fa ارزیابی عدم قطعیت مدل های منطقه ای تغییر اقلیم و روش های تصحیح خطا و پیش بینی تغییرات اقلیمی شهرستان بیرجند آبخیزداری آبخیزداری پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:11px;">&nbsp;&nbsp; <strong><span style="color:black;">از مهم&nbsp;</span></strong><strong><span style="color:black;">&shy;</span></strong><strong><span style="color:black;">ترین پیامدهای افزایش</span></strong> <strong><span style="color:black;">واداشت تابشی ناشی از فعالیت</span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:Times New Roman,serif;">&shy;</span></span></span></strong><strong><span style="color:black;">های انسانی، گرمایش جهانی می &shy;باشد که دگرگونی</span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:Times New Roman,serif;">&shy;</span></span></span></strong><strong><span style="color:black;">های متنوع و چالش&shy; برانگیزی از جمله تغییرات اقلیمی را بر اکوسیستم &shy;های مختلف تحمیل کرده </span></strong><strong><span style="color:black;">و پیش &shy;بینی&shy; های مختلف نیز نشان &shy;دهنده شدت بیشتر آن در آینده است</span></strong><strong><span style="color:black;">. با توجه به این&shy;که </span></strong><strong><span style="color:black;">مدل &shy;های اقلیمی و روش&shy;های تصحیح خطای متنوعی برای شناخت شرایط آینده ارائه </span></strong><strong><span style="color:black;">شده، </span></strong><strong><span style="color:black;">انتخاب مدل اقلیمی و روش تصحیح خطا مناسب، یکی از چالش</span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:Times New Roman,serif;">&shy;</span></span></span></strong><strong><span style="color:black;">های کلیدی مرتبط با آینده&shy; نگری تغییرات اقلیمی در مقیاس محلی و حوزه&shy;ای می&shy;باشد. در این مطالعه صحت و کارایی مدل&shy;های اقلیمی منطقه &shy;ای</span></strong><strong><span style="color:black;"> شامل: </span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:Times New Roman,serif;">CanESM2</span></span></span></strong><strong><span style="color:black;"><span style="font-family:Times New Roman,serif;">، </span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:Times New Roman,serif;">CSIRO Mk3</span></span></span></strong><strong><span style="color:black;"><span style="font-family:Times New Roman,serif;">،</span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:Times New Roman,serif;">C- EARTH </span></span></span></strong><strong><span style="color:black;"><span style="font-family:Times New Roman,serif;">،</span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:Times New Roman,serif;">IPSL </span></span></span></strong><strong><span style="color:black;"><span style="font-family:Times New Roman,serif;">، </span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:Times New Roman,serif;">MIROC51</span></span></span></strong><strong><span style="color:black;"><span style="font-family:Times New Roman,serif;">،</span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:Times New Roman,serif;">HadGEM2 </span></span></span></strong><strong><span style="color:black;"><span style="font-family:Times New Roman,serif;">، </span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:Times New Roman,serif;">MPI</span></span></span></strong><strong><span style="color:black;"><span style="font-family:Times New Roman,serif;">،</span></span></strong> <strong><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:Times New Roman,serif;">NorESM1</span></span></span></strong> <strong><span style="color:black;">و </span></strong>&nbsp;<strong><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:Times New Roman,serif;">GFDL</span></span></span></strong><strong><span style="color:black;">و روش&shy;های آماری تصحیح خطا شامل:</span></strong> <strong><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:Times New Roman,serif;">LS</span></span></span></strong><strong><span style="color:black;">، </span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:Times New Roman,serif;">DC</span></span></span></strong><strong><span style="color:black;">، </span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:Times New Roman,serif;">DM</span></span></span></strong><strong><span style="color:black;">،</span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"> LI </span></span></span></strong><strong><span style="color:black;">،</span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:Times New Roman,serif;">PT</span></span></span></strong><strong><span style="color:black;"> و </span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:Times New Roman,serif;">VS</span></span></span></strong><strong><span style="color:black;"> با استفاده از