fa ارزیابی ترکیب ANFIS با تبدیل موجک برای مدل سازی و پیش ‌بینی سطح آب زیرزمینی مديريت حوزه های آبخيز مديريت حوزه های آبخيز پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:11px;"><strong>یکی از فاکتورهای مهم در مدیریت صحیح در هر زمین ه&shy;ای داشتن یک دید و نگرش مناسب از اتفاقات آینده در آن زمینه است. در مدیریت منابع آب &nbsp;و محیط زیست این امر مستثنی نبوده و آگاهی از وضعیت منابع آب در یک منطقه نقش </strong><strong>تعیین</strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman bold,serif;">&shy;</span></span></strong><strong>کننده&shy;ای در برنامه&shy; ریزی&shy; های آبی و کشاورزی آن دارد. در این تحقیق</strong><strong> از مدل سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی (</strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman bold,serif;">ANFIS</span></span></strong><strong>) برای پیش&shy;بینی ماهانه سطح آب زیرزمینی</strong> <strong>حوضه دالکی در استان</strong><strong> بوشهر در یک</strong><strong> دوره 12 ساله (1392-1381)</strong><strong> استفاده شد. به منظور بهبود نتایج این مدل، از تبدیل موجک استفاده شد و سیگنال اصلی</strong> <strong>به زیرسیگنال&shy; هایی تجزیه شد و به عنوان ورودی به مدل </strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman bold,serif;">ANFIS</span></span></strong><strong> وارد شد تا مدل ترکیبی سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی-موجک</strong> <strong>(</strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman bold,serif;">WANFIS</span></span></strong><strong>) حاصل گردید. </strong><strong>برای پیش&shy;بینی سطح آب زیرزمینی </strong><strong>از 5 چاه مشاهده &shy;ای با</strong> <strong>متغیرهای رقوم سطح آب زیرزمینی،</strong> <strong>بارش، تبخیر و دما استفاده شد.</strong> <strong>نتایج بیانگر این بود که مدل ترکیبی </strong>&nbsp;<strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman bold,serif;">WANFIS</span></span></strong><strong>دارای عملکرد بهتری از مدل </strong>&nbsp;<strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman bold,serif;">ANFIS</span></span></strong><strong>بوده</strong> <strong>است. همچنین مشاهده شد که مدل ترکیبی در برآورد نقاط حدی عملکرد بهتری داشته است. به</strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman bold,serif;">&shy;</span></span></strong><strong>طورکلی این شیوه استفاده از نظریه موجک باعث افزایش عملکرد تا 14</strong> <strong>درصد شده است. در پایان سطح آب زیرزمینی برای یک سال آتی با مدل برتر برآورد گردید. نتایج حاصل از پیش&shy;بینی سطح آب زیرزمینی حاکی از افزایش عمق دسترسی به آب زیرزمینی در منطقه دالکی داشته است و این مسئله با توجه به اثراتی که بر روی منابع آب و محیط زیست منطقه دارد به عنوان یک هشدار برای مسئولین منطقه مطرح می&shy;باشد.</strong></span><br> &nbsp;</div> <div style="text-align: justify;">One of the most important factors, in a good management in any field, is having a proper perspective of the upcoming events. There is no exception in water resources management and the environment and awareness of the condition of water resources, in an area, plays a decisive role for planning water and agriculture. In this study, the Adaptive Neural Fuzzy Inference System (ANFIS) was used for the monthly forecast of Dalaki Basin groundwater levels in the province Bushehr in a 12-year period (2002- 2013). In order to improve the results of the model, the wavelet transform was used and the original signal was decomposed to sub-signals. Then, sub-signals were entered, as input, into ANFIS model to obtain the hybrid model, Wavelet-Adaptive Neural Fuzzy Inference System (WANFIS). To forecast the groundwater level of five observed wells has been used, using groundwater levels, precipitation, evaporation, andtemperature. Results showed that hybrid model, WANFIS, has better performance than ANFIS model. Also, it was showed that hybrid model has better performance in estimate extreme points. So, this method, using wavelet theory, increased the performance by 14%. At the end, groundwater levels were estimated by the best model in a year. The results of thepredicted groundwater levels showed that theincrease of having access to groundwater in the Dalaki area. This problem is noted to authorities of the area regarding the effects on water resources and the environment of the area.<br> &nbsp;</div> مدل ترکیبی, تبدیل موجک, سطح آب زیرزمینی, حوضه دالکی, مدل سازی و پیش بینی Hybrid model, Wavelet Transform, Groundwater Level, Dalaki basin, Modeling and Forecasting 56 69 http://jwmr.sanru.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-926-2&slc_lang=fa&sid=1 Ali Eskandari علی اسکندری alieskandari.eskandari@gmail.com 10031947532846006986 10031947532846006986 No Islamic Azad University of Bushehr گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد بوشهر، ایران Farshad Faramarzyan yasuj فرشاد فرامرزیان یاسوج farshad.faramarzyan@gmail.com 10031947532846006987 10031947532846006987 No Shahid Chamran University of Ahvaz دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز Abazar Solgi اباذر سِلگی abazar_solgi@yahoo.com 10031947532846006988 10031947532846006988 Yes Shahid Chamran University of Ahvaz دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز، ایران Heidar Zarei حیدر زارعی zareih@scu.ac.ir 10031947532846006989 10031947532846006989 No Shahid Chamran University of Ahvaz گروه هیدرولوژی و منابع آب، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهیدچمران اهواز