fa برآورد بارش بیشینه محتمل 24 ساعته با رویکرد تغییرات مکانی در حوزه های جنوبی استان کهگیلویه و بویراحمد تخصصي Special پژوهشي Research <strong><span dir="RTL"><span><span style="font-size: 10pt;">برای طراحی برخی از سازه‌های آبی، همچون سرریز سد و کانال‌ها نیاز به برآورد بارش بیشینه محتمل است. از آنجایی‌که تغییرپذیری اقلیمی و تغییر مکان در برآورد بارش بیشینه محتمل (</span></span></span><span style="font-family: times new roman,serif;"><span style="font-size: 8pt;">PMP</span></span><span dir="RTL"><span><span style="font-size: 10pt;">) اثر می‌گذارد، لذا انتخاب روش‌های مناسب آماری که برآورد درستی از بارش بیشینه محتمل به دست آورند بسیار مهم است. مقادیر بارش بیشینه محتمل به‌دست ‌آمده از روش هرشفیلد برآورد کارآمدی فراهم نمی&shy;کند، بنابراین هدف از این پژوهش &shy;برآورد بارش بیشینه محتمل حوزه‌های جنوبی استان کهگیلویه و بویراحمد با استفاده از ضریب فراوانی (</span></span></span><span style="font-family: times new roman,serif;"><span style="font-size: 8pt;">K_m</span></span><span dir="RTL"><span><span style="font-size: 10pt;">) مناسب است. در این پژوهش از آمار بلندمدت ایستگاه‌های منطقه و آزمون من-کندال برای روندیابی و برای بررسی همگنی منطقه توسط روش گشتاور خطی، استفاده شد. یافته&shy;های این پژوهش نشان داد که از میان 31 ایستگاه، 3 ایستگاه دارای روند بود، که داده&shy;های آن‌ها در محاسبات وارد نشد. یافته&shy;های شبیه&shy;سازی آماره&shy;های همگنی داده&shy;های 28 ایستگاه برگزیده نشان داد که بهترین توزیع آماری توزیع لوگ نرمال سه پارامتره است. آماره‌ همگنی محاسبه&shy;شده ₁</span></span></span><span style="font-family: times new roman,serif;"><span style="font-size: 8pt;">H</span></span><span dir="RTL"><span><span style="font-size: 10pt;"> برابر با 61/1- است، که نشان دهنده نسبتاً ناهمگنی این منطقه است. در این صورت می‌توان از بزرگ‌ترین ضریب فراوانی برای برآورد بارش بیشینه محتمل کلیه ایستگاه‌ها استفاده کرد، که در این پژوهش بزرگ‌ترین ضریب فراوانی برابر با 45/4 است. با استفاده از بارش بیشینه محتمل محاسبه&shy;شده ایستگاه‌ها منحنی‌های هم&shy;بارش بیشینه محتمل منطقه برای نمایش پراکنش مکانی تهیه شد.</span></span></span></strong> To design water constructs, such as spillways, canals and many other water structures one needs to estimate probable maximum precipitation (PMP). Since climate variability and spatial variations affect PMP estimation selection of proper statistical method, which provides better estimation is important. Based on general frequency equation, Hirschfield method has been proposed for this purpose, but it overestimation makes it unfavourable. Therefore, the aim of this research is to estimate PMP24 of Kohgiluyeh-e-Boyerahmad region using frequency factor. The PMP trend was calculated using long term meteorological data. Data of 3 out of 31 stations showed trends, which were omitted from further processing The simulated statistics of the 28 selected stations shows that the 3-factor log-normal is the best model to fit the data. The homogeneity factor (H1) is -1.61, which shows a slight non-homogeneity in the region. Therefore, the biggest frequency coefficient could be used to estimate PMP24 in all stations, which were 4.45. Using these criteria the calculated PMP of all stations were used to draw isohyet and reveal special rainfall distribution. ضریب فراوانی, هرشفیلد, من- کندال, هم‌بارش, PMP24 Frequency coefficient, Hirschfield, Mann-Kendall, Isohyet, PMP24 213 222 http://jwmr.sanru.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-216&slc_lang=fa&sid=1 مصطفی گرجی 10031947532846005840 10031947532846005840 Yes محمود رائینی سرجاز 10031947532846005841 10031947532846005841 No رامین فضل اولی 10031947532846005842 10031947532846005842 No