fa برآورد پارامترهای معادله ماسکینگام غیرخطی در مدل روندیابی سیلاب با استفاده از الگوریتم چرخه آب تخصصي Special پژوهشي Research <strong><span dir="RTL"><span><span style="font-size: 10pt;">روندیابی سیل در رودخانه&shy;ها یکی از مهم&shy;ترین موارد در پروژه&shy;های مهندسی آب به حساب می&shy;آید. روندیابی هیدرولیکی مخصوصاً در رودخانه&shy;های چند شاخه&shy;ای و رودخانه&shy;های فاقد آمار حوزه میانی بسیار متداول است، ولی به این منظور نیاز به تهیه مقاطع عرضی و تعیین شیب&shy;ها در کلیه بازه&shy;های رودخانه است که روش ماسکینگام </span></span></span><span dir="RTL"><span><span style="font-size: 10pt;">با</span></span></span><span dir="RTL"><span><span style="font-size: 10pt;"> صرفه جویی در زمان</span></span></span> <span dir="RTL"><span><span style="font-size: 10pt;">هم میزان هزینه این امر را ممکن می&shy;سازد. در این مقاله، الگوریتم چرخه آب</span></span></span><span style="font-family: times new roman,serif;"><span style="font-size: 10pt;">(</span></span><span style="font-family: times new roman,serif;"><span style="font-size: 8pt;">WCA</span></span><span style="font-family: times new roman,serif;"><span style="font-size: 10pt;">)</span></span><span dir="RTL"><span><span style="font-size: 10pt;"> برای برآورد پارامتر</span></span></span><span dir="RTL"><span><span style="font-size: 10pt;">های مدل ماسکینگام غیرخطی پیشنهاد شده است</span></span></span><span style="font-family: times new roman,serif;"><span style="font-size: 10pt;">.</span></span> <span dir="RTL"><span><span style="font-size: 10pt;">همچنین </span></span></span><span dir="RTL"><span><span style="font-size: 10pt;">نتایج حاصل از الگوریتم مورد بررسی با نتایج روش‌های شناخته شده</span></span></span><span dir="RTL"><span><span style="font-size: 10pt;"> الگوریتم ژنتیک (</span></span></span><span style="font-family: times new roman,serif;"><span style="font-size: 8pt;">GA</span></span><span dir="RTL"><span><span style="font-size: 10pt;">)، الگوریتم گروه ذرات (</span></span></span><span style="font-family: times new roman,serif;"><span style="font-size: 8pt;">PSO</span></span><span dir="RTL"><span><span style="font-size: 10pt;">)، الگوریتم جستجوی هارمونی (</span></span></span><span style="font-family: times new roman,serif;"><span style="font-size: 8pt;">HS</span></span><span dir="RTL"><span><span style="font-size: 10pt;">) و الگوریتم رقابت استعماری (</span></span></span><span style="font-family: times new roman,serif;"><span style="font-size: 8pt;">ICA</span></span><span dir="RTL"><span><span style="font-size: 10pt;">) مقایسه شده است</span></span></span><span style="font-family: times new roman,serif;"><span style="font-size: 10pt;">.</span></span><span dir="RTL"><span><span style="font-size: 10pt;"> در روش پیشنهادی، روش تابع جریمه غیر مستقیم در مدل برای جلوگیری از منفی شدن خروجی و ذخیره اعمال شده است. الگوریتم پیشنهادی بهینه سراسری یا نزدیک سراسری را بدون در نظر گرفتن مقادیر اولیه پارامترها با همگرایی سریع پیدا می‌کند. این الگوریتم در میان 5 روش مختلف بهترین راه حل را ارائه کرد. نتایج نشان داد که الگوریتم پیشنهادی می‌تواند با اطمینان خوبی به منظور برآورد مقادیر بهینه پارامترهای مدل ماسکینگام غیر خطی مورد استفاده قرار گیرد. علاوه بر این، این الگوریتم می‌تواند برای هر مسئله بهینه‌سازی پیوسته در مهندسی مورد استفاده قرار گیرد.</span></span></span></strong> Flood routing in river is one of important issues in water engineering projects. Hydraulic routing is common in especially in river that has branches and river that have not basin information. So as to need obtain cross section and slops in all interval of river that Muskingum helps by saving time and cost. In this paper, a Water Cycle Algorithm (WCA) is proposed for the parameter estimation of the nonlinear Muskingum model. The results of the developed model were compared with those of the other meta<span dir="RTL">&shy;</span>heuristic algorithms including Genetic Algorithm (GA), Particle Swarm Optimization (PSO), Harmony Search Algorithm (HS) and Imperialist Competitive Algorithm (ICA). In the proposed technique, an indirect penalty function approach is imposed on the model to prevent negativity of outflows and storages. The proposed algorithm finds the global or near-global minimum regardless of the initial parameter values with fast convergence. The proposed algorithm found the best solution among 5 different methods. The results demonstrate that the proposed algorithm can be applied confidently to estimate optimal parameter values of the nonlinear Muskingum model. Moreover, this algorithm may be applicable to any continuous engineering optimization problems. روندیابی سیلاب, پارامترها, مدل هیدرولوژیک, بهینه‌سازی, الگوریتم چرخه آب Flood routing, Parameters, Hydrologic models, Optimization. 34 43 http://jwmr.sanru.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-200&slc_lang=fa&sid=1 Saeid Akbarifard سعید اکبری فرد 10031947532846005812 10031947532846005812 No Kourosh Qaderi کورش قادری 10031947532846005813 10031947532846005813 No Maryam Alinnejad مریم علیان‌نژاد 10031947532846005814 10031947532846005814 Yes