fa پیش بینی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از مدل زنجیره ای مارکوف و CA مارکوف (مطالعه موردی: حوزه آبخیز گرین) تخصصي Special پژوهشي Research <strong><span><span style="font-size: 10pt;">&nbsp; &nbsp; &nbsp;پیش&shy;بینی تغییرات آتی کاربری اراضی می&shy;تواند در برنامه&shy;ریزی صحیح و مدیریت جامع اکوسیستمی حوزه&shy;های آبخیز گام مهمی باشد. روش&shy;های متنوعی برای مدل&shy;سازی و پیش</span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-size: 8pt;">&shy;</span></span></strong><strong><span><span style="font-size: 10pt;">بینی کاربری اراضی وجود دارد که از آن&shy;ها می&shy;توان به مدل زنجیره&shy;ی مارکوف و </span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family: times new roman,serif;"><span style="font-size: 8pt;">CA</span></span></span></strong><strong><span><span style="font-size: 10pt;"> مارکوف اشاره کرد. در این تحقیق به منظور پیش</span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-size: 8pt;">&shy;</span></span></strong><strong><span><span style="font-size: 10pt;">بینی کاربری اراضی حوزه آبخیز گرین</span></span></strong> <strong><span><span style="font-size: 10pt;">از تصاویر ماهواره لندست سال&shy;های 1986، 2000، 2014، مدل مارکوف و </span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family: times new roman,serif;"><span style="font-size: 8pt;">CA</span></span></span></strong> <strong><span><span style="font-size: 10pt;">مارکوف استفاده شد و نقشه کاریری اراضی سال 2042 پیش&shy;بینی گردید. همچنین به منظور بررسی دقت طبقه بندی نقشه های کاربری تهیه شده</span></span></strong> <strong><span><span style="font-size: 10pt;">دقت کلی و ضریب کاپا برای تصاویر طبقه بندی شده ، به&shy;دست آمد و مشاهده &shy;شد که دقت کلی و ضریب کاپای آن بیش از90/0 است که نشان دهنده دقت بالای طبقه</span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-size: 8pt;">&shy;</span></span></strong><strong><span><span style="font-size: 10pt;">بندی این تصاویر است. نتایج نشان می&shy;دهد که در صورت ثابت ماندن روند تغییرات دوره پایه 1986 تا 2014، این منطقه شاهد افزایش 77/5 درصدی مساحت جنگل و کاهش34/6 درصدی مساحت مرتع تا سال 2042 خواهد بود.&nbsp;</span></span></strong> Land use change prediction is an important factor in appropriate planning and integrated ecological management of watersheds. There are various methods for modeling and prediction of land use, i.e. Markov chain and CA Markov. In this research, for predicting the land use of Gareen watershed in Iran in 2042, Landsat satellite images of 1986, 2000 and 2014, and the Markov chain and CA Markov was used. In addition, for assessing the accuracy of land use classification, overall accuracy and Kappa coefficient were used. Overall accuracy and Kappa coefficient was obtained higher than 90% that indicate high accuracy of images classification. Results showed that in case of the land use fixed trend during 1986 to 2014, the watershed forest area will increase 5.77% and rangeland area will decrease 6.34% in 2042.&nbsp; تصاویر ماهواره ای لندست, حوزه آبخیز گرین, کاربری اراضی, مدل مارکوف, CA مارکوف Landsat satellite images, Garin watershed, Land use, Markov Model, CA Markov 232 240 http://jwmr.sanru.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-218&slc_lang=fa&sid=1 علیرضا ایلدرمی 10031947532846005835 10031947532846005835 Yes حمید نوری 10031947532846005836 10031947532846005836 No مهین نادری 10031947532846005837 10031947532846005837 No سهیلا آقابیگی امین 10031947532846005838 10031947532846005838 No حسین زینی وند 10031947532846005839 10031947532846005839 No