آزمون&shy;های </span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:Times New Roman,serif;">T</span></span></span></strong> <strong><span style="color:black;">و </span></strong>&nbsp;<strong><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:Times New Roman,serif;">F</span></span></span></strong><strong><span style="color:black;">، دیاگرام تیلور و ده شاخص آماری در دو دوره کنترل (2005-1956) و اعتبارسنجی (2015-2006) در ایستگاه بیرجند مورد ارزیابی قرار گرفته است. یافته&shy; های این پژوهش نشان می &shy;دهد شاخص متوسط ماهیانه دوره، کارایی مدل&shy;ها و روش&shy;ها را به صورت اغراق&shy; آمیزی افزایش می&shy; دهد و مدل برتر متناسب با نوع نمایه آماری و دوره مورد نظر متفاوت است. پیش&shy; بینی &shy;های روش ریزمقیاس &shy;نمایی فاکتور تغییر </span></strong><strong><span style="color:black;"><span style="font-family:Times New Roman,serif;">(</span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:Times New Roman,serif;">CF</span></span></span></strong><strong><span style="color:black;"><span style="font-family:Times New Roman,serif;">)</span></span></strong><span style="color:black;"> <strong>در دوره اعتبارسنجی دقت لازم را ندارد و روش ریزمقیاس &shy;نمایی خطی و واریانس به&shy;ترتیب برای پارامتر بارش و دما مناسب می &shy;باشد همچنین متوسط مقادیر شبیه &shy;سازی شده دما و بارش همه مدل&shy;های مورد استفاده </strong></span><strong><span style="color:black;">نسبت به یک مدل از دقت </span></strong><strong><span style="color:black;">بیشتری برخوردار بوده و مقادیر برآوردی مدل&shy;های اقلیمی </span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:Times New Roman,serif;">EARTH</span></span></span></strong> <strong><span style="color:black;">و </span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:Times New Roman,serif;">MPI</span></span></span></strong><strong><span style="color:black;"> دقت بیشتری دارد.</span></strong></span></div> <div style="text-align: justify;">One of the most important consequences increased radiative forcing due to anthropogenic activities is global warming<span dir="RTL">,</span> that created varied and challenging changes such as climate change on ecosystems. Predictions show that the increased radiative forcing will continue. Regarding to the existence of several climate models and error correction methods, selection of the right model is one of the key challenges. In this study, the accuracy and efficiency of the fifth report on regional climate models including CanESM2, CSIRO Mk3, EC- EARTH, IPSL, MIROC51, HadGEM2, MPI, NorESM1 and GFDL and statistical downscaling error correction methods including Linear Scaling (LS), Change Factor (CF), Distribution Mapping (DM),&nbsp; Local Intensity Scaling(LI), Power Transformation (PT) and Variance Scaling (VS) Using T and F tests, the Taylor diagram and 10 statistical indices during two control (1956-2005) and validation (2006-2015) periods were assessed in Birjand station. The results show that; comparing the average of monthly period increases the efficiency of models and methods exaggeratedly. The best model is different based on statistical indicators and time series period. CF downscaling method is not accurate in validation period. LS and VS downscaling methods are appropriate selection for precipitation and temperature parameters respectively. Also, average accuracy of all models for both precipitation and temperature parameters is better than a single model. MPI and Earth climate models have good performance in simulating precipitation and temperature data.</div> &nbsp; ارزیابی, بیرجند, تغییر اقلیم, ریزمقیاس نمایی, متغیرهای اقلیمی, مدل های اقلیمی منطقه ای Birjand, Climate variables, Climate change, Downscaling, Evaluation, Regional climate model 42 53 http://jwmr.sanru.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-729-4&slc_lang=fa&sid=1 Morteza Dehghani مرتضی دهقانی mdehghani.morteza@yahoo.com 100319475328460010628 100319475328460010628 No Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری Ataollah Kavian عطااله کاویان a.kavian@sanru.ac.ir 100319475328460010629 100319475328460010629 Yes Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری Mahmood Habibnejad محمود حبیب نژاد roshanbah@yahoo.com 100319475328460010630 100319475328460010630 No Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری Mohamad Ghorbani محمد قربانی Ghorbani@um.ac.ir 100319475328460010631 100319475328460010631 No Ferdowsi University of Mashhad دانشگاه فردوسی مشهد Zeinab Jafarian زینب جعفریان z.jafarian@sanru.ac.ir 100319475328460010632 100319475328460010632 No Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری