fa شبیه‌سازی مکانی و تهیه نقشه حساسیت فرونشست زمین با استفاده از مدل بیشینه آنتروپی بلايای طبيعی (سيل، خشکسالی و حرکت های توده ای) بلايای طبيعی (سيل، خشکسالی و حرکت های توده ای) پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:11px;">هدف از پژوهش حاضر شبیه‌سازی مکانی و تهیه نقشه حساسیت فرونشست زمین با استفاده از مدل‌ بیشینه آنتروپی در شهرستان‌های جیرفت و عنبرآباد است. بدین منظور ابتدا موقعیت فرونشست&shy; های زمین با استفاده از بازدیدهای گسترده میدانی مشخص و پس از آن نقشه پراکنش فرونشست&shy; زمین منطقه مورد مطالعه در محیط سامانه اطلاعات جغرافیایی (<span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;">GIS</span></span>) تهیه گردید. سپس هر یک از عوامل موثر بر وقوع فرونشست زمین از قبیل درصد و جهت شیب، طبقات ارتفاعی، انحنای نیم‌رخ، انحنای سطح، شاخص رطوبت توپوگرافی، فاصله از آبراهه، واحدهای سنگ‌شناسی، داده‌های پیزومتری، کاربری اراضی و شاخص تفاضلی پوشش گیاهی نرمال&shy;شده (<span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;">NDVI</span></span>) در محیط <span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;">GIS</span></span> تهیه و بعد از آن با استفاده از روش نسبت فراوانی (<span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;">FR</span></span>) وزن طبقات مربوط به هر عامل مشخص شد. نهایتاً نقشه پهنه‌بندی حساسیت فرونشست زمین با استفاده از مدل&shy; بیشینه آنتروپی برای منطقه مورد مطالعه تهیه گردید. نتایج ارزیابی مدل&shy; با استفاده از 30 درصد نقاط استفاده<span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;">&shy;</span></span>نشده در فرآیند شبیه‌سازی و بر اساس منحنی تشخیص عملکرد نسبی (<span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;">ROC</span></span>) نشان داد، نقشه&shy; حساسیت فرونشست زمین تهیه<span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;">&shy;</span></span>شده با استفاده از مدل&shy; بیشینه آنتروپی صحت بالایی (859/0) دارد. بنابراین نقشه پهنه&shy; بندی مذکور می&shy;تواند نقش به &shy;سزایی در تعیین مناطق بحرانی از نظر بهره‌برداری آب و تخریب سفره‌های آب زیرزمینی در منطقه مورد مطالعه داشته باشد.</span></div> <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:11px;">The aim of this research is spatial Simulation and land subsidence susceptibility mapping using maximum entropy model in Jiroft and Anbarabad Townships. At first, land subsidence locations were recognized using extensive field surveys and subsequently the land subsidence distribution map was made in the geographic information system. Then, each of effective factors on land subsidence occurred in study area such as: percent slope, aspect direction, altitude classes, profile curvature, plan curvature, topographic wetness index (TWI), distance of drainage, litology units, pizometric data, land use, and normalized difference vegetation index (NDVI) digitized in GIS environment. Then, using frequency ratio (FR) method, the weight of the classess of each factor and was determined. Finally, land subsidence susceptibility map in the study area was prepared using the model maximum entropy. The results of validation of model using 30% of the unused points in the modeling process and according receiver operating characteristic (ROC) showed that the map of land subsidence susceptibility obtained from the maximum entropy had the high accuracy of ARC value of 0.859 (85.9%). Therefore, the zoning map can play a significant role in water resource management and identification of critical areas according to extracting groundwater table in the study area.&nbsp;<br> &nbsp;</span></div> بیشینه آنتروپی, سامانه اطلاعات جغرافیایی, فرونشست زمین, نسبت فراوانی Frequency ratio, GIS, Land subsidence, Maximum entropy 133 144 http://jwmr.sanru.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-893-5&slc_lang=fa&sid=1 Sahar Abdollahi سحر عبداللهی sahar.67abdollahi.com@gmail.com 10031947532846008632 10031947532846008632 No Department of Natural Resources and Environmental Engineering, College of Agriculture, Shiraz University بخش مهندسی منابع طبیعی و محیط زیست، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز Hamid Reza Pourghasemi حمیدرضا پورقاسمی hamidreza.pourghasemi@yahoo.com 10031947532846008633 10031947532846008633 Yes Department of Natural Resources and Environmental Engineering, College of Agriculture, Shiraz University بخش مهندسی منابع طبیعی و محیط زیست، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز Gholam Abbas Ghanbarian غلامعباس قنبریان sghanbarian@yahoo.com 10031947532846008634 10031947532846008634 No Department of Natural Resources and Environmental Engineering, College of Agriculture, Shiraz University بخش مهندسی منابع طبیعی و محیط زیست، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز Roja Safaeian روجا صفائیان roja.safaeian@gmail.com 10031947532846008635 10031947532846008635 No Department of Natural Resources and Environmental Engineering, College of Agriculture, Shiraz University بخش مهندسی منابع طبیعی و محیط زیست، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز