><strong><span style="font-family:2 mitra;"><span style="font-size:10.0pt;"> تهیه گردید. رابطه بین زمین لغزش&shy;ها و عوامل موثر در زمین لغزش با استفاده از مدل های وزن واقعه و نسبت فراوانی محاسبه گردید. نهایتا، نقشه حساسیت زمین لغزش در پنج کلاس خیلی کم، کم، متوسط، زیاد و خیلی زیاد طبقه&shy;بندی گردید. جهت اعتبارسنجی، نتایج با زمین لغزش&shy;هایی که در مرحله آموزش مدل&shy;ها استفاده نشده بود، مقایسه گردید. متعاقبا، منحنی </span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:8.0pt;">ROC</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:2 mitra;"><span style="font-size:10.0pt;"> رسم گردیده و مساحت زیر منحنی برای نقشه&shy;های حساسیت زمین لغزش محاسبه گردید. نتایج بدست آمده از اعتبارسنجی نشان داد که مقادیر </span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:8.0pt;">AUC</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:2 mitra;"><span style="font-size:10.0pt;"> برای مدل&shy;های نسبت فراوانی و وزن واقعه به ترتیب ۷۳۴/۰ (۴/۷۳</span></span></strong><strong><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">٪</span></span></strong><strong><span style="font-family:2 mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">) و ۶۲۳/۰ (۳/۶۲</span></span></strong><strong><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">٪</span></span></strong><strong><span style="font-family:2 mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">) می&shy;باشد. بنابراین، نتایج نشان داد که مدل نسبت فراوانی مناسب&shy;تر از مدل وزن واقعه می&shy;باشد. نهایتا، اعتبارسنجی تطابق رضایت بخشی را بین نتایج حاصل از نقشه حساسیت و داده&shy;های زمین لغزش موجود در منطقه نشان داد.</span></span></strong> In this study, Vanak catchment because of high sensitivity to landslide was selected. Then with geological, topographic maps and field survey, Landslide hazard map was prepared using GPS as dependent variables. A total of 110 landslides were mapped in GIS out of which 77 (70%) locations were chosen for the modeling purpose and the remaining 33 (30%) points were used for the model validation. Then layers of the landslide conditioning factors including slope degree, slope aspect, plan curvature, altitude, lithology, land use, distance of road, distance of fault, distance of drainage, drainage density, topographic wetness index (TWI) and Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) Calculated. The relationship between the predisposing factors and the landslides were calculated using weights-of-evidence and Frequency Ratio Models. Finally, the susceptibility map was classified into five susceptibility classes: very low, low, moderate, high, and very high. In order to verification, the results were compared with landslides which were not used during the training of the models. Subsequently, the Receiver Operating Characteristic (ROC) curves were drawn and the area under curves (AUC) were calculated for landslide susceptibility maps. Results obtained from validation showed that AUC for Frequency Ratio and weights-of-evidence models are 0.917 (91.7%) and 0.890 (89.0%), Therefore, the results revealed that the Frequency Ratio model is more suitable than the weights-of-evidence model. Finally, verification indicates satisfactory agreement between resulted susceptibility map and existing data on landslide location.<br> &nbsp; پهنه بندی, زمین لغزش, روش نسبت فراوانی, روش وزن واقعه, حوزه ونک Frequency Ratio model, Landslide, Vanak Basin, Weights-of-evidence, Zonation model 147 160 http://jwmr.sanru.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-186&slc_lang=fa&sid=1 علیرضا عرب عامری 10031947532846005203 10031947532846005203 Yes کوروش شیرانی 10031947532846005204 10031947532846005204 No خلیل رضایی 10031947532846005205 10031947532846005205 No